모델링 및 DOE에 사용되는 특성
DOE 플랫폼을 사용하여 설계를 생성할 경우 결과 설계 테이블에 열 특성이 저장됩니다. 하지만 일부 열 특성은 일반적인 모델링 상황에 유용합니다. 특성을 보다 일반적으로 사용하려는 경우 특성을 직접 지정할 수 있습니다.
참고: 실험 설계 가이드의 열 특성에서는 DOE와 관련된 특성을 자세히 설명하고 예를 제공합니다. 여기에서는 이러한 특성에 대한 간략한 설명만 제공합니다.
모델링 및 DOE에서 사용되는 열 특성은 다음과 같습니다.
• 반응 한계
• 감지 한계
• 설계 역할
• 코딩
• 혼합물
• 요인 변경
반응 한계
"반응 한계" 열 특성은 반응의 만족도 함수를 정의합니다. 예측 및 등고선 프로파일러에서는 만족도 함수를 사용하여 최적 설정을 찾습니다. 자세한 내용은 실험 설계 가이드의 반응 한계에서 확인하십시오.
감지 한계
"감지 한계" 열 특성은 반응을 측정할 수 있는 경계를 정의하며 이 경계를 벗어나면 반응을 측정할 수 없습니다. 이러한 한계를 사용하여 분포 플랫폼 또는 일반화 회귀 플랫폼에서 중도절단 반응을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 중도절단에서 확인하십시오.
설계 역할
"설계 역할" 열 특성은 설계된 실험과 데이터를 적합시키는 데 사용된 모형 모두에서 열이 사용된 방식을 나타냅니다. 예를 들어 열은 연속형 요인, 범주형 요인, 블록 요인 등을 나타낼 수 있습니다. 자세한 내용은 실험 설계 가이드의 설계 역할에서 확인하십시오.
코딩
"코딩" 열 특성은 숫자 열의 데이터에 선형 변환을 적용합니다. 데이터는 지정된 경계에 따라 –1과 +1로 변환됩니다. 그런 다음 JMP의 모형 적합 플랫폼에서 해당 열이 모형 효과로 입력될 때마다 이 변환된 데이터 값이 사용됩니다. 자세한 내용은 실험 설계 가이드의 코딩에서 확인하십시오.
혼합물
"혼합물" 열 특성은 데이터 테이블의 열이 혼합물 성분을 나타내는 경우에 유용합니다. 혼합물 성분의 합은 특정 상수가 되어야 합니다. "혼합물" 열 특성은 열을 혼합물 성분으로 식별하고 해당 열의 코딩을 정의합니다. 자세한 내용은 실험 설계 가이드의 혼합물에서 확인하십시오.
요인 변경
"요인 변경" 열 특성은 설계된 실험에서 요인 설정을 변경하기가 얼마나 어려운지를 나타냅니다. 이 열 특성은 분할구, 분할-분할구 및 이원 분할구 설계를 생성하고 분석하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 실험 설계 가이드의 요인 변경에서 확인하십시오.