요인에 대한 시뮬레이션 설정
기본적으로 시뮬레이터의 요인(입력)은 프로파일러를 시작할 때 선택한 함수에 의해 정의됩니다. 위치, 오차 및 잡음을 변경하는 옵션을 사용하여 요인의 시뮬레이션 방식을 수정할 수 있습니다.
고정
모든 시뮬레이션 실행에 대해 프로파일러의 현재 값으로 요인을 고정합니다.
랜덤
지정된 분포 및 분포 모수에서 각 시뮬레이션 실행에 대한 요인의 랜덤 값을 그립니다. "랜덤"을 선택하면 분포 옵션이 나타납니다. 옵션에 대한 자세한 내용은 연속형 요인 및 범주형 요인에서 확인하십시오.
참고: 기본 확률 분포는 현재 요인 설정의 평균과 요인의 범위를 5로 나눈 값으로 추정된 표준편차를 갖는 정규 분포입니다. 프로파일러에서 요인 설정을 변경하면 정규 분포의 평균이 자동으로 업데이트됩니다. 요인 설정이 변경되면 모수가 자동으로 업데이트되는 다른 확률 분포도 있습니다. 삼각 분포는 세 모수를 모두 업데이트하고, Cauchy 분포는 최빈값을 업데이트하며, Johnson Su 분포는 q를 업데이트합니다.
그림 8.5 세 가지 확률 분포의 예
표현식
JSL 표현식을 기반으로 요인에 대한 값을 생성합니다. 이렇게 하면 선택한 확률 분포를 유연하게 사용할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 표현식을 사용하여 음수가 아닌 값을 보장하는 중도절단 정규 분포를 생성할 수 있습니다.
Max(0,RandomNormal(5,2))표현식을 입력한 후 재설정 버튼을 클릭하여 표현식을 전송합니다.
다변량
다변량 정규 분포를 기반으로 요인에 대한 값을 생성합니다. 각 요인의 평균 및 표준편차를 지정합니다. 상관 행렬은 "X 상관 지정" 보고서에서 별도로 정의됩니다. 이 옵션을 사용하면 상관된 요인을 수용할 수 있습니다.
그림 8.6 다변량 옵션에 대한 상관 행렬 정의
팁: 모든 요인에 대해 동일한 설정을 지정하려면 Ctrl 키를 누른 채로 원하는 설정을 선택합니다.
연속형 요인
연속형 요인의 경우 사용 가능한 확률 분포는 JMP 사용의 난수 함수에 설명된 표준 랜덤 함수를 사용합니다. 다음은 사용 가능한 특수 분포에 대한 설명입니다.
정규 가중
주어진 평균 및 표준편차를 사용하여 가중 정규 분포에서 값을 생성합니다. 가중치는 분포의 꼬리에서 희귀 사건을 시뮬레이션하는 데 사용되는 특정 표집 체계입니다. 이 옵션은 매우 낮은 결함 비율을 시뮬레이션하려는 경우에 적합합니다. 자세한 내용은 시뮬레이터에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
정규 절단됨
하한 및 상한으로 제한된 정규 분포에서 값을 생성합니다. 한계를 초과하여 무작위로 생성된 값은 삭제되고 다른 값이 생성됩니다. 이 옵션은 규격 한계를 충족하지 않는 입력이 삭제되는 검사 시스템을 시뮬레이션하려는 경우에 적합합니다.
정규 중도절단됨
하한 및 상한으로 제한된 정규 분포에서 값을 생성합니다. 한계를 초과하여 무작위로 생성된 값은 해당 한계로 설정되어 한계에 밀도 질량을 지정합니다. 이 옵션은 규격 한계를 충족하지 않는 입력이 규격 한계에 도달할 때까지 재작업되는 시스템을 시뮬레이션하려는 경우에 적합합니다.
표집됨
데이터 테이블의 해당 요인 열에서 무작위로 값을 선택하여 요인 값을 생성합니다.
외부
다른 테이블의 열에서 무작위로 값을 선택하여 요인 값을 생성합니다. 테이블과 열을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.
팁: 모든 요인에 대해 동일한 분포를 지정하려면 Ctrl 키를 누른 채로 원하는 분포를 선택합니다.
참고: "표집됨" 또는 "외부"를 선택하면 "맞춤" 체크박스가 나타납니다. 이는 두 개 이상의 요인이 "표집됨" 또는 "외부"로 설정된 경우 사용됩니다. 이 체크박스를 선택하면 테이블의 동일한 행에서 무작위로 추출됩니다. 이렇게 하면 두 열 간의 상관 구조가 유지됩니다. "맞춤" 옵션을 사용하여 서로 다른 테이블의 두 열을 연결하는 경우 해당 열의 행 수가 동일해야 합니다.
범주형 요인
범주형 요인의 경우 확률 분포는 각 범주에 대해 지정된 확률을 특징으로 합니다. 기본적으로 확률은 데이터 테이블에서 관측된 확률로 설정됩니다. 그림의 핸들을 사용하거나 "확률" 열의 숫자 값을 변경하여 확률을 변경할 수 있습니다. 확률의 합은 1이어야 합니다.
참고: 선택한 확률의 합이 1이 아닌 경우 "시뮬레이션" 버튼을 클릭하면 합이 1이 되도록 자동으로 정규화됩니다.
요인 시뮬레이션을 "랜덤"으로 설정하면 확률 분포 밀도의 그래픽 표현이 표시됩니다. 그래프에 연속형 분포에 대한 밀도 형태가 표시되고, 드래그하여 분포를 변경할 수 있는 관리점이 제공됩니다. "정규"의 드래그 점은 평균과 평균 + 1 표준편차 또는 평균 - 1 표준편차입니다. "정규 절단됨"과 "정규 중도절단됨"의 경우 하한 및 상한에 대한 점이 추가됩니다. "균등"과 "삼각"에는 한계 관리점이 있고 "삼각"의 경우 최빈값이 추가됩니다.
혼합물 요인
혼합물 요인의 경우 두 가지 확률 분포를 사용할 수 있습니다. 혼합물 요인은 동일한 확률 분포에서 생성되어야 합니다. 그러나 고정 및 랜덤 혼합물 요인의 조합이 있을 수 있습니다.
균등 혼합
각 요인에 대해 지정된 하한 및 상한이 주어졌을 때 볼록 다포체(polytope)에 균등하게 분포하는 랜덤 점을 생성합니다. 이렇게 하면 생성된 각 행이 혼합물 제약을 충족합니다. 이 옵션은 Polytope Uniform Random JSL 함수를 사용합니다. 자세한 내용은 JSL Syntax Reference의 “Utility Functions”에서 확인하십시오.
Dirichlet 혼합
각 요인에 대해 지정된 a 모수를 사용하여 Dirichlet 분포에서 랜덤 점을 생성합니다. Dirichlet 분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 B(a)는 정규화 상수 역할을 하는 다변량 베타 함수입니다. "Dirichlet 혼합" 옵션은 요인의 한계로 인해 심플렉스 또는 일반화 삼각형의 혼합 영역이 생성되는 경우에만 사용할 수 있습니다.