发布日期: 11/15/2021

分布选项

除非另外指定,分析所有“Y,过程”变量的假设前提是:所有变量都服从正态分布。使用“分布选项”分级显示项向“Y,过程”列表中的变量分配其他分布或计算方法,并且指定与非正态计算相关的选项。

可用分布包括:正态、Beta、指数、Gamma、Johnson、对数正态、两正态混合、三正态混合、SHASH 和 Weibull 分布。除 Johnson 分布之外,使用最大似然估计来拟合分布。请参见Johnson 分布拟合方法

“最佳拟合”选项确定可用分布中的最佳拟合并且应用该拟合。

“非参数”选项使用核密度估计拟合分布。

有关与非正态拟合相关的更多选项,请参见非正态分布选项

指定分布

1. 选择“Y,过程”列表中的一个或多个变量。

2. 从“分布”列表中选择一种分布。

3. 选择“设置过程分布”将该分布分配给选定的变量。

指定的分布显示在“Y,过程”列表中变量名右侧的表达式“&分布()”中的括号内。

注意:若选择“正态”之外的分布,则您无法分配“子组 ID”列或“历史 Sigma”。用于计算非正态能力指标的方法不支持以上选择。请参见非正态分布的能力指标:百分位数和 Z 得分方法

非正态分布选项

非正态能力指标方法

指定用于计算非正态分布的能力指标的方法。请参见非正态分布的能力指标:百分位数和 Z 得分方法

Johnson 分布拟合方法

指定用于查找最佳拟合 Johnson 分布的方法。估计参数之前,需要从 Johnson Su、Sb 和 Sl 系列中确定最佳拟合分布系列。Slifker and Shapiro (1980) 中所述的过程用于查找最佳拟合系列。

分位数匹配

默认方法。比最大似然更稳定更快速。分位数匹配参数估计值(假定采用最佳拟合系列)通过使用分位数匹配方法来获取。请参见 Slifker and Shapiro (1980)。

最大似然

最佳拟合系列的参数使用最大似然确定。

分布比较准则

(在选定“最佳拟合分布”时可用。)指定要用于确定最佳拟合的准则。该准则还确定“比较详细信息”报表中分布的顺序。请参见排序依据比较准则

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