옵션 패널 및 마우스 오른쪽 버튼 클릭 차트 옵션
다음 옵션은 관리도 빌더 보고서에서 왼쪽에 나타나거나, 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 나타납니다. 일부 옵션은 두 위치에 모두 표시됩니다.
사건 선택기
(반응 열의 모델링 유형이 명목형 또는 순서형인 계수형 차트에만 사용 가능) 선택이 변경될 때 해당 내용에 대한 반응이 실시간으로 차트에 적용될 수 있습니다. 인식되어 사전 스코어링되는 몇 가지 표준 그룹이 있습니다(예: Pass/Fail, 예/아니요, Likert 척도, 적합/부적합 및 결함/무결함). 설문 조사 결과를 분석 중이고 하나 이상의 질문에 대해 결과의 특정 부문에만 초점을 맞추려는 경우 화면에서 선택할 수 있습니다. 선택하면 차트가 다시 스코어링되고 업데이트됩니다. 사건 선택기에서 선택한 수준은 사건으로 간주되고 다른 모든 수준은 비사건(non-event)으로 간주됩니다.
숫자 정수 값 명목형 또는 순서형 반응 열에서 사건 선택기를 사용하려면 "관리도 빌더"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "사건 선택기 사용" 옵션을 선택해야 합니다. 모델링 유형이 연속형인 반응 열에는 사건 선택기가 나타나지 않습니다.
점
다음 옵션을 제공합니다.
통계량
차트에 표시되는 통계량을 변경합니다. 자세한 내용은 통계량에서 확인하십시오.
개별 점
(부분군 변수가 있거나 "표본 크기 설정"이 지정된 Shewhart 계량형 차트에만 사용 가능하며, 부분군 변수 또는 표본 크기가 1보다 커야 함) 부분군의 개별 관측값을 표시하거나 숨깁니다.
상자 그림
(Shewhart 계량형 차트에만 사용 가능) 차트에 상자 그림을 표시하거나 숨깁니다.
연결선 표시
점 사이의 연결선을 표시합니다.
점 표시
차트에 점을 표시하거나 숨깁니다.
한계
다음 옵션을 제공합니다.
시그마
시그마 계산 방법을 지정합니다. 자세한 내용은 시그마에서 확인하십시오.
영역
(희귀 사건 관리도에는 사용 불가능) 차트에 영역을 표시하거나 숨깁니다. 평균의 양쪽에 너비가 동일한 영역이 세 개씩 있습니다. LCL 아래 또는 UCL 위에는 영역이 표시되지 않습니다. 계량형 차트의 한계가 평균을 기준으로 중심화되지 않으면 min(평균-LCL,UCL-평균)/3이 각 영역의 너비로 사용됩니다. 계수형 차트의 영역에서는 (UCL-평균)/3을 너비로 사용합니다.
영역에 음영 적용
범위별로 음영 영역을 표시하거나 숨깁니다. C 영역은 녹색, A 및 B 영역은 노란색으로 각각 음영이 적용되고 A 영역을 벗어난 부분은 빨간색으로 음영이 적용됩니다.
규격 한계
(데이터 테이블에 "규격 한계" 열 특성이 있거나 "규격 한계 추가" 또는 "규격 한계 설정" 옵션을 사용하여 규격 한계를 지정하는 경우에만 사용 가능하며, 계수형, 희귀 사건 또는 단기 런 관리도에는 사용 불가능) 차트에 규격 한계를 표시하거나 숨깁니다. 기본적으로 "규격 한계" 열 특성에 "그래프 참조선으로 표시" 옵션이 선택된 경우 규격 한계가 표시됩니다. 규격 한계 열 특성을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 규격 한계에서 확인하십시오.
규격 한계 추가
(마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴에서 사용 가능하며, 계수형, 희귀 사건 또는 단기 런 관리도에는 사용 불가능) 차트에 대한 규격 한계를 설정하고 관리도 빌더 창 내에 공정 능력 보고서를 표시합니다.
관리 한계 설정
(마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴에서 사용 가능) 검정의 관리 한계를 입력할 수 있습니다. "관리 한계 설정" 창에서 "확인"을 클릭하면 지정된 관리 한계가 전체 그룹에 균등하게 설정됩니다. 지정된 관리 한계를 제거하려면 이 옵션을 다시 선택합니다.
참고:"관리 한계 설정" 옵션을 사용하여 한계를 설정한 후, 차트 유형이 변경되는 작업을 수행하면 이전에 설정한 한계가 제거됩니다. 그런 다음 새 차트 유형과 관련된 방법을 사용하여 한계가 다시 계산됩니다. 변수를 추가 또는 제거하거나, 점 통계량 또는 시그마 통계량을 변경하면 차트 유형이 변경될 수 있습니다.
한계 추가
(마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴에서 사용 가능) 차트에 표시할 추가 관리 한계를 지정합니다. 이러한 한계는 검정에 사용되지 않습니다.
상한 표시
차트에 관리 상한을 표시하거나 숨깁니다. 차트에서 관리 상한을 숨기면 "한계를 벗어난 경우 검정" 및 "검정 1" 옵션은 숨겨진 관리 상한과 연결된 점에 플래그를 지정하지 않습니다.
하한 표시
차트에 관리 하한을 표시하거나 숨깁니다. 차트에서 관리 하한을 숨기면 "한계를 벗어난 경우 검정" 및 "검정 1" 옵션은 숨겨진 관리 하한과 연결된 점에 플래그를 지정하지 않습니다.
중심선 표시
차트에 중심선을 표시하거나 숨깁니다.
산포 차트 추가
(마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴에서 사용 가능) 차트 영역에 산포 차트를 추가합니다. "점" 옵션으로 차트 유형을 변경합니다. 산포 차트에서는 범위, 표준편차 또는 이동 범위를 포함한 여러 형태의 산포 중 하나를 표시하여 데이터의 변동을 보여 줍니다. 계량형 차트 유형에만 사용할 수 있습니다.
참고: 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > 관리도 빌더에서 "산포 차트" 및 "요약된 산포 차트" 환경 설정을 사용하여 기본 산포 차트 유형을 사용자 정의할 수 있습니다.
부분군 크기 설정
(부분군 변수가 지정되지 않은 경우에만 사용 가능) 부분군당 행 수를 지정합니다. 한계 및 시그마를 계산할 때 결측값이 고려됩니다.
경고
다음 옵션을 제공합니다.
검정 사용자 정의
(마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴에서 사용 가능하며, Laney P¢ 또는 Laney U¢ 차트가 아닌 계량형 및 계수형 차트 유형과 단기 런 관리도에 사용 가능) 사용자 검정을 설계하고 동시에 여러 검정을 선택하거나 선택 취소할 수 있습니다. 이 옵션을 선택하면 검정 설계를 위한 "검정 사용자 정의" 창이 나타납니다. 검정 설명을 선택하고 원하는 번호(n) 및 라벨을 입력합니다. 설정을 환경 설정에 저장할 수 있으며 기본 설정을 복원할 수도 있습니다.
검정
(Laney P¢ 또는 Laney U¢ 차트가 아닌 계량형 및 계수형 차트 유형과 단기 런 관리도에 사용 가능) 활성화할 통계적 관리 검정을 선택할 수 있습니다. 검정에 대한 자세한 내용은 검정에서 확인하십시오.
참고:차트에서 플래그 지정된 점을 커서로 가리키면 실패한 검정에 대한 설명을 확인할 수 있습니다.
Westgard 규칙
(Laney P¢ 또는 Laney U¢ 차트가 아닌 계량형 및 계수형 차트 유형과 단기 런 관리도에 사용 가능) 활성화된 Westgard 통계적 관리 검정 집합을 지정합니다. Westgard 규칙은 영역이 아니라 시그마를 기반으로 하므로 일정한 표본 크기를 고려하지 않고 계산할 수 있습니다. 검정에 대한 자세한 내용은 Westgard 규칙에서 확인하십시오.
한계를 벗어난 경우 검정
(JMP에서는 검정 15라고 함) 관리 한계를 벗어나는 점에 대한 검정을 활성화합니다. 이러한 점은 차트에서 식별됩니다. 이 검정은 표본 크기가 동일한지에 관계없이 한계가 있는 모든 차트에서 작동합니다.
참고:관리 상한 또는 하한을 숨기면 "한계를 벗어난 경우 검정" 옵션은 관리도에 표시되지 않는 한계를 벗어나는 점에 플래그를 지정하지 않습니다.
그래프 제거
(마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴에서 사용 가능) 관리도를 제거합니다.
위치 차트 제거
(위치 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 경우에만 사용 가능) 보고서에서 위치 차트를 제거합니다.
산포 차트 제거
(산포 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 경우에만 사용 가능) 보고서에서 산포 차트를 제거합니다.
참고: 행, 그래프, 사용자 정의 및 편집 메뉴에 대한 설명은 JMP 사용에서 확인하십시오.
행 범례
(표식당 관측값이 하나인 경우에만 사용 가능) 지정된 데이터 열에 따라 행에 색상을 적용하고 그래프 옆에 범례를 삽입합니다. 단계 변수가 있는 경우 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
삼원 관리도
계량형 차트 유형에 대한 삼원 관리도를 생성할 수 있습니다. 부분군 크기는 1보다 커야 합니다. 부분군 평균, 부분군 내 변동 또는 부분군 간 변동에 따라 도표화되는 통계량이 달라집니다. 세 개의 기본 집합에는 이동 범위 한계를 사용한 평균의 사전 집계 차트, 이동 범위 차트 및 범위 차트가 포함됩니다.
IMR 차트로 전환
부분군 변수를 라벨 역할로 이동하여 개별값 및 이동 범위 차트를 생성합니다. 이 옵션은 부분군 변수가 하나만 지정되고, 차트가 요약되고, 차트에 Shewhart 계량형 차트 유형이 있는 경우에 사용할 수 있습니다.
주의: 이 옵션에는 "실행 취소" 명령을 사용할 수 없습니다.
통계량
차트에 점으로 표시되는 통계량을 변경할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 선택한 차트 유형에 따라 다릅니다.
계량형 차트 유형의 경우 다음 옵션을 사용하여 차트에 점으로 표시되는 통계량을 변경할 수 있습니다.
개별값
각 점이 데이터 테이블의 개별 값을 나타내는 차트를 생성합니다.
평균
각 점이 부분군 값의 평균을 나타내는 차트를 생성합니다.
범위
각 점이 부분군 값의 범위를 나타내는 차트를 생성합니다.
표준편차
각 점이 부분군 값의 표준편차를 나타내는 차트를 생성합니다.
평균 이동 범위
연속된 두 부분군 평균 간의 범위 차이를 계산합니다.
표준편차 이동 범위
연속된 두 부분군 표준편차 간의 범위 차이를 계산합니다.
이동 범위
각 점이 연속된 두 관측값 간의 차이를 나타내는 차트를 생성합니다.
참고: 평균, 범위, 표준편차, 평균 이동 범위 및 표준편차 이동 범위 방법은 표본 크기가 1보다 큰 부분군 변수가 지정되거나 표본 크기가 설정된 경우에만 나타납니다.
계수형 차트 유형의 경우 다음 옵션을 사용하여 차트에 점으로 표시되는 통계량을 변경할 수 있습니다.
비율
각 점이 부분군 표본의 항목 비율을 나타내는 차트를 생성합니다.
개수
각 점이 부분군 표본의 항목 수를 나타내는 차트를 생성합니다.
희귀 사건 차트 유형의 경우 "개수" 옵션을 사용하여 통계량을 차트에 점으로 나타냅니다.
단기 런 차트 유형의 경우 다음 옵션을 사용하여 차트에 점으로 표시되는 통계량을 변경할 수 있습니다.
중심화
각 점이 중심화된 개별 관측값을 나타내는 차트를 생성합니다. 중심화 방법은 각 관측값에서 해당 제품의 목표값을 빼는 것입니다.
표준화
각 점이 표준화된 개별 관측값을 나타내는 차트를 생성합니다. 표준화 방법은 각 관측값에서 해당 제품의 목표값을 빼고 제품 시그마로 나누는 것입니다.
중심화된 이동 범위
각 점이 중심화된 두 연속 관측값 간의 차이를 나타내는 차트를 생성합니다.
표준화된 이동 범위
각 점이 표준화된 두 연속 관측값 간의 차이를 나타내는 차트를 생성합니다.
중심화된 범위
각 점이 중심화된 관측값을 사용하여 부분군의 값 범위를 나타내는 차트를 생성합니다.
표준화된 범위
각 점이 표준화된 관측값을 사용하여 부분군의 값 범위를 나타내는 차트를 생성합니다.
시그마
차트에 대한 시그마 계산 방법을 변경할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 선택한 차트 유형에 따라 다릅니다.
계량형 차트 유형의 경우 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
범위
부분군 데이터의 범위를 사용하여 시그마를 추정합니다.
표준편차
부분군 데이터의 표준편차를 사용하여 시그마를 추정합니다.
이동 범위
이동 범위를 사용하여 시그마를 추정합니다. 이동 범위는 연속된 두 점 사이의 차이입니다.
이동 범위 중앙값
평균 이동 범위가 아니라 이동 범위 중앙값을 사용하여 시그마를 추정합니다.
Levey-Jennings
모든 관측값의 표준편차를 사용하여 시그마를 추정합니다. 차트에 단계가 있는 경우 시그마는 각 단계에 대해 개별적으로 계산됩니다.
계수형 차트 유형의 경우 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
이항(P, NP)
이항 분포 모형을 사용하여 시그마를 추정합니다. 이 모형은 각 실험이 특정 확률로 성공하는 일련의 순차적 실험에서 성공 횟수를 나타냅니다. "이항"을 선택하면 P 또는 NP 차트가 생성됩니다.
Poisson(C, U)
Poisson 분포 모형을 사용하여 시그마를 추정합니다. 이 모형은 사건의 수와 지정된 시간 간격 동안 이러한 사건이 발생하는 시간을 나타냅니다. "Poisson"을 선택하면 C 또는 U 차트가 생성됩니다.
Laney(P¢)
이동 범위 시그마 값으로 수정된 이항 분포 모형을 사용하여 시그마를 추정합니다.
Laney(U¢)
이동 범위 시그마 값으로 수정된 Poisson 분포 모형을 사용하여 시그마를 추정합니다.
희귀 사건 차트 유형의 경우 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
음이항
음이항 분포 모형을 사용하여 시그마를 추정합니다. 이 모형은 지정된 실패 횟수에 도달하기 전에 일련의 시행에서 성공 횟수를 나타냅니다. "음이항"을 선택하면 G 차트가 생성됩니다.
Weibull
Weibull 분포 모형을 사용하여 시그마를 추정합니다. 이 모형은 평균 고장 간격을 나타냅니다. "Weibull"을 선택하면 T 차트가 생성됩니다.
검정
팝업 메뉴 또는 창 왼쪽에 있는 "경고" 옵션은 검정 선택을 위한 하위 메뉴를 표시합니다. 메뉴에서 특수 원인에 대한 하나 이상의 검정(Western Electric 규칙)을 선택할 수 있습니다. Nelson(1984)은 관리도에서 특수 검정을 식별하는 데 사용되는 번호 매기기 표기법을 개발했습니다. 크기가 동일한 표본과 동일하지 않은 표본에서 모두 검정이 가능합니다.
선택한 검정이 특정 표본에 대해 양성인 경우 해당 점의 라벨에 검정 번호가 지정됩니다. 표시할 검정을 여러 개 선택한 경우 특정 점에서 둘 이상의 검정에 대한 신호가 나타나면 가장 낮은 숫자가 지정된 검정의 라벨이 해당 점 옆에 나타납니다. 차트에서 플래그 지정된 점을 커서로 가리키면 실패한 검정에 대한 설명을 확인할 수 있습니다.
팁: 동시에 여러 검정을 추가하거나 제거하려면 제어판의 경고 > 검정에서 검정을 선택 또는 선택 취소하십시오.
Table 3.8에는 8개의 검정 목록 및 해석이 포함되어 있고 Figure 3.11에서는 검정을 보여 줍니다. 각 검정에 다음 규칙이 적용됩니다.
• 상한과 하한 사이의 영역은 각각 너비가 1 표준편차인 6개 영역으로 구분됩니다.
• 영역에 A, B, C, C, B, A 라벨이 지정되며 C 영역이 중심선에서 가장 가깝습니다.
• C 영역과 B 영역을 구분하는 선을 벗어난 점은 B 영역 내에 있거나 영역을 벗어납니다. 즉, 중심선으로부터의 표준편차가 1을 초과하는 경우입니다.
• 두 영역을 구분하는 선 위에 있는 점은 가장 안쪽 영역에 속하는 것으로 간주됩니다. 따라서 A 영역과 B 영역 사이의 선 위에 있는 점은 B 영역에 있는 것으로 간주됩니다.
• 단계 변수가 지정되면 각 단계를 시작할 때 각 검정의 개수가 재설정됩니다.
참고:
• 검정 1 ~ 검정 8은 모든 Shewhart 계량형 차트 유형에 적용됩니다.
• 검정 1, 2, 5, 6은 차트의 위쪽 및 아래쪽 절반에 각각 별도로 적용됩니다.
• 검정 3, 4, 7, 8은 전체 차트에 적용됩니다.
• 연속 관측값을 기반으로 하는 런 검정이 발동하면 다음 표본으로 이동할 때 개수가 0으로 재설정되지 않습니다.
• 런 검정은 "제외된 영역 표시" 및 "제외된 부분군 검정" 옵션의 설정에 따라 제외된 행을 처리합니다.
– 기본적으로 두 옵션이 모두 선택되어 있으며 제외된 행이 런 검정 계산에 포함됩니다.
– "제외된 영역 표시" 옵션을 선택하고 "제외된 부분군 검정" 옵션을 선택하지 않으면 제외된 행이 결측값으로 처리되고 다음 표본으로 이동할 때 런 검정 개수가 0으로 재설정됩니다.
– "제외된 영역 표시" 옵션을 선택하지 않으면 제외된 행이 삭제된 것처럼 처리됩니다.
• 계수형 차트에는 검정 5 ~ 검정 8을 사용할 수 없습니다.
이러한 검정의 사용 방법에 대한 자세한 권장 사항은 Nelson 연구 자료(1984, 1985)에서 확인하십시오.
그림 3.10 Western Electric 규칙에 대한 영역
검정 1 | 1개의 점이 영역 A를 벗어나는 경우(위쪽 또는 아래쪽) | 공정에서 평균의 변화, 표준편차의 증가 또는 단일 이탈을 감지합니다. 검정 1 해석을 위해 산포 차트(R, S 또는 MR)를 사용하여 변동 증가를 제외할 수 있습니다. 관리 상한 또는 하한을 숨기면 "검정 1" 옵션은 관리도에 표시되지 않는 한계와 연결된 점에 플래그를 지정하지 않습니다. |
검정 2 | 연속된 9개의 점이 영역 C의 한쪽(위쪽 또는 아래쪽)에 있거나 벗어나는 경우 | 공정 평균의 변화를 감지합니다. |
검정 3 | 연속된 6개의 점이 점진적으로 증가하거나 감소하는 경우(차트의 모든 위치) | 공정 평균의 추세 또는 흐름을 감지합니다. |
검정 4 | 연속된 14개의 점이 세로 방향으로 번갈아 나오는 경우(차트의 모든 위치) | 교대로 사용되는 두 기계, 벤더 또는 작업자와 같은 체계적 효과를 감지합니다. |
검정 5 | 연속된 3개의 점 중 2개의 점이 영역 A에 있거나 벗어나고 점 자체가 영역 A에 있거나 벗어나는 경우. 2개의 점은 같은 쪽(위쪽 또는 아래쪽)에 있어야 합니다. | 공정 평균의 변화 또는 표준편차의 증가를 감지합니다. 3개 점 중 2개의 점이 양성 검정을 제공합니다. |
검정 6 | 연속된 5개의 점 중 4개의 점이 영역 B에 있거나 벗어나고 점 자체가 영역 B에 있거나 벗어나는 경우. 4개의 점은 같은 쪽(위쪽 또는 아래쪽)에 있어야 합니다. | 공정 평균의 변화를 감지합니다. 5개 점 중 4개의 점이 양성 검정을 제공합니다. |
검정 7 | 연속된 15개의 점이 영역 C, 즉 중심선 위/아래에 있는 경우 | 단일 부분군의 관측값을 평균이 다른 여러 소스에서 가져오는 경우 부분군의 층화를 감지합니다. 변동 감소도 감지합니다. |
검정 8 | 연속된 8개의 점이 중심선 양측에 있고 영역 C에는 없는 경우 | 한 부분군의 관측값은 단일 소스에서 가져오지만 부분군을 평균이 다른 여러 소스에서 가져오는 경우 부분군의 층화를 감지합니다. |
그림 3.11 특수 원인 검정에 대한 그림1
Westgard 규칙
Westgard 규칙은 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭할 때 나타나거나 창 왼쪽에 있는 "경고" 옵션의 "Westgard 규칙" 하위 메뉴에서 구현됩니다. 특정 검정에 대한 결정 규칙을 사용하여 약어 형태로 표현된 여러 검정이 있습니다. 예를 들어 1 2s는 1개의 점과 평균 사이의 거리가 2 표준편차인 검정을 나타냅니다.
참고:
• 연속 관측값을 기반으로 하는 런 검정이 발동하면 다음 표본으로 이동할 때 개수가 0으로 재설정되지 않습니다.
• 런 검정은 "제외된 영역 표시" 및 "제외된 부분군 검정" 옵션의 설정에 따라 제외된 행을 처리합니다.
– 기본적으로 두 옵션이 모두 선택되어 있으며 제외된 행이 런 검정 계산에 포함됩니다.
– "제외된 영역 표시" 옵션을 선택하고 "제외된 부분군 검정" 옵션을 선택하지 않으면 제외된 행이 결측값으로 처리되고 다음 표본으로 이동할 때 런 검정 개수가 0으로 재설정됩니다.
– "제외된 영역 표시" 옵션을 선택하지 않으면 제외된 행이 삭제된 것처럼 처리됩니다.
규칙 1 2S(JMP에서는 검정 9라고 함)는 관리 한계와 평균 사이의 거리가 2 표준편차로 설정된 Levey-Jennings 차트에서 주로 사용됩니다. 1개의 점이 이러한 한계를 초과할 때 규칙이 발동합니다.
규칙 1 3S(JMP에서는 검정 10이라고 함)는 관리 한계와 평균 사이의 거리가 3 표준편차로 설정된 Levey-Jennings 차트에 공통적인 규칙을 나타냅니다. 1개의 점이 이러한 한계를 초과할 때 규칙이 발동합니다.
규칙 2 2S(JMP에서는 검정 11이라고 함)는 관리도에서 연속된 두 측정값이 평균으로부터 2 표준편차를 벗어날 때 발동합니다.
규칙 R 4S(JMP에서는 검정 12라고 함)는 한 측정값과 평균 사이의 거리가 2 표준편차보다 크고 이전 측정값과 평균 사이의 거리가 반대 방향으로 2 표준편차보다 큰 경우, 즉 차이가 4 표준편차보다 클 때 발동합니다.
규칙 4 1S(JMP에서는 검정 13이라고 함)는 연속된 4개의 측정값이 평균으로부터 1 표준편차를 벗어날 때 발동합니다.
규칙 10 X(JMP에서는 검정 14라고 함)는 연속된 10개의 점이 평균의 한쪽 부분에 있을 때 발동합니다.
