"열화 데이터 분석" 보고서는 시작 창에서 선택한 방법에 따라 달라집니다. 반복 측정 열화 및 파괴 열화 방법은 기본 모형을 적합시키는 보고서를 표시합니다. Figure 16.4의 "모형 규격"에 표시된 것처럼 이 모형은 반응 및 시간 열의 선형 변환을 사용하여 각 유닛을 고유한 절편과 기울기로 적합시킵니다. "라벨, 시스템 ID" 변수의 각 값에 대해 별도의 절편 및 기울기가 적합되거나, X 변수만 지정된 경우 X 변수의 각 수준에 대해 별도의 절편 및 기울기가 적합됩니다. 안정성 시험 방법은 세 가지 모형을 적합시킵니다.
그림 16.4 변환 개요가 열려 있는 초기 반복 측정 열화 보고서
이 예를 재현하려면 열화 플랫폼의 예를 참조하십시오.
반복 측정 열화, 파괴 열화 및 안정성 시험 보고서에는 다음 항목이 포함되어 있습니다.
"Y, 반응" 변수 대 "시간" 변수의 중첩 그림입니다. 이 예에서는 Current 대 Hours의 그림입니다. "중첩" 그림 빨간색 삼각형 메뉴의 "추정값 저장" 옵션은 모든 유닛에 대해 추정된 기울기 및 절편을 포함하는 새 데이터 테이블을 생성합니다.
모형을 지정하고 해당 모형에 대한 보고서를 생성합니다. 자세한 내용은 모형 규격에서 확인하십시오. (반복 측정 열화 및 파괴 열화 방법에만 사용 가능)
모형을 비교하고 유효 기간을 추정합니다. 자세한 내용은 열화 플랫폼의 안정성 분석에서 확인하십시오. (안정성 시험 방법에만 사용 가능)
세 가지 다른 모형과 최적 모형에 대한 분석 결과를 표시합니다. 자세한 내용은 열화 플랫폼의 안정성 분석에서 확인하십시오. 기본적으로 안정성 시험 방법에서 사용할 수 있습니다. 반복 측정 열화 및 파괴 열화 방법에서는 "현재 모형에 대한 보고서 생성"을 클릭하면 사용할 수 있습니다.
잔차 그림
모든 유닛이 중첩된 단일 잔차 그림과 직사각형 격자에 배열된 각 유닛에 대한 별도의 잔차 그림을 표시합니다. 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
잔차 저장
현재 모형의 잔차를 새 데이터 테이블에 저장합니다.
지터링
시간 방향으로 점에 랜덤 잡음을 추가합니다. 이 옵션은 많은 점이 함께 군집화된 경우 데이터를 시각화하는 데 유용합니다.
별도 그룹
그룹 사이에 공백을 추가하여 그룹을 시각적으로 구분합니다. 이 옵션은 플랫폼 시작 창에서 X 변수가 지정된 경우에만 나타납니다.
지터링 척도
지터링 및 그룹 분리의 크기를 변경합니다. 이 옵션은 "지터링"이 선택된 경우에만 나타납니다.
역추정 예측
Y 변수가 지정된 값에 도달하는 시간을 예측할 수 있습니다. 자세한 내용은 역추정 예측에서 확인하십시오.
예측 그래프
지정된 시간 값에 대한 Y 변수를 예측할 수 있습니다. 자세한 내용은 예측 그래프에서 확인하십시오.