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Application des forêts aléatoires et boosted trees à la caractérisation d’une tumeur maline

Application des forêts aléatoires et boosted trees à la caractérisation d’une tumeur maline

Découvrez comment construire et choisir un modèle généralisable avec JMP Pro.

Au travers d’un cas d’étude, vous comprendrez:

  • quelles sont les techniques qui permettent de valider le modèle afin d'éviter le sur-ajustement et garantir sa généralisation.
  • Quels types de modèles et d'approches utiliser suivant les situations. En particulier, les différentes approches basées sur les arbres de décision (bootstrap forest et boosted tree) et sur les réseaux de neurones.
  • comment choisir le modèle sur lequel baser ses décisions futures

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