로지스틱 플랫폼 시작

분석 > X로 Y 적합을 선택하여 로지스틱 플랫폼을 시작할 수 있습니다. X로 Y 적합 시작 창은 네 가지 유형의 분석에 사용됩니다. 순서형 또는 명목형 Y 변수와 연속형 X 변수를 입력하면 로지스틱 플랫폼이 시작됩니다.

그림 8.3 로지스틱 시작 창 

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 열 필터 메뉴에서 확인하십시오. 로지스틱 시작 창에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

Y, 반응

분석할 하나 이상의 반응 변수입니다. 반응 변수는 종속 변수라고도 합니다. 이러한 변수의 모델링 유형은 순서형 또는 명목형이어야 합니다.

X, 요인

분석할 하나 이상의 예측 변수입니다. 요인 변수는 독립 변수라고도 합니다. 이러한 변수의 모델링 유형은 연속형이어야 합니다.

블록

(로지스틱 분석에는 적용할 수 없음) 블록 변수를 지정하는 열입니다.

가중치

데이터 테이블의 각 관측값에 대한 가중치를 포함하는 열입니다. 값이 0보다 큰 행만 분석에 포함됩니다.

빈도

분석의 각 행에 빈도를 할당합니다. 빈도 할당은 데이터를 요약할 때 유용합니다.

기준

기준 변수의 각 수준에 대해 개별 보고서를 생성합니다. 기준 변수가 둘 이상 할당되면 기준 변수의 가능한 각 수준 조합에 대해 개별 보고서가 생성됩니다.

목표 수준

(명목형 모델링 유형을 사용하는 이항 반응이 하나인 경우에만 사용 가능) 확률을 모델링할 반응 수준을 지정할 수 있습니다.

팁: 로지스틱 모형에서 목표값으로 사용되는 기본 수준은 수준의 순서를 기반으로 합니다. 기본 목표값을 변경하려면 "값 순서" 열 특성을 사용하십시오.

데이터 형식

로지스틱 플랫폼에서 데이터는 요약되지 않거나 요약된 데이터로 구성될 수 있습니다.

요약되지 않은 데이터

각 관측값에 대한 하나의 행과 X 및 Y 값에 대한 열이 있습니다.

요약된 데이터

각 행이 공통된 X 및 Y 값을 갖는 일련의 관측값을 나타냅니다. 데이터 테이블에는 각 행에 대한 관측값 수가 포함된 빈도 열이 있어야 합니다. 시작 창에서는 이 열을 "빈도" 열로 입력합니다.

로지스틱 플랫폼의 요약된 데이터에 대한 예는 명목형 로지스틱 회귀의 예에서 확인하십시오.

참고: X로 Y 적합 시작 창은 연속형, 순서형 및 명목형 모델링 유형의 열을 허용합니다. 순서형 또는 명목형 Y, 반응 열과 연속형 X, 요인 열의 모든 쌍에 대해 로지스틱 플랫폼이 시작됩니다. X로 Y 적합 시작 창은 다른 열 유형 조합에 대해 이변량, 일원 분석 또는 분할 분석 플랫폼을 실행합니다.