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发布日期: 04/13/2021

“拟合模型”启动窗口中的“标准最小二乘法”选项

下面的“拟合模型”启动窗口选项是“标准最小二乘法”特质特有的。

重点

控制显示在初始报表窗口中的报表和图的类型。请参见标准最小二乘法的“重点”选项

方法

(仅当指定随机效应时才显示。)使用以下一种方法估计模型:

REML

请参见REML 方差分量估计值

EMS

期望均方,亦称矩量法。请参见EMS(传统)模型拟合报表

无界限方差分量

(仅在将 REML 选作“方法”时才出现。)允许方差分量估计值为负数。默认选定该选项。若您关注的是固定效应,该选项应保持选定状态,因为将方差估计值的边界定为 0 将导致固定效应检验发生偏倚。请参见负方差

仅估计方差分量

(仅在将 REML 选作“方法”时才出现。)提供仅显示方差分量估计值的报表。请参见仅估计方差分量

分别拟合

(仅对有多个 Y 变量且没有随机效应的模型显示。)使用非缺失的所有行为每个 Y 变量拟合单独模型。请参见缺失值

标准最小二乘法的“重点”选项

“重点”列表中的三个选项控制构成“标准最小二乘法”特质的初始报表中显示的图和报表的类型。请参见下面的说明。JMP 基于数据表中的行数、在“构造模型效应”列表中输入的效应数,以及应用于效应的特性来选择默认重点。您可以根据自身需要更改该重点选项。有关 JMP 如何选择重点的详细信息,请参见重点规则

初始报表打开后,您可以从平台报表窗口的红色小三角菜单中添加其他报表和图。

提供以下重点选项:

效应杠杆率

显示杠杆图和残差图,以及包含关于模型拟合详细信息的报表。若您的主要关注点是模型拟合,该选项很有用。

“效应杠杆率”是最全面的选项。该重点将报表划分为与“整体模型”相关的报表和与单个模型效应相关的报表。“整体模型”报表位于报表窗口左角的“整体模型”标题之下,效应报表则位于右侧。

效应筛选

显示经过排序或统一尺度的参数估计值报表(适用时还显示图形)、“预测刻画器”以及包含有关模型拟合详细信息的报表。若您有许多效应而您最初的关注点是发现哪些效应是活跃的(就像在筛选设计中那样),该选项很有用。

若选定“效应筛选”,则计算 Box-Cox 变换。若估计的 λ 的置信区间不包含 1,则显示“Box-Cox 变换”报表。请参见Box Cox Y 变换

最小报表

仅显示回归图和包含有关模型拟合详细信息的报表。将“随机效应”特性应用于任何模型效应时,该“重点”是默认选项。

该选项的信息最少,最简明。您可以从红色小三角菜单中请求您尤为关注的报表。

要更改对所有“重点”选项显示哪些报表或图,请使用平台首选项。转至文件 > 首选项 > 平台 > 拟合最小二乘法,然后按以下方式使用设置复选框:

要防止某个选项出现在报表中,请在该选项旁边选择设置但不选择该选项。

要确保某个选项出现在报表中,请选择设置并选择该选项。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).