Essai gratuit de JMP
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Les nouveaux produits et processus ne bénéficient pas d'un historique de données pertinent qui pourrait servir de guide. Les chercheurs doivent par conséquent compléter leurs connaissances avec des analyses de données pour prendre des décisions plus rapides et plus informées à partir des données existantes et ainsi résoudre les problèmes dès leur première apparition.
Avec JMP, gérez les dépendances et les calendriers de vos projets. Les délais non respectés engendrent une charge de travail et un stress inutile à vos équipes. Ils peuvent aussi entraîner des retards de lancement et des coûts de produit élevés (ou de faibles marges) une fois le produit commercialisé.
Les scientifiques étudient les processus de fabrication en se concentrant sur la qualité et la conformité réglementaire tout en gérant les compromis relatifs à la vitesse et au coût.
Les mesures effectuées tout au long de la R&D et du développement de processus permettent de déterminer la qualité du produit, le rendement et la capabilité du processus. Les scientifiques collectent et évaluent ces données grâce à des méthodes de laboratoire, notamment des instructions très sophistiquées qui permettent d'extraire une quantité importante de données.
plus de rendement
de temps et de ressources économisés en R&D
plus efficace
Manipuler activement les facteurs en fonction d'un plan prédéfini pour obtenir des informations utiles.
Séparez efficacement les causes courantes des causes spéciales des variations afin de faciliter l'analyse de vos processus : examen des problèmes, conditions hors contrôle et surveillance continue de la stabilité.
Évaluez la groupabilité des lots, établissez des dates d'expiration et calculez facilement les bornes d'intervalle de confiance et les temps de croisement, conformément aux directives ICH Q1.
Identifiez et évaluez toutes les sources de variabilité en respectant les coefficients qualité du produit fini.
Analysez la précision, la linéarité, les biais et la reproductibilité. Ajustez les courbes et comparez les modèles sur une large gamme de réponses sigmoïdes (p. 4-5). Évaluez efficacement le parallélisme pour la puissance relative et appliquez des méthodes rationalisées pour la détermination du point de découpage.
Trouvez le juste équilibre entre performance et variation dans votre conception pour tous les objectifs d'attributs qualité critiques (CQA) de votre processus, conformément aux directives ICH Q11.