« À l'aide de données de simulation, nous avons mis au point un graphique 3D intégrant trois ingrédients. Nous avons ainsi découvert qu'un groupe de formules offrait à la fois des performances raisonnablement élevées et des produits stables. Nous avons alors généré une formule gagnante en l'espace de trois mois, soit trois fois plus rapidement qu'avec notre mode habituel de conception de formules. »
– Zhiwu Liang (Procter & Gamble)
Il est essentiel de maîtriser les différentes étapes qui permettent de transformer les données en renseignements utiles. Dans cette vidéo, vous verrez comment les analyses interactives sans code permettent aux scientifiques et ingénieurs de transformer les données en informations exploitables grâce à un savant mélange de préparation, d'exploration et de modélisation statistique des données. Vous découvrirez également comment intégrer la visualisation dynamique à la modélisation.
Nous discutons avec :
- Zhiwu Liang, statisticien principal chez Procter & Gamble, à propos de la visualisation et préparation de données dans le développement des produits.
- Florent Mathieu, ingénieur procédés R&D chez Michelin, à propos de la modélisation dans le développement des processus.
- Marco Salfi, ingénieur système senior chez JMP, à propos de l'intégration de la préparation de données, de l'analyse exploratoire des données et de la modélisation dans le processus de production.
Points clés :
- Comment extraire et interpréter les informations contenues dans vos données.
- Comment exploiter les méthodes et algorithmes orientés données à l'aide de représentations visuelles à la fois simples et interactives.
- L'importance d'associer votre connaissance du domaine, votre expérience et votre intuition aux méthodes orientées données.