공정 능력 시작 창에서 이 섹션의 옵션을 사용하면 "Y, 공정" 목록의 변수에 다른 분포 또는 계산 방법을 할당하고 비정규 계산과 관련된 옵션을 지정할 수 있습니다. 별도로 지정한 경우를 제외하고 모든 "Y, 공정" 변수는 정규 분포를 따른다는 가정을 사용하여 분석됩니다.
• 사용 가능한 분포는 정규, 베타, 지수, 감마, Johnson, 로그 정규, 2 정규 혼합, 3 정규 혼합, SHASH 및 Weibull 분포입니다. Johnson 분포 외에는 최대 가능도 추정을 사용하여 분포를 적합시킵니다. 자세한 내용은 Johnson 분포 적합 방법에서 확인하십시오.
• "최량 적합" 옵션은 사용 가능한 분포 중에서 가장 적합한 분포를 결정하고 이 적합을 적용합니다.
• "비모수" 옵션은 커널 밀도 추정을 사용하여 분포를 적합시킵니다.
비정규 적합과 관련된 추가 옵션은 비정규 분포 옵션에서 확인하십시오.
1. "Y, 공정" 목록에서 하나 이상의 변수를 선택합니다.
2. "분포" 목록에서 분포를 선택합니다.
3. "공정 분포 설정"을 선택하여 해당 분포를 선택한 변수에 할당합니다.
지정한 분포가 "Y, 공정" 목록에서 변수 이름 오른쪽의 "&분포()" 표현식 괄호 안에 나타납니다.
참고: "정규"를 제외한 다른 분포를 선택하면 부분군 ID 열 또는 과거 시그마를 할당할 수 없습니다. 이러한 선택은 비정규 공정 능력 지수를 계산하는 데 사용되는 방법에서 지원되지 않습니다. 자세한 내용은 비정규 분포의 공정 능력 지수에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
비정규 공정 능력 지수 산출 방법
비정규 분포에 대한 공정 능력 지수를 계산하는 데 사용되는 방법을 지정합니다. 자세한 내용은 비정규 분포의 공정 능력 지수에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
Johnson 분포 적합 방법
가장 적합한 Johnson 분포를 찾는 데 사용되는 방법을 지정합니다. 모수를 추정하기 전에 Johnson Su, Sb 및 Sl 계열 중에서 가장 적합한 분포 계열이 결정됩니다. Slifker and Shapiro(1980)에 설명된 절차를 사용하여 가장 적합한 계열을 찾습니다.
분위수 매칭
기본 방법입니다. 이 방법은 최대 가능도보다 더 안정적이고 빠릅니다. 분위수 매칭 모수 추정값은 가장 적합한 계열이라는 가정하에 분위수 매칭 방식을 사용하여 산출됩니다. 자세한 내용은 Slifker and Shapiro 연구 자료(1980)에서 확인하십시오.
최대 가능도
최대 가능도를 사용하여 가장 적합한 계열의 모수가 결정됩니다.
분포 비교 기준
("최량 적합" 분포를 선택한 경우 사용 가능) 최량 적합 분포를 결정하는 데 사용할 기준을 지정합니다. 이 기준은 "비교 상세 정보" 보고서에 나오는 분포 순서에도 영향을 줍니다. 자세한 내용은 비교 기준별 정렬에서 확인하십시오.