プロファイル

応答曲面の断面を因子ごとに調べる

「予測プロファイル」では、モデルの様々な情報を確認できます。予測プロファイルでは、次のことを行えます。

• 各因子の設定を変更したときに、予測モデルがどのように変化するかを確認する。

• 1つまたは複数の応答変数について目標を設定し、その目標を達成するための因子設定を探る。

• 因子の変化に対するモデルの感度を知る。

• 因子の重要度を評価する。この機能は、線形モデルのみならず、非線形モデルなどの複雑なモデルでも使えます。

• 因子や応答を乱数でシミュレートし、シミュレーションの結果を検討する。

図3.1 4つの応答を指定した予測プロファイル（シミュレータと重要度の色付けを適用） 

目次

予測プロファイルの例

「予測プロファイル」プラットフォームの起動

「予測プロファイル」のオプション

満足度プロファイルと最適化

満足度関数の作成

満足度関数の使用法

満足度プロファイル

カスタマイズした満足度関数

変数重要度の評価

バギング

予測プロファイルの別例

応答変数が複数ある場合の満足度関数の例

モデルに誤差因子が含まれる例

1つの応答変数に対する変数重要度の例

複数の応答変数に対する変数重要度の例

バギングを使用して予測精度を高める例

バギングを使用して予測精度を測る例

「予測プロファイル」の統計的詳細

変数重要度の評価

誤差伝播の法則による区間

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).