“朴素 Bayes”平台选项
“朴素 Bayes”红色小三角菜单包含以下选项：
ROC 曲线
显示或隐藏模型的“受试者操作特征 (ROC)”曲线。ROC 曲线是响应变量的每个水平的（1 - 特异度）-灵敏度图。默认显示 ROC 图。若使用了验证，将为每一个训练集、验证集和测试集都显示一个图。请参见ROC 曲线。
精度召回曲线
显示或隐藏“精度-召回曲线”图，该图包含针对响应变量的每个水平的曲线。精度-召回率曲线绘制各种阈值下的精度值与召回率值之间的关系图。若使用了验证，将为每一个训练集、验证集和测试集都显示一个图。请参见精度-召回率曲线。
提升曲线
显示或隐藏模型的提升曲线。若使用了验证，将为每个训练集、验证集和测试集都显示一条提升曲线。
提升曲线显示响应水平如何随着拟合概率的下降进行有效分类。拟合概率沿水平轴以降序标绘。拟合概率的垂直坐标是该概率（或更高）的正确分类的比例除以总正确分类率的结果。使用提升曲线可查看：当您仅选择拟合概率超出阈值的那些观测时，您是否能对较大比例的观测正确分类。
若响应具有两个水平，提升曲线图只会为该响应的第一个水平显示提升曲线。若响应有两个以上水平，则提升曲线图会为每个响应水平都显示曲线的子线。有关提升曲线的详细信息，请参见提升曲线。
保存预测值
将新列保存至数据表。该列包含预测分类。该列称为朴素预测的“<Y，响应>”。
保存预测公式
将新列保存至数据表。列中包含分类的预测公式。该列称为朴素预测公式“<Y，响应>”。
保存概率公式
将新列保存至数据表。该列包含用于分类每个观测的公式。保存三组列：
朴素得分“<类>”，朴素得分和
对于表示类的每个列，该列给出衡量给定类中成员身份强度的得分公式。在“朴素得分和”列中，将各个类上的这些得分累加。请参见已保存的概率公式的统计详细信息。
朴素概率“<类>”
对于每个类，该列给出某观测属于该类的条件概率的公式。请参见已保存的概率公式的统计详细信息。
朴素预测公式“<Y，响应>”
给出预测类的公式。
发布概率公式
创建概率公式并将它们保存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将打开“公式存储库”窗口。请参见公式存储库。
刻画器
显示或隐藏预测刻画器，它用于通过从预测方程中一次分离出一个因子来图形化探索该预测方程。预测刻画器包含用于优化的功能。因子值的更改体现在估计的分类概率中。请参见《刻画器指南》刻画器中的。
请参见《使用 JMP》中的JMP 报表中的本地数据过滤器、JMP 报表中的“重新运行”菜单、组平台和JMP 报表中的“保存脚本”菜单获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。
注意：该平台的其他选项可通过编写脚本来提供。请打开“帮助”菜单中的“脚本索引”。在“脚本索引”中，您还可以找到为本节所述的选项编写脚本的示例。