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发布日期: 11/15/2021

Image shown hereBootstrapping

通过再抽样近似统计量的分布

Bootstrapping 仅在 JMP Pro 中提供。

Bootstrapping 是近似统计量抽样分布的再抽样方法。您可以使用 bootstrapping 估计统计量分布及其属性,比如其均值、偏倚、标准误差和置信区间。Bootstrapping 在以下情形下特别有用:

统计量的理论分布很复杂或未知。

由于假设不成立,无法使用参数方法进行推论。

注意:只有在报表中右击时,Bootstrap 才可用。这不是一个平台命令。

图 11.1 斜率参数的 Bootstrapping 结果 

Bootstrapping Results for a Slope Parameter

目录

Bootstrapping 概述

支持 Bootstrapping 的平台

Bootstrapping 示例

“Bootstrapping”窗口选项

“堆叠的 Bootstrap 结果”表

“未堆叠的 Bootstrap 结果”表

Bootstrap 结果的分析

更多 Bootstrapping 示例

Bootstrapping 的统计详细信息

计算分式权重
修正偏倚的百分位数区间
需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).