JMP data visualization illustration - clades

Formation JMP®

RUBRIQUES AVANCÉES ET JMP PRO

JMP® Pro : Analyse de courbes et de profils grâce à l'explorateur de données fonctionnelles

Cette formation vous aide à reconnaître et à modéliser des données fonctionnelles à l'aide de JMP Pro. Elle vous apprend à utiliser les données comme réponse, comme le résultat d'un plan d'expériences, ou en tant que nouvelles covariables ou caractéristiques, telles que dans une analyse multivariée.

Les données fonctionnelles sont définies comme une fonction, un profil ou une courbe. Il s'agit d'une série d'observations dans le temps ou toute autre variable continue. Ces données peuvent être modélisées de telle sorte que les modifications de la forme puissent être associées à des modifications d'autres variables.

Durée : 4 sessions d'une demi-journée

Frais d'inscription : 400 $ US

Découvrez comment :

  • Reconnaître les données fonctionnelles et leurs utilisations.
  • Pré-traiter les données en fonction de l'analyse des données fonctionnelles.
  • Sélectionner un modèle des fonctions.
  • Obtenir des représentations optimales des fonctions.
  • Utiliser les nouvelles représentations comme réponses dans l'analyse des plans d'expériences.
A qui s'adresse cette formation ?

Directeurs, responsables, ingénieurs, scientifiques, techniciens et analystes qui travaillent avec des données fonctionnelles pour concevoir, développer, améliorer et optimiser un produit ou un processus

Avant de participer à cette formation, il est recommandé de suivre les formations Logiciel JMP® : Exploration de données au travers d'études de cas et JMP® : Décisions statistiques à l'aide d'une ANOVA et de la régression ou d'avoir une expérience équivalente.

Explorer les données fonctionnelles

  • Définir les données fonctionnelles et leurs formes.

Pré-traiter les données fonctionnelles

  • Identifier différents formats de données fonctionnelles.
  • Nettoyer les données fonctionnelles (tâches de recodage).
  • Transformer la sortie des données fonctionnelles (centrage et mise à l'échelle, autres transformations courantes).
  • Aligner l'entrée de données fonctionnelles.

Ajuster les modèles de données fonctionnelles

  • Décrire une expansion de fonction de base comme modèle pour une fonction continue.
  • Optimiser le compromis entre le biais du modèle et la variance avec le lissage.
  • Sélectionner les splines ou la base de Fourier pour le modèle.
  • Ajuster le modèle.
  • Sélectionner le meilleur modèle.
  • Diagnostiquer le modèle.

Extraire les composantes principales fonctionnelles

  • Décrire l'analyse des composantes principales des fonctions continues.
  • Déduire et utiliser les évaluations des composantes principales fonctionnelles.

Analyse fonctionnelle des expériences

  • Identifier les objectifs de l'analyse d'une expérience.
  • Estimer les effets des facteurs sur les composantes principales fonctionnelles.

Études de cas Capstone

  • Sélectionner l'un des nombreux nouveaux cas choisis dans différentes industries pour effectuer une analyse complète des données fonctionnelles.
Dates de la formation

Cette formation est présenté en anglais.

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