在“广义回归”报表中，自验证集合模型的报表中的红色小三角菜单包含以下选项：
回归报表
支持您定制为指定的模型拟合所显示的报表。
原始预测变量的参数估计值
显示或隐藏“参数估计值”报表。请参见自验证集合模型的报表。
估计值的协方差
显示或隐藏一个矩阵，其中显示自验证集合模型参数估计值的协方差。
估计值的相关性
显示或隐藏一个矩阵，其中显示自验证集合模型参数估计值的相关性。
混淆矩阵
（仅当指定的分布为“二项”时才可用。）显示或隐藏一个矩阵，该矩阵是实际响应水平与预测响应水平的表格。对于好的模型，预测响应水平应与实际响应水平相同。混淆矩阵支持您评估预测响应与实际响应的相符程度。误分类率汇总了非对角结果。若您在“拟合模型规格”窗口中指定了“验证”列，则会为 SVEM 过程之外的观测另外显示一个标为“测试”的矩阵。该测试集对应于“验证”列中组合的验证和测试集。
设置概率阈值
（仅当指定的分布为“二项”时才可用。）指定用于对响应分类的截止概率。默认情况下，若某个观测的预测概率超过 0.5，则该观测将分类到“目标水平”中。更改该阈值，指定 0.5 之外的值作为分类到“目标水平”的截止值。混淆矩阵中的“预测比率”和误分类率随之更新，以便根据指定的阈值来反映分类。
若响应具有“收益矩阵”列属性，则概率阈值的初始值由收益矩阵确定。
刻画器
（不适用于包含具有“矢量”建模类型的预测变量的模型。）支持您使用预测刻画器探索自验证集合模型。
刻画器
显示或隐藏“预测刻画器”。参数估计值为零且未涉及任何带有非零系数的交互作用项的预测变量不显示在该刻画器中。有关“预测刻画器”的详细信息，请参见《刻画器指南》中的刻画器。
诊断图
提供各种图，用来帮助评估自验证集合模型拟合的好坏。
标绘“预测值-实际值”图
（当指定的分布为“二项”时不可用。）在垂直轴上标绘实际 Y 值，在水平轴上标绘预测的 Y 值。若您在“拟合模型规格”窗口中指定了“验证”列，则会为 SVEM 过程之外的观测另外显示一个标为“测试”的图。该测试集对应于“验证”列中组合的验证和测试集。
标绘“预测值-残差”图
（当指定的分布为“二项”时不可用。）在垂直轴上标绘残差，在水平轴上标绘预测的 Y 值。若您在“拟合模型规格”窗口中指定了“验证”列，则会为 SVEM 过程之外的观测另外显示一个标为“测试”的图。该测试集对应于“验证”列中组合的验证和测试集。
ROC 曲线
（仅当指定的分布为“二项”时才可用。）显示或隐藏“受试者操作特征 (ROC)”曲线。若在“拟合模型”规格窗口中指定了“验证”列，则 ROC 曲线图对应于“验证”列中的训练集。请参见《预测和专业建模》中的ROC 曲线。
精度召回曲线
（仅当指定的分布为“二项”时才可用。）显示或隐藏“精度-召回曲线”图。精度-召回曲线绘制精度值与各种阈值下召回值的关系图。若在“拟合模型”规格窗口中指定了“验证”列，则“精度-召回曲线”图对应于“验证”列中的训练集。请参见《预测和专业建模》中的精度-召回率曲线。
提升曲线
（仅当指定的分布为“二项”时才可用。）显示或隐藏模型的提升曲线。若在“拟合模型”规格窗口中指定了“验证”列，则“提升曲线”图对应于“验证”列中的训练集。请参见《预测和专业建模》中的提升曲线。
决策阈值
（仅当指定的分布为“二项”时才可用。）显示或隐藏用于训练、验证和测试集（若指定）的“决策阈值”报表。每个报表包含每个模型的拟合概率分布图、每个模型的混淆矩阵以及用于比较模型拟合的分类图。有关“决策阈值”报表的详细信息，请参见《预测和专业建模》中的“决策阈值”报表。
保存列
支持您将基于拟合模型的列保存到数据表中。
保存预测公式
（仅当指定的分布为“正态”时才可用。）将新列保存到原始数据表中。新列包含自验证集合模型的预测公式。预测公式不包含清零项。有关均值公式，请参见分布的统计详细信息。预测公式包括应用除偏截距和斜率估计值。
保存再抽样公式
将多个公式列保存到原始数据表中。名为“SVEM 样本”的列组为每一单个模型包含一个公式列。这些列另存为隐藏列。预测公式包括应用除偏截距和斜率估计值。下一列是自验证集合模型的预测公式。这是跨越各个自验证集合模型的平均预测。还有一列包含自验证集合模型的标准误差公式。最后一列包含跨越每行的各个自验证集合模型的中位数预测。
发布预测公式
（仅当指定的分布为“正态”时才可用。）创建预测公式并将其另存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。预测公式包括应用除偏截距和斜率估计值。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》中的公式存储库。
删除拟合
删除拟合的报表。