공정 능력 플랫폼 개요
공정 능력 플랫폼은 주어진 규격을 공정이 어느 정도 준수하는지를 측정하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 기본적으로 정규 분포를 사용하여 적합시키는 변수에 대한 목표 그림, 공정 능력 상자 그림 및 공정 능력 지수 그림이 표시됩니다. 비정규 변수에 대한 공정 능력 지수는 공정 능력 지수 그림에 표시됩니다. 분석의 변수에 대해 정규화된 상자 그림, 요약 보고서 및 개별 상세 정보 보고서를 추가할 수 있습니다.
다음과 같은 여러 가지 방법으로 규격 한계를 제공할 수 있습니다.
• 데이터 테이블에서 열 특성 사용
• 시작 창에서 규격 한계 대화상자 요청
• 규격 한계 데이터 테이블에서 한계 로드
• 한계 관리 유틸리티 사용(분석 > 품질 및 공정 > 한계 관리)
양측, 단측 또는 비대칭 규격 한계를 지정할 수 있습니다.
참고: 공정 능력 플랫폼은 분석 > 분포 및 분석 > 품질 및 공정 > 관리도를 통해 사용할 수 있는 공정 능력 분석의 확장입니다.
공정 능력 지수
공정 능력 지수는 규격 한계를 충족하는 제품을 생산하기 위한 공정의 능력을 나타내는 비율입니다. 이 지수는 품질 특성의 평균 및 표준편차 추정값을 규격 한계와 관련시킵니다. 군내 공정 능력 추정값은 부분군 내 변동에서 생성된 표준편차의 추정값을 기반으로 합니다. 전체 공정 능력 추정값은 모든 공정 데이터에서 생성된 표준편차의 추정값을 사용합니다. 자세한 내용은 정규 분포의 공정 능력 지수에 대한 통계 상세 정보 및 변동 통계량에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
평균 또는 표준편차의 추정값은 중심 또는 산포와 관련된 공정이 안정적인 경우에만 잘 정의됩니다. 따라서 군내 공정 능력 지수를 해석하려면 공정 산포가 안정적이어야 합니다. 전체 공정 능력 지수를 해석하려면 공정 중심과 산포가 모두 안정적이어야 합니다.
작은 표본에서 생성된 공정 능력 지수는 변동성이 클 수 있습니다. 공정 능력 플랫폼은 대부분의 공정 능력 지수에 대한 신뢰 구간을 제공합니다. 이를 사용하여 품질 특성의 실제 공정 능력에 대해 가능한 값 범위를 결정할 수 있습니다.
참고: 
신뢰 구간이 제공되지 않는 경우(예: 비정규 분포의 경우) 시뮬레이션 기능을 사용하여 신뢰 구간을 생성할 수 있습니다. 예는 비정규 공정 Ppk에 대한 신뢰 한계 시뮬레이션의 예에서 확인하십시오.
공정 능력 지수 값에 대한 지침은 Montgomery(2013)에서 확인할 수 있습니다. 최소 권장 값은 1.33입니다. Six Sigma 이니셔티브는 DPPM(Defective Parts Per Million) 비율이 매우 낮은, 훨씬 높은 수준의 공정 능력 수준을 목표로 합니다.
비정규 공정에 대한 공정 능력 지수
공정 능력 플랫폼은 정규, 베타, 지수, 감마, Johnson, 로그 정규, 2 정규 혼합, 3 정규 혼합, SHASH 및 Weibull 분포를 사용하여 공정 측정에 대한 공정 능력 지수를 생성합니다. "최량 적합" 옵션은 이러한 분포 중에서 가장 적합한 분포를 결정하고 이 적합에 대한 공정 능력 지수를 제공합니다. 또한 이 플랫폼에는 공정 능력의 비모수 추정값을 제공하는 비모수 적합 옵션도 있습니다.
비정규 방법의 경우 ISO/분위수 방법(백분위수)과 Bothe/Z 스코어 방법(Z 스코어)이라는 두 가지 방식으로 추정값을 생성합니다. 이 방법에 대한 자세한 내용은 비정규 분포의 공정 능력 지수에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
참고: 개별 반응에 대한 공정 능력 분석은 분석 > 품질 및 공정 > 관리도 빌더를 통해 액세스할 수 있습니다. 그러나 비정규 분포는 공정 능력 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다.
전체 및 군내 표준편차 추정값
공정 능력 플랫폼에서 대부분의 공정 능력 지수는 전체(장기) 변동 및 부분군 내(단기) 변동의 추정값을 기반으로 계산할 수 있습니다. 공정이 안정적이면 전체 변동과 부분군 내 변동이 비슷하므로 이러한 두 변동 측도에서 산출되는 결과도 비슷합니다. 정규화된 상자 그림과 요약 테이블은 전체 변동 또는 부분군 내 변동을 사용하여 계산할 수 있습니다. 안정적인 공정 및 불안정한 공정에 대한 공정 능력 지수를 계산하는 예는 공정 능력 플랫폼의 추가 예에서 확인하십시오.
시작 창에서 부분군 내 변동을 추정하기 위한 부분군을 지정할 수 있습니다. 부분군을 정의하는 열을 지정하거나 일정한 부분군 크기를 선택할 수 있습니다. 이러한 각 방법에 대해 비편향 표준편차의 평균을 사용하거나 범위 평균을 사용하여 공정 변동을 추정하도록 선택할 수 있습니다. 공정 능력 플랫폼에서 부분군을 지정하지 않으면 크기가 2인 부분군의 이동 범위를 사용하여 공정 변동의 부분군 내 추정값을 생성합니다. 마지막으로, 공정 표준편차의 추정값으로 사용할 과거 시그마를 지정할 수 있습니다.
공정 능력 지수 표기
공정 능력 플랫폼은 두 가지 공정 능력 지수 집합을 제공합니다. 공정 능력 지수 계산에 대한 자세한 내용은 정규 분포의 공정 능력 지수에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
• Cpk, Cpl, Cpu, Cp 및 Cpm. 이 지수는 공정 표준편차의 부분군 내(단기) 추정값을 기반으로 합니다.
• Ppk, Ppl, Ppu, Pp 및 Cpm. 이 지수는 공정 표준편차의 전체(장기) 추정값을 기반으로 합니다. 공정이 안정적이지 않으면 공정 표준편차가 존재하지 않습니다. 자세한 내용은 Montgomery 연구 자료(2013)에서 확인하십시오.
공정 능력 플랫폼은 공정 능력 지수에 적절한 AIAG 표기를 사용합니다. Ppk 라벨은 전체 변동 추정값에서 생성된 지수를 나타내고 Cpk는 부분군 내 변동 추정값에서 생성된 지수를 나타냅니다.
참고: 기본적으로 "AIAG(Ppk) 라벨" 플랫폼 환경 설정이 선택되어 있습니다. "공정 능력"에서 이 환경 설정을 선택 취소하면 Cp 표기만 사용하도록 보고를 변경할 수 있습니다.
공정 능력 분석에 대한 자세한 내용은 Montgomery(2013) 및 Wheeler(2004) 연구 자료에서 확인할 수 있습니다.