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Découvrir les moindres carrés partiels avec JMP®

Discovering Partial Least Squares with JMP

La méthode des moindres carrés partiels, ou PLS en anglais pour Partial Least Squares, est une technique statistique souple applicable à toute forme de données. Elle permet de modéliser les relations entre des entrées et des sorties, même lorsque les entrées sont corrélées et bruitées, les sorties multiples et les entrées plus nombreuses que les observations.

Dans l'ouvrage Découvrir les moindres carrés partiels avec JMP® de Ian Cox et Marie Gaudard, JMP est utilisé pour explorer la technique PLS et la replacer dans le contexte de la modélisation statistique et de l'analyse multivariée.

Les chapitres de présentation et les études de cas vous permettront de bien comprendre la technique PLS et d'utiliser JMP dans des analyses PLS en toute confiance.

Selon Ron S. Kenett, PDG de KPA, « . . . cet ouvrage apporte énormément à la littérature statistique existante en combinant fondements théoriques et applications pratiques et en fournissant de fait un éclairage inédit. »

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