계량형 관리도는 차트에 표시된 부분군 요약 통계량에 따라 다음과 같이 분류됩니다.
• IR을 선택하면 다음과 같은 추가 차트 유형이 제공됩니다.
– 개별 측정값 차트에는 개별 측정값이 표시됩니다. 각 부분군 표본에 대해 하나의 측정값만 사용 가능한 경우 이 차트가 적합합니다.
– 이동 범위 차트에는 두 개 이상의 연속 측정값에 대한 이동 범위가 표시됩니다. 자세한 내용은 이동 범위(평균) 차트에서 확인하십시오.
• Xbar 차트에는 부분군 평균이 표시됩니다. 이 항목을 선택하면 다음과 같은 추가 차트 유형이 제공됩니다.
– R 차트에는 부분군 범위(최대값 – 최소값)가 표시됩니다.
– S 차트에는 부분군 표준편차가 표시됩니다.
연속형 척도로 측정된 품질 특성에 대해 일반적인 분석을 수행하면 해당하는 R 또는 S 차트 위에 평균 차트를 정렬하여 공정 평균과 변동성이 모두 표시됩니다.
• 런 차트는 데이터를 연결된 일련의 점으로 표시합니다. 또한 창에서 또는 스크립트를 통해 표본 라벨 역할이 사용되는 경우 그룹 평균도 런 차트에 표시될 수 있습니다.
• Levey-Jennings 차트는 장기 시그마를 기반으로 한 관리 한계와 공정 평균을 보여 줍니다. 관리 한계는 중심선에서 3s 떨어진 위치에 배치됩니다. Levey-Jennings 차트에 대한 표준편차 s는 분포 플랫폼의 표준편차와 동일한 방식으로 계산됩니다.
• 사전 집계 차트에는 부분군 평균과 표준편차가 표시됩니다. 자세한 내용은 사전 집계 차트에서 확인하십시오.
• CUSUM 차트에는 부분군 또는 개별 측정값과 목표값 간의 누적합이 표시됩니다. 자세한 내용은 V-마스크 CUSUM 관리도에서 확인하십시오.
• UWMA 차트에는 지정된 수의 측정값에 대한 균등 가중 이동 평균이 표시됩니다. 자세한 내용은 균등 가중 이동 평균 차트에서 확인하십시오.
• EWMA 차트에는 가중치가 지정된 모든 측정값의 지수 가중 이동 평균이 표시됩니다. 자세한 내용은 지수 가중 이동 평균 차트에서 확인하십시오.
이동 평균 차트에서는 부분군 평균 대신 개별 관측값을 사용하여 평균을 구할 수 있습니다. 그러나 개별 측정값에 대한 이동 평균 차트는 개별 측정값에 대한 관리도 또는 개별 측정값이 표시된 이동 범위와 다릅니다.
이동 범위(평균) 차트에는 두 개 이상의 연속 측정값에 대한 이동 범위가 표시됩니다. 이동 범위는 범위 길이 상자에 입력하는 연속 측정값 수에 대해 계산됩니다. 기본 범위 길이는 2입니다. 이동 범위는 상관관계가 있으므로 차트를 해석할 때 주의해야 합니다.
이동 범위 중앙값 차트도 사용할 수 있습니다. 이동 범위 중앙값 차트와 개별 측정값 차트를 선택하는 경우 개별 측정값 차트의 한계는 평균 이동 범위 대신 이동 범위 중앙값을 시그마로 사용합니다.
데이터가 동일한 공정 단위의 반복 측정값으로 구성된 경우 이를 해당 단위에 대한 하나의 측정값으로 결합할 수 있습니다. 데이터에 각 공정 또는 측정 단위에 대한 반복 측정값이 포함된 경우 외에는 사전 집계하지 않는 것이 좋습니다.
사전 집계는 선택한 표본 크기 또는 표본 라벨을 기반으로 공정 열을 표본 평균 또는 표준편차로 요약합니다. 그런 다음 시작 창에서 선택한 옵션에 따라 요약 데이터를 차트에 표시합니다. 시작 창에서 해당하는 상자를 선택하여 공정 능력 분석을 추가할 수도 있습니다.
사전 집계 시작 창에는 다음과 같은 차트 유형 옵션이 있습니다.
• 그룹 평균 개별값
• 그룹 표준편차 개별값
• 그룹 평균 이동 범위
• 그룹 표준편차 이동 범위
• 그룹 평균 이동 범위 중앙값
• 그룹 표준편차 이동 범위 중앙값
이동 범위 차트 유형에 사용되는 범위 길이를 설정하는 옵션도 있습니다.
V-마스크 CUSUM(누적합) 관리도에는 부분군 또는 개별 측정값과 목표값 간의 누적합이 표시됩니다. V-마스크 CUSUM 차트는 공정 평균에서 지속적으로 발생하는 작은 변화를 감지하여 공정이 통계적 관리 상태인지 여부를 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이에 비해 표준 Shewhart 관리도는 2 또는 3 시그마 변화와 같이 측정값에서 갑작스럽게 발생하는 큰 변화를 감지할 수 있지만 1 시그마 변화와 같은 작은 변화를 발견하는 데는 효과가 떨어집니다.
CUSUM 메뉴 선택 항목에는 V-마스크 누적합 차트에 대한 옵션이 있습니다. "K 시그마" 외에 다음 항목도 지정합니다.
• 양측 차트의 경우 V-마스크 원점과 V-마스크 상위 또는 하위 기준선 사이의 세로 거리 h. 단측 차트의 경우 H는 결정 구간입니다. H를 표준 오차의 배수로 선택합니다.
• 참조 값 k(k > 0)
누적합 관리도의 또 다른 유형에는 테이블 형식 CUSUM 차트가 있습니다. 테이블 형식 CUSUM 차트를 생성하려면 CUSUM 관리도의 내용을 참조하십시오. 다음을 포함하여 다양한 이유로 V-마스크 차트 대신 테이블 형식 CUSUM 차트가 권장됩니다.
• V-마스크는 단순히 마지막 관측값 위에 추가되는 것이 아니라 각 관측값과 함께 이동해야 합니다.
• V-마스크 절차의 누적합은 목표에 적합한 공정의 경우에도 그래프 중심에서 멀리 떨어질 수 있습니다.
주의: Montgomery(2013)에서는 "V-마스크 절차를 사용하지 말 것을" 권장합니다.
UWMA(균등 가중 이동 평균) 차트의 각 점은 현재 부분군 평균을 포함하여 w개의 가장 최근 부분군 평균의 평균입니다. 새 부분군 표본을 얻으면 w개의 이전 부분군 평균 중 가장 오래된 것을 삭제하고 최신 부분군 평균을 포함하여 다음 이동 평균이 계산됩니다. 상수 w를 이동 평균의 거리라고 합니다.
UWMA 시작 창에서 "K 시그마"와 "알파" 외에 다음 항목도 지정합니다.
• 이동 평균을 구하기 위해 포함할 부분군 수를 나타내는 이동 평균 거리(w라고도 함). 이동 평균 거리(w)가 클수록 UWMA 선이 더 평활해지고 변화의 크기를 적게 반영합니다. 즉, w 값이 클수록 더 작은 변화에 대비할 수 있습니다. 자세한 내용은 UWMA 차트에 대한 관리 한계에서 확인하십시오.
EWMA(지수 가중 이동 평균) 차트의 각 점은 현재 부분군 표본의 평균을 포함하여 이전의 모든 부분군 평균에 대한 가중 평균입니다. 가중치는 시간에 따라 지수적으로 감소합니다.
참고: EWMA(지수 가중 이동 평균) 차트는 GMA(기하 이동 평균) 차트라고도 합니다.
EWMA 시작 창에서 "K 시그마"와 "알파" 외에 다음 항목도 지정합니다.
• 가중치 모수, 즉 현재 부분군 표본 평균에 할당된 가중치 (0 < weight ≤ 1). 가중치 값이 작으면 작은 변화가 발생하지 않도록 대비할 수 있습니다. 자세한 내용은 EWMA 차트에 대한 관리 한계에서 확인하십시오.
팁: 최신 EWMA 관리도 플랫폼에 대한 내용은 EWMA 관리도에서 확인하십시오.