예측 프로파일러의 마지막 그림 행은 각 요인에 대한 만족도 트레이스를 보여 줍니다. 세로 축에서 만족도라는 단어 옆의 숫자 값은 만족도 측도의 기하평균입니다. 이 그림 행에는 한 번에 하나의 요인을 변경하여 발생하는 만족도의 트레이스와 현재 만족도가 모두 표시됩니다.
예를 들어 Figure 3.14에서는 두 반응에 대한 만족도 함수를 보여 줍니다. ABRASION과 MODULUS를 최대화하려고 합니다. 이 만족도 그림은 요인을 늘리면 만족도를 높일 수 있음을 나타냅니다.
그림 3.14 만족도 및 요인 값이 조정된 예측 프로파일 그림