“神经模型”选项
每个模型报表都有一个红色小三角菜单，其中包含用于生成其他输出或保存结果的选项。“模型报表”红色小三角菜单包含以下选项：
关系图
显示或隐藏表示隐藏层结构的关系图。
显示估计值
显示或隐藏参数估计值的报表。
刻画器
显示或隐藏“预测刻画器”。对于名义型或有序型响应，每个响应水平在“预测刻画器”中分别由单独的行来表示。有关红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《刻画器指南》“预测刻画器”选项中的。
分类刻画器
（仅可用于名义型及有序型响应响应。）显示或隐藏预测刻画器，其中所有分类响应已合并为刻画器中的一行。有关红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《刻画器指南》“预测刻画器”选项中的。
等高线刻画器
（仅当模型包含不止一个连续因子时才可用。）显示或隐藏等高线刻画器，它一次对两个因子图示其响应的等高线图。有关红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《刻画器指南》“等高线刻画器”平台选项中的。
曲面刻画器
（仅当模型包含两个或更多连续因子时才可用。）显示或隐藏三维曲面图。有关红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《刻画器指南》“曲面图”平台选项中的。
ROC 曲线
（仅可用于分类响应。）显示或隐藏“受试者操作特征 (ROC)”图，该图包含针对响应变量的每个水平的曲线。若使用了验证，将为每一个训练集、验证集和测试集都显示一个图。请参见ROC 曲线。
精度召回曲线
（仅可用于分类响应。）显示或隐藏“精度-召回曲线”图，该图包含针对响应变量的每个水平的曲线。精度-召回率曲线绘制各种阈值下的精度值与召回率值之间的关系图。若使用了验证，将为每一个训练集、验证集和测试集都显示一个图。请参见精度-召回率曲线。
提升曲线
（仅可用于分类响应。）显示或隐藏“提升曲线”图。若使用了验证，将为每一个训练集、验证集和测试集都显示一个图。请参见提升曲线。
决策阈值
（仅可用于二值分类响应。）显示或隐藏用于训练、验证和测试集（若指定）的“决策阈值”报表。每个报表包含每个模型的拟合概率分布图、每个模型的混淆矩阵、用于比较模型拟合的分类图以及分类准确性量度表。请参见“决策阈值”报表。
标绘“预测值-实际值”图
（仅可用于连续响应。）显示或隐藏垂直轴上显示实际值且水平轴上显示预测值的图。
标绘“预测值-残差”图
（仅可用于连续响应。）显示或隐藏垂直轴上为残差、水平轴上为预测值的图。
保存公式
将新公式列保存至数据表。预测响应和隐藏层节点有单独的公式列。
保存刻画公式
将新公式列保存至数据表。该列包含用于预测响应的公式，它包括用于隐藏层节点的嵌入公式。该选项生成的公式可供交互式版本的刻画器使用。
保存快速公式
将新公式列保存至数据表。该列包含用于预测响应的公式，它包括用于隐藏层节点的嵌入公式。该选项生成的公式提供比其他选项更快的求值速度，但不能用在交互式版本的刻画器中。
发布预测公式
创建预测公式并将它们保存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见公式存储库。
生成 SAS DATA 步
创建您可以用来对新数据集评分的 SAS 代码。
保存验证
将新列保存至数据表。该列标识在训练集和验证集中分别使用了哪些行。在“神经”启动窗口中指定“验证”列时，该选项不可用。请参见“神经”启动窗口。
保存变换的协变量
将新公式列保存至数据表。新列包含用于变换协变量的公式。仅当在“模型启动”控制面板中选中“变换协变量”选项时，该选项才可用。请参见神经拟合选项。
删除拟合
删除整个模型报表。