"수명 분포"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
모든 분포 적합
TH(임계) 분포를 제외한 모든 분포를 적합시킵니다. "모형 비교" 보고서에서 분포가 비교됩니다. 자세한 내용은 수명 분포에서 분포 비교에서 확인하십시오.
팁: 최량 분포를 찾기 위한 기준을 변경하려면 비교 기준 옵션을 선택합니다.
모든 비음 분포 적합
모든 비음 분포(지수, 로그 정규, 로그로지스틱, Frechet, Weibull 및 일반화 감마)를 적합시킵니다. "모형 비교" 보고서에서 분포가 비교됩니다. 자세한 내용은 수명 분포에서 분포 비교에서 확인하십시오. 다음 사항에 유의하십시오.
– 이 옵션은 DS 또는 TH 분포를 적합시키지 않습니다.
– 데이터에 음수 값이 있는 경우 결과가 생성되지 않습니다.
– 데이터에 0이 있는 경우 로그 정규, ZI Weibull, ZI 로그로지스틱 및 ZI Frechet라는 네 가지 ZI(영과잉) 분포가 적합됩니다. 영과잉 분포에 대한 자세한 내용은 영과잉 분포에서 확인하십시오.
모든 DS 분포 적합
DS 로그 정규, DS Weibull, DS 로그로지스틱 및 DS Frechet라는 모든 DS(결함 부모집단) 분포를 적합시킵니다. 결함 부모집단 분포에 대한 자세한 내용은 결함 부모집단 분포에서 확인하십시오.
혼합 적합
TH(임계) 분포 이외의 분포가 혼합된 분포를 적합시킵니다. 자세한 내용은 혼합 적합에서 확인하십시오.
경쟁 위험 혼합 모형 적합
경쟁 위험 혼합 분포를 데이터에 적합시킵니다. 자세한 내용은 경쟁 위험 혼합 모형 적합에서 확인하십시오.
비모수 추정값 그림 옵션
확률도에 데이터를 표시하는 방법에 대한 옵션 하위 메뉴입니다.
점
확률도에 Kaplan-Meier 계단 함수의 중간점 추정값을 표시합니다. "점" 옵션은 기본적으로 선택되어 있습니다.
계단 함수
확률도에 Kaplan-Meier 추정값을 표시합니다.
둘 다
확률도에 중간점 추정값과 Kaplan-Meier 추정값을 모두 표시합니다.
없음
확률도에서 중간점 추정값과 Kaplan-Meier 추정값을 숨깁니다.
사건 그림 빈도 라벨 표시
(빈도 변수를 지정한 경우에만 표시됨) 사건 그림에 "빈도" 라벨을 표시하거나 숨깁니다.
생존 곡선 표시
분포 비교 확률도 및 분포 프로파일러 그림에서 고장 확률과 생존 곡선 간을 전환합니다.
분위수 함수 표시
선택한 분포에 대한 그림을 중첩하는 분위수 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 분위수 그림에는 시간 값에 찍힌 점도 표시됩니다. 그림은 "분포 비교" 보고서 아래에 나타납니다. "분포 비교", "분위수 프로파일러" 및 "위험 프로파일러" 그림에서 분포를 선택하면 다른 두 그림에 분포가 나타납니다.
위험 함수 표시
선택한 분포에 대한 그림을 중첩하는 위험 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 그림은 "통계량" 보고서 위에 나타납니다. "분포 비교", "분위수 프로파일러" 및 "위험 프로파일러" 그림에서 분포를 선택하면 다른 두 그림에 분포가 나타납니다.
통계량 표시
"통계량" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 수명 분포 통계량에서 확인하십시오.
탭 형식 보고서
그래프와 데이터를 기본 개요 스타일이 아니라 개별 탭에 표시합니다.
신뢰 영역 표시
그림에 음영 신뢰 영역을 표시하거나 숨깁니다.
구간 유형
"분포 비교" 그림의 "비모수" 적합에 표시되는 신뢰 구간 유형을 결정합니다. 점별 또는 동시 신뢰 구간 중 하나를 선택합니다.
신뢰 수준 변경
전체 플랫폼에 대한 신뢰 수준을 변경할 수 있습니다. 이에 따라 모든 그림과 보고서가 업데이트됩니다.
비교 기준
"모형 비교" 보고서에서 모형의 순위를 결정하는 데 사용되는 기준을 선택할 수 있습니다. 네 가지 기준 모두 값이 작을수록 더 나은 적합을 나타냅니다. Burnham & Anderson(2002) 및 Akaike(1974)에서는 모형 선택을 위해 AIC, AICc 및 BIC를 사용하는 데 대한 내용을 설명합니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 가능도, AICc 및 BIC에서 확인하십시오.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.
기준 변수를 지정한 경우 기준 변수의 각 수준에 대해 개별 "수명 분포" 보고서가 나타납니다.
기준 그룹별 결과 저장
각 기준 그룹에 대해 해당 그룹의 모든 "모수 추정값" 보고서에 나타나는 추정값을 새 테이블의 개별 행으로 저장합니다.
모든 그룹에 대해 동일한 분석 수행
현재 그룹에 대해 선택한 모든 옵션을 다른 모든 기준 그룹에 적용합니다.