붓스트랩은 보고서에 사용되는 관측값을 반복적으로 재표집하여 통계량의 분포를 추정하는 기법입니다. 이때 관측값은 독립적인 것으로 가정합니다.
단순 붓스트랩에서는 복원 표집 방법으로 n개의 관측값을 재표집하여 크기가 n인 붓스트랩 표본을 생성합니다. 일부 관측값은 붓스트랩 표본에 나타나지 않을 수 있으며, 다른 관측값은 여러 번 나타날 수 있습니다. 하나의 관측값이 붓스트랩 표본에 나타나는 횟수를 붓스트랩 가중치라고 합니다. 붓스트랩 반복 시마다 관심 있는 통계량을 산출한 전체 분석이 다음과 같이 변경되어 다시 실행됩니다.
• n개의 관측값을 포함하는 붓스트랩 표본이 데이터 집합이 됩니다.
• 붓스트랩 가중치는 분석 플랫폼의 빈도 변수입니다.
관심 있는 통계량의 값 분포가 생성될 때까지 이 과정이 반복됩니다.
하지만 일부 경우에는 단순 붓스트랩이 부적절할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 집합이 작거나 로지스틱 회귀를 사용하기 때문에 분리 문제가 발생할 수 있는 경우가 있습니다. 이러한 경우 JMP에서는 부분 가중치를 사용하여 베이지안 붓스트랩을 수행할 수 있습니다. 부분 가중치가 사용되는 경우에는 각 관측값에 부분 가중치가 연관됩니다. 부분 가중치의 합은 n입니다. 관심 있는 통계량을 계산하려면 분석 플랫폼에서 부분 가중치를 빈도 변수로 처리합니다. 부분 가중치에 대한 자세한 내용은 부분 가중치 및 부분 가중치에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
보고서에서 붓스트랩 분석을 실행하려면 붓스트랩을 수행할 통계량이 포함된 테이블 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "붓스트랩"을 선택합니다.
참고: 붓스트랩은 보고서에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하는 방법으로만 사용할 수 있습니다. 플랫폼 명령으로는 제공되지 않습니다.
JMP는 많은 통계 플랫폼에서 붓스트랩 기능을 제공합니다. 전체 목록은 붓스트랩을 지원하는 JMP 플랫폼에서 확인하십시오. 표본을 구성하는 관측값은 관심 있는 통계량을 계산하는 데 사용된 모든 관측값입니다. 보고서에 빈도 열이 사용된 경우 해당 열의 관측값은 빈도 변수로 지정된 횟수만큼 반복된 것처럼 처리됩니다. 보고서에 가중치 변수가 사용된 경우 붓스트랩을 사용하면 해당 변수는 보고서의 계산에서 처리되던 방식대로 처리됩니다.
팁: 붓스트랩 기능은 붓스트랩이 호출된 플랫폼 보고서에 표시된 전체 분석을 다시 실행합니다. 따라서 보고서에 포함된 관련 없는 분석으로 인해 선택한 열에 대한 붓스트랩이 느리게 실행될 수 있습니다. 붓스트랩이 느리게 실행되는 경우에는 플랫폼 보고서에서 관련 없는 옵션을 제거한 후 붓스트랩을 실행하십시오.