만족도 함수를 사용하는 방법

예측 프로파일러에서 변수의 만족도 함수를 사용하려면 함수 핸들을 드래그하여 반응 값을 나타냅니다.

이러한 핸들을 드래그하면 그림 왼쪽의 만족도 라벨이 지정된 영역에 반응 값 변화가 표시됩니다. 점선은 현재 요인 설정에 대한 반응입니다. 전체 만족도는 만족도 트레이스 행의 왼쪽에 표시됩니다. 또는 최적화 및 만족도 > 만족도 설정을 선택하여 점의 특정 값을 입력할 수 있습니다.

Figure 3.11에서는 만족도 설정을 생성하는 단계를 보여 줍니다.

최대화

기본 만족도 함수 설정은 최대화("값이 높을수록 좋음")입니다. "높음" 관리점이 최대 Y 값에 배치되고 1에 가까운 높은 만족도에 정렬됩니다. "낮음" 관리점은 최소 Y 값에 배치되고 0에 가까운 낮은 만족도에 정렬됩니다.

그림 3.11 만족도 최대화 

목표값

목표값을 "최선"으로 지정할 수 있습니다. 이 예에서 중간 관리점은 Y = 70이고 최대 만족도 1에 정렬됩니다. Y 값이 40 또는 100에 가까워질수록 선호도가 떨어집니다. Y = 40 및 Y = 100의 "높음" 및 "낮음" 관리점은 0에 가까운 최소 만족도에 위치합니다.

그림 3.12 목표값 만족도 정의 

최소화

최소화("값이 작을수록 좋음") 만족도 함수는 높은 반응 값을 낮은 만족도와 연관시키고 낮은 반응 값을 높은 만족도와 연관시킵니다. 곡선은 그림 중심의 수평선을 기준으로 반전된 최대화 곡선입니다.

그림 3.13 만족도 최소화 

참고: 만족도 최대화 또는 최소화 함수의 :"높음" 또는 "낮음" 관리점을 중간 점의 y 값으로 드래그하면 반대 점이 반영됩니다. 최소화는 최대화가 되고 반대의 경우도 마찬가지입니다.