Das Erstellen empirischer Statistikmodelle ermöglicht es Ihnen, Probleme zu lösen, Möglichkeiten zu erkennen und trotz bestehender Unsicherheiten fundierte Entscheidungen zu treffen.
Presenter: Bernd Heinen
Mastering JMP®
Erweitern Sie Ihre JMP Kenntnisse
On-Demand Webinar
Mastering JMP: Vorhersagemodellierung - Neuronale Netze
Teil 1: Modellierung und Einführung in die Fallstudie
Die Struktur der Daten und die Technik der Modellierung erfordern unter Umständen vorbereitende Maßnahmen. Im ersten Teil dieser Folge wird auf einfache Möglichkeiten der Gewichtung und die Einführung einer Validierungsspalte eingegangen. Anhand eines einfachen Beispiels wird die Erstellung eines neuronalen Netzes gezeigt. Das Ergebnis wird dazu herangezogen, die Konstruktion neuronaler Netze zu erläutern.
Teil 2: Neuronale Netze
Unter Einbeziehung der Vorarbeiten aus Teil 1 werden zwei neuronale Netze an die Daten der Fallstudie angepasst. Die Anpassungs- und Prognosegüte werden anhand mehrerer Vergleich detailliert beschrieben.
Teil 3: Modelle Vergleichen
Leichte Anwendung und gute Handhabbarkeit erlauben das „Ausprobieren“ vieler Modelle für denselben Zweck. Anpassungsgüte, Konfusionsmatrizen und Receiver-Operator Kurven werden zum Vergleich der Modelle mit grafischen und statistischen Methoden herangezogen.
