누적 손상 보고서
기본적으로 "누적 손상" 보고서에는 다음 보고서가 포함됩니다.
• 고장 또는 중도절단을 보여 주는 사건 그림
• 시간 경과에 따른 스트레스 수준의 그림을 보여 주는 스트레스 패턴 보고서
• 적합된 각 분포에 대한 통계량이 포함된 모형 목록
• 적합된 각 분포에 대한 개별 보고서를 제공하는 모형 결과 보고서
사건 그림
누적 손상 플랫폼의 "사건 그림"에는 고장 또는 중도절단까지의 시간이 표시됩니다. 자세한 내용은 사건 그림에서 확인하십시오.
스트레스 패턴 보고서
누적 손상 플랫폼의 "스트레스 패턴" 보고서에는 각 스트레스 패턴 ID에 대해 시간 경과에 따른 스트레스 수준 그림이 표시됩니다. 이 보고서의 "시뮬레이션" 옵션을 사용하면 새 데이터를 시뮬레이션할 수 있습니다. Figure 5.6에서는 스트레스 패턴 보고서 그림의 예를 보여 줍니다. 자세한 내용은 스트레스 패턴 옵션에서 확인하십시오.
그림 5.6 스트레스 패턴 보고서
모형 목록
누적 손상 플랫폼의 "모형 목록" 보고서에서는 적합된 각 분포에 대한 -2*로그 가능도, 모수 수, AICc 및 BIC 통계량을 제공합니다. 이러한 각 통계량(모수 수 제외)의 값이 작을수록 더 나은 적합을 나타냅니다. 이러한 통계량에 대한 자세한 내용은 선형 모형 적합의 가능도, AICc 및 BIC에서 확인하십시오.
모형 결과
누적 손상 플랫폼의 "결과" 보고서에는 적합된 각 분포에 대한 개별 보고서가 포함됩니다. 각 보고서에는 다음 항목이 포함되어 있습니다.
모수 추정값
추정값, 표준 오차 및 Wald 기반 95% 신뢰 구간을 표시합니다.
"모수 추정값" 테이블 아래에 적합 방정식이 나타납니다. 이 방정식은 적합 모수 추정값 및 시작 창에 지정된 관계를 고려합니다.
분포 프로파일러
누적 고장 확률을 시간의 함수로 표시합니다.
분위수 프로파일러
고장 시간을 누적 확률의 함수로 표시합니다.
위험 프로파일러
위험률을 시간의 함수로 표시합니다.
밀도 프로파일러
분포에 대한 밀도 함수를 표시합니다.
표준화 잔차의 확률도
모형에 대한 표준화 잔차 그림을 확률 척도 축에 표시합니다.
"표준화 잔차의 확률도"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 표준화 잔차를 고장 시간 데이터 테이블의 새 열 세 개에 저장하는 "잔차 저장" 옵션이 있습니다. 세 열은 "왼쪽 잔차", "오른쪽 잔차" 및 "잔차 가중치"입니다.
Cox-Snell 잔차 P-P 그림
데이터에 대한 분포 가정을 검증하는 데 사용되는 잔차 그림을 표시합니다.
"Cox-Snell 잔차 P-P 그림"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 Cox-Snell 잔차를 고장 시간 데이터 테이블의 새 열 세 개에 저장하는 "잔차 저장" 옵션이 있습니다. 세 열은 "왼쪽 잔차", "오른쪽 잔차" 및 "잔차 가중치"입니다. Cox-Snell 잔차에 대한 자세한 내용은 Meeker & Escobar(1998, sec. 17.6.1)에서 확인하십시오.