Capacidades principales de JMP^®

Sus datos se presentan en muchas formas. Afortunadamente, JMP es un software ávido de datos.

Lea fácilmente desde Microsoft Excel mediante el Asistente de importación en Excel, o bien desde archivos de texto mediante el Asistente para importar texto, y extraiga datos directamente de bases de datos compatibles con ODBC mediante el Constructor de consultas interactivo. Cualquiera que sea el formato, JMP está listo.

Las bases de datos permiten a las organizaciones catalogar grandes cantidades de datos e información, pero suelen estar diseñadas para optimizar el almacenamiento de datos y las transacciones, no para llevar a cabo análisis eficaces. Esto significa que los datos que necesita para el análisis se encuentran dispersos en diferentes tablas. Debe combinar esas tablas para ensamblar los datos que necesita, lo que puede suponer un trabajo significativo y requerir que aprenda no solo los detalles de las tablas de datos, sino también cómo usar SQL u otras herramientas para combinarlas.

Es aquí donde entra en juego el Constructor de consultas. Con esta plataforma JMP, se especifica solo la tabla principal y una o más tablas secundarias, y el Constructor de consultas empareja automáticamente las claves externas de la tabla principal con las claves primarias de las tablas secundarias. Por lo tanto, combinar ya no es un proceso laborioso, sino que se vuelve automático.

Junto con una asociación automática, el Constructor de consultas tiene todo lo que necesita para crear su consulta simple o compleja. Ahora puede hacer todo esto fácilmente con JMP.

JMP también le permite importar y tomar muestras de datos de otras fuentes, incluidos:

• SAS^®.
  
• Muchos tipos de fuentes sin formato (por ejemplo, texto, código R, código MATLAB, archivo HTML, archivos SPSS, archivo portátil de hoja de trabajo Minitab).
• Páginas web (tablas HTML).

En todos los casos, importar datos en JMP es una tarea interactiva y el software reacciona a los cambios realizados durante el proceso. Por lo tanto, un archivo importado en una tabla JMP es pre-formateado y se encuentra lo más próximo posible a estar listo para el análisis, ahorrándole así tiempo y esfuerzo.

Imagine tener la seguridad de que su herramienta de análisis estadístico es capaz de procesar todos sus datos, sin importar su formato original. Eso es precisamente lo que le ofrece JMP. Dado que los datos importados a JMP se encuentran en la memoria, no tiene que preocuparse de dónde proviene. Las tablas JMP siempre ofrecen gran velocidad, están optimizadas para funciones analíticas y permiten la exploración, a la vez que mantienen la máxima similitud estructural y número de metadatos de la fuente original posible.

¿Cuánto tiempo le dedica a preparar sus datos para su análisis? Para muchos analistas de datos, esta es una tarea constante. JMP respeta este hecho desde hace mucho tiempo y ha trabajado para que la preparación de datos sea más fácil, más rápida y más fiable.

No importa cuáles sean sus tareas de limpieza de datos, JMP automatiza el proceso. Lo que es difícil o incluso imposible en otros softwares, es fácil en JMP. Y aunque no pueda limpiar sus datos de forma directa, JMP incluye métodos para minimizar el impacto de los problemas de los datos en su análisis, eliminando, a menudo, la necesidad (y el esfuerzo requerido) de hacer que sus datos sean impecables.

Una vez que los datos residen en una tabla JMP, puede aprovechar las abundantes herramientas de remodelación y restructuración, fusionar todos los datos en un solo archivo y unir tablas inteligentes e interactivas con facilidad. También puede consultar datos en otra tabla sin tener que unirla, evitando así los problemas de memoria y almacenamiento de datos que se producen al unir grandes conjuntos de datos.

Antes de analizar los datos, debe asegurarse de que estén limpios, que los valores tengan coherencia y que estén bien codificados. JMP ofrece muchas formas de hacerlo. Una de las mejores formas es a través de la plataforma de Distribución. Si detecta valores atípicos, simplemente cójalos y estos se seleccionan en la tabla, gracias a la vinculación dinámica en JMP.

Tener una interfaz visual de sus datos es una fuerte ventaja de JMP. Pronto, se preguntará cuánto se perdió antes de poder aprovechar inmediatamente lo que ve en sus datos.

Cuando diferentes personas introducen categorías, los nombres asignados pueden volverse inconsistentes. Para tabular con precisión las categorías y utilizarlas para hacer predicciones, estas deben coincidir de manera consistente. JMP tiene una herramienta de recodificación para facilitar la consolidación de categorías y lograr que no requieran mucho tiempo. Puede seleccionar un conjunto de categorías y elegir cuál de ellas representará el grupo. También puede indicarle a JMP que consolide automáticamente las categorías que son muy similares entre sí. Esto puede ahorrar tiempo, especialmente cuando hay cientos o miles de entradas únicas.

Otras herramientas de limpieza de datos en JMP incluyen las siguientes:

• Detección de valores atípicos.
• Detección de errores de entrada, códigos de error o valores/códigos de valor faltantes que posiblemente no haya contabilizado en sus datos.
• Creación de columnas de fórmulas o variables derivadas; columnas de proporción o transformaciones de respuesta. 
• Limpieza de propiedades de datos.
• Combinación de datos continuos en categorías discretas.
• División de cadenas de texto delimitado en varias columnas.
• Creación de variables indicadoras.
• Estandarización de atributos en muchas columnas de tipo similar.
  

Las hojas de cálculo no revelan fácilmente patrones y tendencias en conjuntos de datos, pero ver patrones ayuda a realizar descubrimientos. JMP proporciona herramientas de visualización ricas y dinámicas, lo que hace que el descubrimiento estadístico sea más fácil y efectivo, impulsando la innovación.

JMP le libera de limitaciones. Así, puede explorar los datos dinámicamente y ver aquello que más interesante le resulte. Muévase a través de sus datos rápidamente y con agilidad hasta encontrar la visualización que mejor se adapte a la historia que sus datos comunican.

El constructor de gráficos es la mejor herramienta para comenzar a explorar y representar gráficamente sus datos. Construya pantallas gráficas simples o complejas de forma interactiva solamente arrastrando y soltando elementos. Solo tiene que arrastrar las variables a su posición, elija el elemento gráfico de una paleta de iconos y personalice la pantalla para obtener un resultado final de alta calidad para su publicación. El Constructor de gráficos siempre le ofrece opciones que se ajustan a su situación.

El constructor de gráficos es solo una de las muchas herramientas de visualización variadas y dinámicas de JMP que hacen más fácil y eficaz la búsqueda estadística.

También puede agregar mapas de fondo a todos los gráficos JMP relevantes utilizando imágenes geográficas integradas de alta calidad o trazar datos en mapas a nivel de calle que incluyen ciudades, carreteras y masas de agua. Con el Gráfico de burbujas, puede crear películas de datos animadas que muestren cambios en muchas dimensiones a lo largo del tiempo.

A veces, la combinación de varios gráficos puede resultar más convincente que un solo gráfico. Ahí es donde los paneles permiten comunicar la historia con los datos. Con plantillas de un único clic, podrá crear visualizaciones persuasivas y listas para incluir en sus presentaciones, así como generar sus propios paneles de información a medida.  

Los gráficos en JMP representan una interfaz de sus datos, no solo una representación de ellos.

El uso de herramientas simples de análisis visual a menudo es la mejor manera de transmitir los resultados y poner en marcha planes de acción en una empresa. A menudo, el primer paso en una consulta de datos estadísticos consiste en investigar una variable a la vez; este proceso se conoce como análisis de variante única. En JMP, una vez que haya identificado las columnas que le interesan, la plataforma de distribución proporciona gráficos y estadísticas basadas en el tipo de modelado definido de la variable de forma automática.

Obtenga rápidamente histogramas, estadísticas de resumen, diagramas de caja y cuantiles para datos continuos, análisis de capacidades, ajuste de distribución y frecuencias para valores nominales u ordinales.

Las capacidades clave de JMP para el análisis estadístico básico incluyen, entre otros:

• Histogramas, diagramas de caja.
• Estadísticas descriptivas.
• Pruebas t de una y dos muestras, análisis de la varianza (ANOVA), regresión, prueba no paramétrica.
• Ajuste de distribución.
• Ajuste de splines y curvas a los datos.
• Calculadoras y simuladores estadísticos; cálculo de la potencia y del tamaño de muestra.

Los datos de texto no se prestan fácilmente para el análisis. Pueden ser inflexibles, sin formato y desordenados. El Explorador de textos de JMP le ofrece un conjunto de comandos altamente interactivos que le permiten realizar la extracción de palabras y frases, crear resúmenes y visualizar y organizar palabras para descubrir la información latente disponible en su masa de datos de texto sin formato en encuestas o notas de ingeniería.

La interfaz de expresiones regulares (RegEx) permite crear y guardar expresiones personalizadas para extraer números parciales, palabras entre etiquetas de HTML, números de teléfono, correos electrónicos, divisas, y mucho más.

En cualquier tipo de negocio, cuanto más rápido pueda aprender y adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes, más rápido podrá adelantarse a su competencia. Para acelerar este ciclo de aprendizaje, debe ser capaz de notar patrones en sus datos, centrarse en los más importantes y actuar rápidamente. No puede perder el tiempo generando una pila de informes para leer, o peor aún, escribiendo códigos personalizados y esperando resultados antes de actuar.

JMP aporta un enfoque diferente a la tarea diaria de cortar y seccionar datos. Su paradigma de agrupación y filtrado permite una restructuración de la salida de informes instantánea en memoria. Imagine lo rápido que puede centrarse en áreas de interés cuando puede actualizar informes sobre la marcha simplemente haciendo clic en los niveles de una variable categórica. Con un solo clic, puede incluso cambiar por completo el enfoque de análisis a una nueva métrica.

Las herramientas de agrupación y filtrado en JMP incluyen, entre otros:

• Filtros de datos locales y globales para centrarse en partes específicas de la tabla de datos, con o sin enunciados condicionales. La capacidad de guardar la configuración de filtrado favorita aporta eficiencia a las tareas rutinarias de filtrado.
  
• Marcadores de fila, colores y etiquetas que enriquecen informes gráficos y tablas de datos fáciles de definir.
• Cambiador de columnas para intercambiar variables dentro de un informe gráfico o estadístico. Recorrer variables manualmente o por animación le permite detectar patrones y anomalías cuando tiene cientos de variables.
• La fácil creación de variables Por en muchas plataformas de análisis genera múltiples copias del mismo análisis; análisis de múltiples subconjuntos en un solo clic.
• Se transforma para generar variables derivadas sobre la marcha. Permanezca en el flujo mientras analiza datos y cree muchas columnas estadísticas o matemáticas transformadas de sus datos en un solo clic.
• El filtrado de gráficos le permite usar un gráfico para filtrar otro gráfico.

Muchas organizaciones confían en las «pruebas A-B» para llevar a cabo diseños experimentales, pero examinar una situación frente a otra con muchos factores en flujo es una forma muy lenta de aprender sobre su negocio.

Por el contrario, el diseño de experimentos (DOE) en JMP ofrece un enfoque comprobado y práctico para explorar y explotar las oportunidades de múltiples factores que existen en casi todas las situaciones del mundo real. Al utilizar experimentos de múltiples factores, se aprende más rápidamente y a un coste mínimo al determinar no sólo el efecto de un factor individual, sino también el impacto combinado de dos o más factores. JMP ofrece capacidades de vanguardia para el diseño de experimentos, lo que le permite diseñar mejores experimentos para responder a preguntas específicas. JMP también ofrece un rico conjunto de análisis adaptados a su diseño de una forma que puede utilizar fácilmente.

En lugar de ajustar su problema a un diseño de manual, ajuste el diseño a su problema con el presupuesto que tenga. El Diseñador personalizado único construye un diseño óptimo para su problema teniendo en cuenta condiciones específicas como el tiempo, el presupuesto y otras limitaciones experimentales.

Muchos problemas de análisis incluyen variables difíciles de cambiar, como la temperatura de un recipiente de reacción o la ubicación de un campo de maíz. Un diseño completamente aleatorizado requeriría que estos factores se restablecieran después de cada ejecución experimental. Claramente, esto resultaría poco práctico o tendría elevados costes. El diseño más adecuado en tales situaciones es una parcela dividida, y JMP puede generar diseños I-óptimos de parcela dividida, de parcelas subdivididas y de franjas. JMP también incluye el modelo correcto de probabilidad máxima restringida de efecto aleatorio (REML) en la tabla que contiene la hoja de cálculo experimental para que el análisis sea riguroso pero también sencillo. Ningún otro paquete de software comercial ofrece este nivel de flexibilidad con diseños de parcelas divididas.

Además del Diseñador personalizado, JMP admite diseños clásicos (de manual) de factorial completo, de filtrado (factorial fraccionario), de bloques, de superficies de respuesta, diseños no lineales y compuestos, así como diseños avanzados, incluidos los ensayos de vida acelerada y diseños para la simulación por ordenador, tales como diseños basados en clústeres que llenan espacios y que permiten limitar la restricción de desigualdad en los factores.

Además, JMP es el primer paquete de software que implementa diseños de filtrado definitivos. La nueva clase de diseños más importante de los últimos veinte años, los diseños de filtrado definitivo, se utilizan para separar de forma eficiente y fiable los pocos factores vitales que tienen un efecto sustancial de los numerosos factores triviales que tienen un impacto insignificante. Los diseños de filtrado definitivo le permiten obtener información sobre los efectos principales, los efectos de curvatura y las interacciones bilaterales al mismo coste que los diseños de filtrado tradicionales de dos niveles.

¿Quién querría hacerlo con el sistema antiguo?

Al hacer una separación útil de los datos en señal y ruido, los modelos estadísticos encapsulan tendencias y patrones para que pueda aprender sobre su negocio, su competencia y sus clientes de manera más eficiente. Este conocimiento le ayudará a elegir el mejor plan de acción y hacer crecer su negocio con mayor facilidad.

Construir modelos útiles es en parte ciencia y en parte arte. JMP incluye una serie de plataformas estadísticas para ayudarle a construir modelos útiles de sus datos. Con métodos para revelar relaciones entre variables en un proceso, JMP le permite no solo hacer predicciones, sino también identificar configuraciones para factores que producen el mejor rendimiento. JMP incluye una variedad de formas de ajustar modelos lineales y no lineales, y las herramientas con diversas personalizaciones le ayudarán a tomar decisiones correctas, independientemente de las relaciones que muestren sus datos.

En el corazón del conjunto de herramientas de ajuste de modelos de JMP se encuentra la plataforma Ajuste del modelo. El Ajuste del modelo le permite construir términos de modelo y seleccionar entre diferentes métodos, incluidos el ajuste de cuadrados mínimos estándar, regresión paso a paso y todos los modelos posibles. Cree modelos al arrastrar y soltar elementos fácilmente mediante la edición interactiva de modelos. También puede construir otros modelos, como el de análisis de la varianza multivariante (MANOVA), medidas repetidas, lineal generalizado, varianza log-lineal o regresión logística (nominal y ordinal).

JMP también se adapta a modelos mixtos con efectos aleatorios utilizando REML e incluye técnicas avanzadas de modelado multivariado: componentes principales, análisis de correspondencias múltiples, mínimos cuadrados parciales, clúster, análisis de elementos, modelos de partición y mucho más.

La plataforma Ajustar Y por X está diseñada para modelar las dependencias entre una única entrada y una única respuesta o resultado. Esta plataforma admite regresión lineal simple, regresión logística, ANOVA, análisis de medios (ANOM) y análisis de contingencia. Responde a los tipos de modelado de las variables utilizadas, por lo que unifica muchos métodos comúnmente utilizados si no necesita el control que ofrece el Ajuste del modelo.

A menudo, extraer conclusiones significativas de un conjunto de datos caótico implica un arduo proceso de búsqueda individual de variables o respuestas para encontrar los elementos clave. Y si en los datos falta algún valor o valor atípico, es fácil acabar en problemas.

JMP le ayuda a construir modelos con muchas columnas al proporcionar opciones automatizadas para detectar cambios cuando enfrenta miles de Y con respecto a una única X. Las técnicas modernas de ajuste de significación (como la tasa de falsos descubrimientos) le ayudan a obtener conclusiones útiles.

La plataforma Curva de ajuste de JMP le permite ajustar un gran número de modelos a sus datos. La biblioteca integrada del software hace que sea particularmente fácil adaptarse a modelos populares de bioensayos y farmacocinéticos. Al definir columnas de fórmula adecuadas, puede adaptarse prácticamente a cualquier modelo.

Las capacidades avanzadas de ajustes de modelos en JMP incluyen modelos de redes neuronales (la plataforma Neuronal) y árboles de decisión (la plataforma Partición).

Sea cual sea la técnica de modelaje que los datos requieran, usted podrá fácil y rápidamente construir modelos útiles en JMP.

Construir modelos es inútil a menos que pueda generar cambios. JMP le permite comunicar los resultados de modelos y realizar análisis hipotéticos o de escenarios de forma visual para comprender el patrón de respuesta predicha y cómo afecta cada factor. En JMP, se explora visualmente esta superficie de respuesta a través del Perfilador, una herramienta dinámica para interactuar con el modelo independientemente de cómo se haya construido. El Perfilador le permite ver el efecto de un factor en la respuesta predicha y muestra una sección transversal de la superficie de respuesta.

Con JMP, también puede realizar lo siguiente:

• Configurar funciones de deseabilidad para las respuestas y, luego, encontrar la configuración óptima de los factores que maximicen los resultados en todas las respuestas. O explorar interactivamente las compensaciones en sus respuestas, como el coste y el rendimiento.
• Utilizar técnicas de simulación de Monte Carlo para predecir el riesgo cuando las distribuciones de respuestas son inciertas. Elegir entre 22 distribuciones aleatorias diferentes para variables continuas y probabilidades aleatorias para variables categóricas, y guardar fácilmente los resultados de la simulación en una tabla de datos en un solo clic.
• Llenar un espacio de oportunidad que luego puede filtrar para mostrar la región factible.
• Usar otros perfiladores distintos y más especializados para visualizar la respuesta predicha.
• Compartir sus análisis hipotéticos incluso con personas que aún no emplean JMP, mediante HTML interactivo o funciones de exportación Flash.

Evitar errores y mejorar el rendimiento de la garantía son dos de las razones más importantes para usar técnicas fiables que permitan comprender el rendimiento de sus productos a lo largo del tiempo. JMP le ayuda a identificar defectos en materiales o procesos; también ayuda a identificar vulnerabilidades de diseño para que pueda comprender cuál es la mejor manera de corregirlos.

¿Necesita determinar la distribución más adecuada para realizar predicciones de vida útil de fiabilidad en sus productos y componentes? Permita que JMP evalúe automáticamente una amplia gama de distribuciones de confiabilidad para encontrar el mejor ajuste. Con el análisis de Distribución de vida, puede especificar una distribución no paramétrica, así como numerosas distribuciones paramétricas, y comparar ajustes de forma visual.

JMP incluye un amplio conjunto de capacidades para el análisis de fiabilidad:

• Distribución de la supervivencia a medida.
  
• Distribución de la supervivencia a medida con un factor (por ejemplo, modelos de fallos acelerados).
  
• Análisis de recurrencia de sistemas reparables.
  
• Modelado de degradación de los productos; degradación destructiva.
  
• Estimación de modelos de supervivencia, supervivencia paramétrica y riesgos proporcionales.
• Diseño de experimentos de ensayo de vida acelerada (ALT).
• Realización de análisis Crow-AMSAA para el incremento de la fiabilidad.
• Previsión de devoluciones de garantía a partir de datos de fallas.
• Análisis del sistema recurrente para estudiar sistemas similares.
• Análisis de sistemas paralelos para analizar y comparar el incremento de la fiabilidad de múltiples sistemas independientes, por sistema o fase. 

El mercado exige una mejora continua. Por esta razón, usted se esfuerza por acelerar el tiempo de comercialización, proteger su marca reduciendo las quejas de los clientes y ofrecer productos y servicios que cumplan o superen las expectativas de los clientes de forma constante. Al proporcionar una amplia gama de capacidades gráficas y estadísticas relevantes, JMP tiene las herramientas necesarias para estar en el centro de su programa de calidad.

Supervise los procesos con el conjunto completo de tipos de gráficos de control en JMP o cree gráficos de control de forma interactiva con herramientas de «arrastrar y soltar» en el Generador de gráficos de control exclusivo. Con un flujo de trabajo análogo al Constructor de gráficos, el Constructor de gráficos de control le permite realizar análisis hipotéticos con los datos de proceso y explorar muchas variables de subgrupos y fases, y sus efectos en los procesos. Puede ver problemas en formas que resultan imposibles de visualizar con gráficos de control estáticos.

La plataforma de Análisis de sistemas de medición admite múltiples métodos de análisis, incluida la evaluación del proceso de medición (EMP) de Donald J. Wheeler. Otras funciones de análisis de calidad incluyen provisiones para realizar estudios de repetitividad y reproducibilidad de Gauge (Gauge R&R) y crear diagramas de Pareto. Puede visualizar fácilmente las fuentes de variación en el proceso de medición, evaluar los defectos de los productos y supervisar los procesos para su estabilidad. JMP también le permite investigar las condiciones fuera de control y realizar análisis de causa de origen.

• Obtenga más información acerca de usar JMP para Six Sigma

Independientemente del papel que desempeñe en el proceso, el marketing es complejo y evoluciona rápidamente, impulsado por la afluencia de tecnologías digitales. Sin embargo, las cuestiones clave del negocio perduran: la necesidad de encontrar las oportunidades de crecimiento más rentables, desarrollar los mejores productos y servicios, realizar las mejores acciones de marketing y maximizar el impacto entre empresas. Para seguir siendo competitivo, es necesario popularizar su marca, tomar nota del feedback de los clientes y adaptar sus productos y servicios en consecuencia. Ya sea que esté realizando investigaciones exploratorias, descriptivas o causales mediante fuentes primarias o secundarias, JMP proporciona un amplio repertorio de herramientas para obtener valores de datos cuantitativos métricos y no métricos de forma rápida y sencilla.

Las capacidades para realizar investigaciones de consumidores en JMP incluyen:

• Técnicas modernas de extracción de datos para construir modelos predictivos de datos transaccionales.
• Análisis de datos categóricos (encuesta).
• Recuentos de palabras en textos sin formato; convertir a columnas para usar narrativas como elementos predictivos en un problema de clasificación.
• Capacidad de importar datos en muchos formatos de archivo externos, incluidos el producto de estadística y solución de servicio (SPSS) y Triple-S.
  
• Análisis realizado en un solo clic de preguntas de encuestas con respuestas simples, relacionadas, múltiples y estructuradas.
  
• Experimentos de elección para optimizar el diseño de sus productos a partir de los comentarios de los consumidores.
  
• Análisis factorial.
  
• Segmentación y agrupación (k medias y jerárquicas).
• Análisis de correspondencias múltiples.

No importa cuál sea su nivel de experiencia estadística, JMP le ayuda a encontrar información nueva sobre los consumidores con mayor rapidez y le permite comunicar los resultados a otras partes interesadas para lograr el consenso e impulsar la acción.

Una vez completados los análisis sofisticados, a menudo usar las herramientas básicas de análisis visual es la mejor manera de comunicar los resultados y motivar la acción. La interactividad de JMP le proporciona las herramientas necesarias para compartir el significado de los gráficos y no solo los gráficos mismos, lo que ayudará a comunicar con mayor claridad los resultados complejos.

El Perfilador, por ejemplo, le permite compartir el significado de sus modelos de maneras que se vuelven inmediatamente interpretables y útiles. La persona que ve sus gráficos en JMP sabe lo que hay en sus datos, y puede hacer preguntas y comprender con mayor profundidad sus hallazgos y sus modelos. Es más fácil ver los valores de sus datos, así como tomar las mejores decisiones para su empresa.

Para comunicar los hallazgos a personas ajenas a JMP, sus opciones son igualmente diversas. Comparta visualizaciones de JMP en JMP^® Live y explore las visualizaciones sobre la marcha. Genere presentaciones de PowerPoint en un solo clic o genere resultados interactivos de muchos informes de JMP que se pueden ver rápidamente en cualquier dispositivo con un navegador. JMP también puede crear gráficos listos para su presentación o su publicación en una gran variedad de formatos de archivo.

Los paneles son una manera rápida y fácil de mostrar sus resultados. También podrá usar la función de «arrastrar y soltar» del Constructor de paneles de información de JMP en un panel listo para la presentación. La selección de superficies se filtra rápidamente en un solo clic para utilizar un gráfico para filtrar otro.

Comparta sus ideas, scripts y complementos en la Comunidad de usuarios de JMP

Comprar un software que no puede crecer más allá de sus necesidades iniciales conduce a la obsolescencia temprana y a reemplazos costosos. JMP incluye muchas formas (tanto básicas como avanzadas) de personalizar en masa, incluso de ampliar el software para hacer frente a los desafíos únicos que surgen a medida que se incrementa el uso y evoluciona su organización.

El rico lenguaje de scripts de JMP (JSL) le permite trabajar de forma interactiva y guardar los resultados para su reutilización. Los usuarios avanzados pueden desarrollar nuevas funcionalidades para resolver problemas que el JMP principal no aborda. Estos scripts personalizados pueden incluso integrar capacidades de otras aplicaciones, como SAS^®, MATLAB y R.

Con las herramientas de automatización y de scripts en JMP también puede:

• Guardar scripts para regenerar informes de análisis sin tener que escribir código.
• Utilizar scripts guardados en una tabla de datos para reproducirlos; guardar los pasos de análisis para su propio uso o para explicar su flujo de trabajo a otros usuarios.
• Desarrollar algo completamente nuevo en JMP. El lenguaje de scripts de JMP y sus herramientas hacen posible alcanzar cosas que ni siquiera hemos soñado.

Después de escribir scripts, utilice el depurador de JSL para recorrer cada línea de código, examinando variables interactivamente para determinar qué podría estar impidiendo que un script realice su función prevista. Utilice el Perfilador de JSL para ajustar el rendimiento de un script y optimizar su código repetidas veces para obtener la máxima eficiencia y velocidad.

Es más fácil trabajar de forma productiva si puede configurar el software para que funcione de la manera que usted piensa. La configuración consistente, la salida de gráficos e incluso las paletas de colores representan menos pasos para comprender los datos. JMP le ofrece un conjunto extenso de preferencias para controlar fuentes, opciones gráficas y configuraciones detalladas dentro de las plataformas. El análisis, a su gusto. Puede visualizar sólo las herramientas analíticas y los menús que utiliza de forma habitual. De hecho, puede personalizar todos los aspectos de JMP, incluidos, entre otros:

• Las configuraciones del eje del gráfico, los estilos, los gráficos y los colores.
• Los elementos estadísticos y gráficos presentados en un informe de JMP.
• Las configuraciones de importación que se pueden predefinir para incorporar con rapidez nuevos datos en una fórmula que pueda usar inmediatamente.
• Su entorno para los scripts y el desarrollo de aplicaciones.

Como miembro de la familia SAS, JMP ofrece una interfaz perfecta para las capacidades sin precedentes de SAS. Las capacidades profundas de análisis, la generación de informes y administración de datos de SAS amplían las capacidades del software de escritorio JMP al servidor y más allá. También puede usar JMP con otras herramientas analíticas, incluida una interfaz completa a la potencia de MATLAB, la interfaz de llamada completa a DLL y el rico conjunto de bibliotecas especializadas en R. JMP facilita el acceso a estos recursos y devuelve resultados para tener una visualización y un análisis de datos dinámicos. O puede integrar sin problemas un algoritmo o una función en el flujo de trabajo de JMP y hacer que SAS, MATLAB, o R se sientan como parte de JMP.

¿Sus datos residen en hojas de cálculo? Con el complemento JMP para Microsoft Excel, puede mover datos de Excel a JMP con facilidad o llevar el potencial del Perfilador para JMP a sus modelos de hoja de cálculo mejorando, de esta manera, los datos con las ventajas de la visualización de JMP.

Requisitos del sistema

JMP se ejecuta en Microsoft Windows y Mac OS.

• Requerimientos completos del sistema