"일반화 회귀" 보고서에서 자체 검증 앙상블 모형에 대한 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
회귀 보고서
지정된 모형 적합에 대해 표시되는 보고서를 사용자 정의할 수 있습니다.
원래 예측 변수에 대한 모수 추정값
"모수 추정값" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 자체 검증 앙상블 모형에 대한 보고서에서 확인하십시오.
추정값 공분산
자체 검증 앙상블 모형 모수 추정값의 공분산을 보여 주는 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
추정값 상관계수
자체 검증 앙상블 모형 모수 추정값의 상관계수를 보여 주는 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
혼동 행렬
(이항 분포가 지정된 경우에만 사용 가능) 실제 반응 수준과 예측 반응 수준을 테이블 형식으로 생성하는 행렬을 표시하거나 숨깁니다. 적합한 모형은 예측 반응 수준이 실제 반응 수준과 동일해야 합니다. 혼동 행렬을 사용하면 예측 반응이 실제 반응에 잘 맞는지 평가할 수 있습니다. 오분류 비율은 비대각 결과를 요약합니다. "모형 적합" 규격 창에서 "검증" 열을 지정한 경우 SVEM 절차에서 홀드아웃된 관측값에 대해 "테스트" 라벨이 지정된 두 번째 행렬이 표시됩니다. 이 테스트 데이터 집합은 검증 열의 결합된 검증 데이터 집합과 테스트 데이터 집합에 해당합니다.
확률 임계 설정
(이항 분포가 지정된 경우에만 사용 가능) 반응을 분류하기 위한 경계 확률을 지정합니다. 기본적으로 관측값은 예측 확률이 0.5를 초과할 경우 목표 수준으로 분류됩니다. 임계값을 변경하여 목표 수준으로 분류하기 위한 경계를 0.5 이외의 값으로 지정합니다. 혼동 행렬의 예측 비율과 오분류 비율은 지정된 임계값에 따른 분류를 반영하도록 업데이트됩니다.
반응에 "수익 행렬" 열 특성이 있는 경우 수익 행렬에 의해 확률 임계 초기값이 결정됩니다.
프로파일러
(벡터 모델링 유형이 있는 예측 변수가 포함된 모형에는 사용 불가능) 예측 프로파일러를 사용하여 자체 검증 앙상블 모형을 탐색할 수 있습니다.
프로파일러
예측 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 모수 추정값이 0이고, 계수가 0이 아닌 교호작용 항에 포함되지 않은 예측 변수는 프로파일러에 나타나지 않습니다. 예측 프로파일러에 대한 자세한 내용은 프로파일러의 프로파일러에서 확인하십시오.
진단 그림
자체 검증 앙상블 모형이 얼마나 적합한지 평가하는 데 도움이 되는 다양한 그림을 제공합니다.
실제값 대 예측값 그림
(이항 분포가 지정된 경우에는 사용 불가능) 세로 축에 실제 Y 값을 표시하고 가로 축에 예측 Y 값을 표시합니다. "모형 적합" 규격 창에서 "검증" 열을 지정한 경우 SVEM 절차에서 홀드아웃된 관측값에 대해 "테스트" 라벨이 지정된 두 번째 그림이 표시됩니다. 이 테스트 데이터 집합은 검증 열의 결합된 검증 데이터 집합과 테스트 데이터 집합에 해당합니다.
잔차 대 예측값 그림
(이항 분포가 지정된 경우에는 사용 불가능) 세로 축에 잔차를 표시하고 가로 축에 예측 Y 값을 표시합니다. "모형 적합" 규격 창에서 "검증" 열을 지정한 경우 SVEM 절차에서 홀드아웃된 관측값에 대해 "테스트" 라벨이 지정된 두 번째 그림이 표시됩니다. 이 테스트 데이터 집합은 검증 열의 결합된 검증 데이터 집합과 테스트 데이터 집합에 해당합니다.
ROC 곡선
(이항 분포가 지정된 경우에만 사용 가능) ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선을 표시하거나 숨깁니다. "모형 적합" 규격 창에서 "검증" 열을 지정한 경우 ROC 곡선 그림은 검증 열의 훈련 데이터 집합에 해당합니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 ROC 곡선에서 확인하십시오.
정밀도-재현율 곡선
(이항 분포가 지정된 경우에만 사용 가능) 정밀도-재현율 곡선 그림을 표시하거나 숨깁니다. 정밀도-재현율 곡선은 다양한 임계값에서 정밀도 값 대 재현율 값을 표시합니다. "모형 적합" 규격 창에서 "검증" 열을 지정한 경우 정밀도-재현율 곡선 그림은 검증 열의 훈련 데이터 집합에 해당합니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 정밀도-재현율 곡선에서 확인하십시오.
향상도 곡선
(이항 분포가 지정된 경우에만 사용 가능) 모형에 대한 향상도 곡선을 표시하거나 숨깁니다. "모형 적합" 규격 창에서 "검증" 열을 지정한 경우 향상도 곡선 그림은 검증 열의 훈련 데이터 집합에 해당합니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 향상도 곡선에서 확인하십시오.
결정 임계값
(이항 분포가 지정된 경우에만 사용 가능) 훈련, 검증 및 테스트(지정된 경우) 데이터 집합에 대한 "결정 임계값" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 각 보고서에는 모형 적합을 비교할 수 있도록 각 모형에 대한 적합 확률 분포 그래프, 각 모형에 대한 혼동 행렬 및 분류 그래프가 포함되어 있습니다. "결정 임계값" 보고서에 대한 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 결정 임계값 보고서에서 확인하십시오.
열 저장
적합 모형을 기반으로 한 열을 데이터 테이블에 저장할 수 있습니다.
예측 계산식 저장
(정규 분포가 지정된 경우에만 사용 가능) 새 열을 원래 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 자체 검증 앙상블 모형에 대한 예측 계산식이 포함됩니다. 예측 계산식은 0인 항을 포함하지 않습니다. 평균 계산식에 대한 자세한 내용은 분포에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오. 예측 계산식에는 편향 제거 절편 및 기울기 추정값 적용이 포함됩니다.
재표집 계산식 저장
여러 계산식 열을 원래 데이터 테이블에 저장합니다. "SVEM 표본" 열 그룹에는 개별 모형당 하나의 계산식 열이 포함됩니다. 이러한 열은 숨겨진 열로 저장됩니다. 예측 계산식에는 편향 제거 절편 및 기울기 추정값 적용이 포함됩니다. 다음 열은 자체 검증 앙상블 모형에 대한 예측 계산식입니다. 이는 개별 자체 검증 앙상블 모형에 대한 평균 예측입니다. 그 다음에는 자체 검증 앙상블 모형에 대한 표준 오차 계산식을 포함하는 열이 있습니다. 마지막 열에는 각 행의 개별 자체 검증 앙상블 모형에 대한 중앙값 예측이 포함됩니다.
예측 계산식 게시
(정규 분포가 지정된 경우에만 사용 가능) 예측 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. 예측 계산식에는 편향 제거 절편 및 기울기 추정값 적용이 포함됩니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 계산식 저장소에서 확인하십시오.
적합 제거
적합 보고서를 제거합니다.