모수 생존 적합 보고서
"모수 생존 적합" 보고서 내용은 모수 생존 모형 적합 시작 창의 규격에 따라 달라집니다.
• "모든 분포"를 선택하면 각 분포에 대한 "모수 생존 적합" 보고서가 나타납니다.
• 원인 열을 지정하면 각 원인에 대한 "모수 생존 적합" 보고서가 나타납니다. 그렇지 않으면 "모수 생존 적합" 보고서가 하나만 나타납니다.
각 "모수 생존 적합" 보고서에는 다음 항목이 포함되어 있습니다.
효과 요약
모형에서 효과를 추가하거나 제거할 수 있는 대화식 보고서를 표시합니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 효과 요약 보고서에서 확인하십시오.
모형 적합 상세 정보
"사건 발생 시간"에는 지정된 Y 열이 표시되고 "분포"에는 적합된 분포가 표시됩니다. AICc, BIC 및 -2*로그 가능도는 모두 모형 적합 측도입니다. 이러한 측도를 사용하여 다른 모형 적합과 비교할 수 있습니다. "사용된 관측값" 및 "중도절단되지 않은 값"은 데이터의 요약 통계량입니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 가능도, AICc 및 BIC에서 확인하십시오.
전체 모형 검정
완전 모형 적합을 절편만 있는 모형 적합과 비교합니다. 절편 항만 있는 경우 적합은 수명 분포 플랫폼의 적합과 동일합니다.
모수 추정값
회귀 모수의 추정값을 표시합니다
일반화 회귀 플랫폼을 시작하는 링크가 "모수 추정값" 테이블 아래에 나타납니다. 이 링크는 일반화 회귀 플랫폼을 사용하여 변수를 선택하는 데 사용되며 다음과 같은 경우에 나타납니다.
– 모형에 척도 효과가 없습니다.
– 시작 창에 원인 열이 지정되지 않았습니다.
– 시작 창에 지정된 분포가 정규, 로그 정규 또는 Weibull입니다.
대체 파라미터화
(Weibull 분포에만 사용 가능) 분포의 a 및 b 파라미터화에 대한 모수 추정값을 표시합니다. 이 파라미터화에 대한 자세한 내용은 Weibull에서 확인하십시오.
Wald 검정
모형의 각 항에 대한 Wald 카이제곱 검정을 표시합니다.
효과 가능도비 검정
적합 모형의 로그 가능도를 모형에서 각 항을 개별적으로 제거하는 로그 가능도와 비교합니다.
생존 분위수 그림
0.1, 0.5 및 0.9 분위수로 그림에 찍힌 데이터 점을 표시합니다.
그림 15.5 모수 생존 적합 보고서
