“Bootstrap 森林法”平台选项
“Bootstrap 森林法”红色小三角菜单包含以下选项：
标绘“预测值-实际值”图
（仅可用于连续响应。）显示或隐藏“预测值-实际值”图。
列贡献
显示或隐藏一个报表，其中显示每个输入列对拟合的贡献。该报表还包含以下信息：
‒ 指定的列用于拆分数据时，所有树上的实例总数。
‒ 归因于该列的总 G2（对于分类响应）或 SS（平方和，对于连续响应）。
‒ G2 或 SS 的条形图。
‒ 归因于该列的 G2 或 SS 的比例。
显示树状结构
提供用于显示“树视图”报表中的树的各种选项。该报表提供在提升过程的每一层拟合的树视图。有关“显示名称类别估计值”选项所显示的“概率”列的说明，请参见树方法中的预测概率。
ROC 曲线
（仅可用于分类响应。）显示或隐藏“受试者操作特征 (ROC)”图，该图包含针对响应变量的每个水平的曲线。若使用了验证，将为每一个训练集、验证集和测试集都显示一个图。请参见ROC 曲线。
精度召回曲线
（仅可用于分类响应。）显示或隐藏“精度-召回曲线”图，该图包含针对响应变量的每个水平的曲线。精度-召回率曲线绘制各种阈值下的精度值与召回率值之间的关系图。若使用了验证，将为每一个训练集、验证集和测试集都显示一个图。请参见精度-召回率曲线。
提升曲线
（仅可用于分类响应。）显示或隐藏“提升曲线”图。若使用了验证，将为每一个训练集、验证集和测试集都显示一个图。请参见提升曲线。
决策阈值
（仅可用于二值分类响应。）显示或隐藏用于训练、验证和测试集（若指定）的“决策阈值”报表。每个报表包含每个模型的拟合概率分布图、每个模型的混淆矩阵、用于比较模型拟合的分类图以及分类准确性量度表。请参见“决策阈值”报表。
保存列
包含用于保存模型和树结果以及创建 SAS 代码的选项。
保存预测值
将模型的预测值保存至数据表。
保存预测公式
将预测公式保存至数据表中的列。该公式中包含描述树结构的嵌套条件子句。若响应是连续的，则该列包含“预测”属性。若响应是分类的，则该列包含“响应概率”属性。
保存容许预测公式
（应该用“保存预测公式”选项代替该选项。仅当“保存预测公式”不可用时才使用该选项。）保存即便存在缺失值并且未选定“信息性缺失”的情况下也能进行预测的公式。该预测公式通过以下方式容许缺失值：它为拆分随机分配缺失预测变量的响应值。若响应是连续的，则该列包含“预测”属性。若响应是分类的，则该列包含“响应概率”属性。若已选定“信息性缺失”，您可以在按住 Shift 键的同时点击报表的红色小三角来保存“容缺失预测公式”。
保存残差
（仅可用于连续响应。）将残差保存到数据表。
保存累积详细信息
（仅在使用验证时才可用。）创建包含每棵树的拟合统计量的数据表。
发布预测公式
创建预测公式并将其另存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见公式存储库。
发布容许预测公式
（应该用“发布预测公式”选项代替该选项。仅当“发布预测公式”不可用时才使用该选项。）创建容缺失预测公式并将其另存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见公式存储库。若已选定“信息性缺失”，您可以在按住 Shift 键的同时点击报表的红色小三角来使用该选项。
生成 SAS DATA 步
创建用于对新数据集评分的 SAS 代码。
指定收益矩阵
（仅可用于分类响应。）支持您指定与正确或不正确的分类决策分别关联的收益或成本。请参见显示拟合详细信息。
刻画器
显示或隐藏“预测刻画器”。请参见《刻画器指南》刻画器中的。
请参见《使用 JMP》中的JMP 报表中的本地数据过滤器、JMP 报表中的“重新运行”菜单、组平台和JMP 报表中的“保存脚本”菜单获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。
注意：该平台的其他选项可通过编写脚本来提供。请打开“帮助”菜单中的“脚本索引”。在“脚本索引”中，您还可以找到为本节所述的选项编写脚本的示例。