“函数数据分析器”平台选项
“函数数据分析器”红色小三角菜单包含以下选项：
汇总
一个包含函数汇总统计量的以下选项的子菜单：
标绘均值函数
在“汇总”报表中显示或隐藏函数均值图。默认情况下处于打开状态。
标绘标准差函数
在“汇总”报表中显示或隐藏函数标准差图。默认情况下处于打开状态。
标绘中位数函数
在“汇总”报表中显示或隐藏函数中位数图。
模型
一个包含以下模型选项的子菜单：
B 样条
拟合数据的基样条（B 样条）模型。
P 样条
（若唯一输入值少于三个，则不可用。）拟合数据的惩罚基样条（P 样条）模型。
傅里叶基函数
（若唯一输入值少于三个，则不可用。）拟合数据的傅里叶基函数模型。
小波
拟合数据的若干小波模型。该选项要求数据位于等间距网格上。若数据未等间距分布，则会在小波例程之前自动创建一个网格。
模型控制
显示一个子菜单，该子菜单支持您在拟合模型之前打开“模型控制”面板。请参见模型控制。该选项还允许“模型选择”红色小三角菜单选项在拟合模型之前更改为模型选择准则。
直接模型
（若只有一个函数，则不可用。）显示模型的子菜单，这些模型直接对数据执行函数主成分分析，无需先拟合基函数模型。
注意：“直接模型”子菜单中的所有方法要求输入数据位于等间距的网格中。若不是这种情况，则每种方法的第一步是对齐输入数据，使其介于 0 和 1 之间，然后将观测内插到输入值的公共网格中。
“函数数据分析器”平台拟合以下直接模型：
直接函数 PCA
对函数的堆叠矩阵执行奇异值分解 (SVD)，以获取该数据的函数主成分分析 (FPCA) 结果。请参见直接函数 PCA。
惩罚 SVD
对函数的堆叠矩阵执行惩罚奇异值分解 (SVD)，以获取该数据的函数主成分分析 (FPCA) 结果。请参见惩罚 SVD。
非负 SVD
对函数的堆叠矩阵执行非负奇异值分解 (SVD)，以获取该数据的函数主成分分析 (FPCA) 结果。请参见非负 SVD。
已惩罚的非负 SVD
对函数的堆叠矩阵执行已惩罚的非负奇异值分解 (SVD)，以获取该数据的函数主成分分析 (FPCA) 结果。请参见已惩罚的非负 SVD。
多元曲线分辨率
对函数的堆叠矩阵执行矩阵分解，以获取该数据的函数主成分分析 (FPCA) 结果。该方法将矩阵分解为混合比例矩阵和非负形状函数矩阵。请参见多元曲线分辨率。
无约束 MCR
执行与“多元曲线分辨率”方法相同类型的矩阵分解，但形状函数可以是非负的除外。
峰度查找
识别并汇总数据中的峰度。您可以使用通过连续小波变换 (CWT) 的自动峰度检测或手动峰度检测。有关连续小波变换的详细信息，请参见 Du et al（2006）。
保存数据
将处理的数据保存到新数据表。处理的数据以堆叠数据格式保存。
请参见《使用 JMP》中的JMP 报表中的本地数据过滤器、JMP 报表中的“重新运行”菜单、组平台和JMP 报表中的“保存脚本”菜单获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。
注意：该平台的其他选项可通过编写脚本来提供。请打开“帮助”菜单中的“脚本索引”。在“脚本索引”中，您还可以找到为本节所述的选项编写脚本的示例。