혼합물 열 특성의 예
"혼합물" 열 특성을 사용하여 혼합물 설계를 평가합니다. 데이터는 Atkinson and Donev(1992)의 예를 기반으로 합니다. 혼합물 요인 3개와 비혼합물 요인 1개가 설계에 포함되어 있습니다.
• 반응은 아크릴로니트릴 파우더의 전자기 감쇠를 측정하는 Damping입니다.
• 세 가지 혼합물 성분은 황산구리(CuSO4), 티오황산나트륨(Na2S2O3), 글리옥살(Glyoxal)입니다.
• 관심 있는 비혼합 환경 요인은 빛의 파장(Wavelength)입니다.
이론적으로 Wavelength는 연속형이지만 연구원들은 세 가지 개별 파장에서의 예측에만 관심이 있었습니다. 따라서 Wavelength는 3수준 범주형 요인으로 간주됩니다.
사용자 설계를 사용하여 이 상황에 맞는 설계를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 혼합물 실험의 예에서 확인하십시오.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Design Experiment/Donev Mixture Data.jmp를 엽니다.
2. "열" 패널에서 CuSO4 옆의 별표를 클릭하고 혼합물을 선택합니다.
그림 A.20 CuSO4의 혼합물 열 특성 패널
다음 사항에 유의하십시오.
– "하한"은 0.2이며 CuSO4의 최소 설계 설정입니다.
– "상한"은 0.8이며 CuSO4의 최대 설계 설정입니다.
– "항 합"은 1로 설정되어 있습니다. 이 값은 세 가지 혼합물 요인의 합입니다.
– L 유사성분 코드화 옵션이 선택되어 있습니다. 자세한 내용은 유사성분 코드화에서 확인하십시오.
3. 취소를 클릭합니다.
4. "열" 패널에서 Glyoxal 옆의 별표를 클릭하고 혼합을 선택합니다.
이 요인에 대해 다음을 확인할 수 있습니다.
– "하한"은 0이며 Glyoxal의 최소 설계 설정입니다.
– "상한"은 0.6이며 Glyoxal의 최대 설계 설정입니다.
5. 취소를 클릭합니다.
6. Donev Mixture Data.jmp 데이터 테이블에서 Model 스크립트 옆의 녹색 삼각형을 클릭합니다.
이 모형에는 혼합물 요인의 주효과와 네 가지 모든 요인에 대한 이원 교호작용이 포함됩니다.
7. 실행을 클릭합니다.
"모수 추정값" 보고서에서 혼합물 요인은 유사성분 코드화된 형식으로 나타납니다. 교호작용에 나타나는 혼합물 요인은 코드화된 형식으로 표시되지 않습니다. 그러나 모형 적합은 유사성분을 기반으로 합니다. "모수 추정값" 보고서의 처음 세 항(Figure A.21 참조)은 혼합물 요인에 대한 코드화된 형식을 보여 줍니다.
그림 A.21 모수 추정값 보고서
8. "반응 Damping"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 추정값 > 예측 표현식 표시를 선택합니다.
"예측 표현식" 보고서는 적합된 모형을 보여 줍니다. 혼합물 요인은 "L 유사성분 코드화"를 사용하여 변환되었습니다.
그림 A.22 Damping 모형의 예측 표현식
Wavelength L2에서의 예측에 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 또한 Na2S2O3와 Glyoxal은 각각 하한값 0.2와 0으로 설정되고 CuSO4는 상한값 0.8로 설정된다고 가정합니다. 이 경우 예측 Damping은 CuSO4의 모수 추정값(6.191)과 CuSO4*Wavelength[L2]의 모수 추정값(1.878)을 더한 값과 동일합니다. "예측 프로파일러"에서 이를 확인할 수 있습니다.
9. "반응 Damping"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 열 저장 > 코딩 테이블 저장을 선택합니다.
그림 A.23 코드화된 혼합물 요인을 보여 주는 코딩 테이블의 처음 세 열
이 특정 설계의 경우 "L 유사성분 코드화"를 통해 혼합물 요인이 0 ~ 1 사이의 범위로 변환됩니다. 일반적으로는 일어나지 않는 일입니다.