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Unearth the possibilities in your data

Séminaires enregistré

Utiliser des plans d'expériences pour une meilleure prédictibilité, des processus optimisés et des coûts réduits

présenté par Damien Perret et Malcolm Moore

Les plans d'expériences (ou DOE) permettent d'adopter une stratégie orientée données pour mieux comprendre le comportement d'un système en identifiant les facteurs qui influent le plus sur les résultats souhaités. Un plan optimisé améliore la prise en compte des informations antérieures lors de la définition d'une expérience.

Dans cette vidéo, les experts en DOE Damien Perret et Malcolm Moore expliquent comment accélérer les cycles d'apprentissage par le biais d'une méthode d'application de plans d'expériences à la fois souple et généraliste. Ils montrent comment utiliser des plans optimaux pour réduire le coût d'une expérience, gérer plusieurs types de facteurs, tout en respectant les contraintes de l'espace expérimental. Les plans optimaux disponibles dans JMP® sont adaptés à quasiment tout type de situation suggérant l'utilisation de plans d'expériences.

Vous découvrirez comment:

  • prendre les meilleures décisions en réduisant le nombre de cycles expérimentaux, leur durée, ainsi que le coût de la collecte de données;
  • trouver la meilleure solution à votre problème grâce à la plate-forme Plans sur mesure de JMP;
  • utiliser les fonctions de création de plans split-plot de JMP pour produire des plans de qualité lorsque l'expérience impose un ordre d'exécution spécifique;
  • utiliser la technique du data mining pour identifier les régresseurs corrélés, les cellules vides et les valeurs aberrantes en vue d'améliorer votre prochain plan d'expérience.

Les intervenants illustrent tous ces concepts au travers d'études de cas présentant le broyage de pigments, un espace factoriel contraint, la conception d'une soufflerie et le calcul de puissance par simulation. Cette vidéo s'adresse aussi bien aux experts qu’aux néophytes.

Présenté en anglais

 

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