JMP data visualization illustration - clades

JMP®-Bildung

WEITERFÜHRENDE THEMEN UND JMP PRO

JMP®-Software: Analyse diskreter Zielgrößen

In diesem Kurs lernen Sie, diskrete (bzw. kategoriale) Daten oder Ergebnisse mithilfe von Assoziationen, Kontingenztabellen, der Schichtung, der Korrespondenzanalyse, der logistischen Regression, verallgemeinerten linearen Modellen, der Partitionierung und Modellen für künstliche neuronale Netzwerke zu analysieren.

Registrierungsgebühr: 200 US-Dollar

Sie werden Folgendes lernen:

  • Untersuchung von Assoziationen zwischen Variablen
  • Durchführung von Chi-Quadrat- und exakter Fisher-Tests
  • Durchführung von stratifizierten Analysen
  • Durchführung einer Korrespondenzanalyse
  • Durchführung einer logistischen Regression
  • Interpretation der Ausgabe der logistischen Regression
  • Anpassung einer binären Zielgröße und einer Anzahl von Ereignissen mit verallgemeinerten linearen Modellen
  • Anpassung eines Entscheidungsbaummodells
  • Anpassung eines Modells für künstliche neuronale Netzwerke
Für wen ist das Event vorgesehen?

Analysten, Forscher, Techniker und alle anderen Personen mit ähnlichen Funktionen, die eine Zielgröße mit diskreten Stufen oder eine Anzahl von Ereignissen analysieren möchten und die zumindest über grundlegende Statistikkenntnisse verfügen

Bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen, wird empfohlen, die Kurse JMP®-Software: Explorative Datenanalyse anhand von Fallstudien und JMP®: Statistische Entscheidungen unter Einsatz von ANOVA und Regression zu absolvieren oder über entsprechende gleichwertige Vorkenntnisse zu verfügen.

Zusammenhänge

  • Einführung in kategoriale Daten
  • Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Variablen
  • Korrespondenzanalyse

Logistische Regression

  • Likelihood-Ansatz
  • Binäre logistische Regression
  • Modelle der nominalen und ordinalen logistischen Regression

Verallgemeinerte lineare Modelle

  • Die Verallgemeinerung
  • Eine neue Herangehensweise an die logistische Regression
  • Poisson-Regression

Rekursive Partitionierung

  • Plattform „Partition“

Modelle künstlicher neuronaler Netzwerke

  • Neuronale Plattform
Kurstermine

Dieser Kurs ist derzeit nicht verfügbar. Bitte schauen Sie zu einem späteren Zeitpunkt wieder vorbei.

Dieser Kurs wird auf Englisch angeboten.

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