JMP®-Bildung
Erste Schritte
- JMP®: Erstellung von Graphen und Berichten mit JMP®Dieser Kurs richtet sich an alle, die aussagekräftige Graphen, Berichte und Dashboards erstellen möchten, um die in ihren Daten enthaltenen Informationen effektiv zu vermitteln.
- JMP®: Explorative Datenanalyse anhand von FallstudienDieser Kurs dient als Einleitungskurs für alle, die JMP zur Untersuchung, Verwaltung und Analyse von Daten verwenden möchten. Er wird als Voraussetzung für viele unserer anderen Kurse empfohlen.
- JMP®: Statistische Entscheidungen unter Einsatz von ANOVA und RegressionIn diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie die Varianzanalyse und Regressionsmethoden anwenden, um Daten mit einer einzigen stetigen Zielgrößenvariable zu analysieren. Zudem erhalten Sie eine Einführung in die statistische Modellierung.
- Statistisches Denken für industrielle ProblemlösungenDieser Kurs richtet sich an alle, die mithilfe von Daten und der Statistik Kernkompetenzen in der angewandten Problemlösung erwerben möchten. Teilnehmende können sich hier mit den Inhaltsbereichen und Aufgaben der Zertifizierungsprüfung „Statistisches Denken für industrielle Problemlösungen“ vertraut machen.
Versuchsplanung und Qualitätsverbesserung
- JMP®: Benutzerdefinierte VersuchsplanungDieser Kurs konzentriert sich auf die Kernprinzipien der Versuchsplanung. Nach Kursabschluss sollten Sie in der Lage sein, diese Prinzipien zu verstehen und anzuwenden, um mithilfe der Plattform „Design nach Maß“ in JMP ein optimales Design zu erzielen.
- JMP®: Klassische VersuchsplanungIn diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Versuche in JMP planen und analysieren, um die wesentlichen Faktoren zu finden oder die Prozesszielgrößen zu optimieren. Der Kurs hebt die Prinzipien der Versuchsplanung hervor und demonstriert gleichzeitig klassische Ansätze für Screening-Designs und Wirkungsflächendesigns.
- JMP®: Design und Analyse von MischungsexperimentenDieser Kurs richtet sich an JMP-Anwender, die sich mit Mischungs- oder Rezepturversuchen befassen. Der Kurs zeigt, wie verschiedene Ansätze verwendet werden können, um eine geeignete Versuchsplanung für häufig auftretende Mischungssituationen zu schaffen. Die Analyse von Mischungsexperimenten wird ebenfalls behandelt, einschließlich der Suche nach der optimalen Rezeptur.
- JMP®: Moderne Screening-DesignsIn diesem Kurs für Fortgeschrittene erlernen Teilnehmende Strategien und Methoden für die Versuchsplanung mit JMP zum Screening einer großen Anzahl von Faktoren in einer optimalen Studie. Es werden außerdem mehrere spezialisierte Analysewerkzeuge vorgestellt, die die bei solchen Versuchen üblichen Einschränkungen hinsichtlich der Informationsverfügbarkeit berücksichtigen.
- JMP®: MesssystemanalyseIn diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mithilfe der JMP-Software den mit Ihrem Prozess verbundenen Messfehler bestimmen, einschließlich der Variabilität und systematischen Abweichung des Messsystems.
- JMP®: Statistische ProzesskontrolleIn diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mithilfe der JMP-Software ein statistisches Prozessleitsystem einrichten und verwalten.
- JMP®: Zuverlässigkeitsanalyse für nicht reparierbare SystemeDieser Kurs richtet sich an alle, die mit JMP Daten darüber analysieren müssen, wie lange ein Objekt (Zuverlässigkeit) oder eine Person (Lebensdauer) innerhalb akzeptierbarer Parameter arbeitet („Zeit bis Ereignis“). Der Kurs verwendet Beispiele aus der Fertigung, eignet sich aber auch für an Lebensdaueranalyse oder dem Studium der Rückfälligkeit Interessierte.
Fortgeschrittene Themen und JMP Pro
- JMP: Analyse diskreter ZielgrößenIn diesem Kurs lernen Sie, diskrete (bzw. kategoriale) Daten oder Ergebnisse mithilfe von Assoziationen, Kontingenztabellen, der Schichtung, der Korrespondenzanalyse, der logistischen Regression, verallgemeinerten linearen Modellen, der Partitionierung und Modellen für künstliche neuronale Netzwerke zu analysieren.
- JMP® Pro: Analyse von Kurven und Profilen mithilfe des funktionalen DatenexplorersDieser Kurs hilft Ihnen bei der Identifizierung und Modellierung funktionaler Daten. Teilnehmende lernen, die Daten als Zielgrößen zu verwenden – z. B. als Ergebnis eines geplanten Versuchs – oder als neue Kovariaten oder Merkmale, z. B. in einer multivariaten Analyse. Funktionale Daten werden als Funktion, Profil oder Kurve definiert. Sie bestehen aus einer Reihe von Beobachtungen im Zeitverlauf oder aus einer beliebigen anderen stetigen Variable. Diese Daten können so modelliert werden, dass Änderungen in der Form mit Änderungen in anderen Variablen verknüpft werden können.
- JMP® Pro: Untersuchung und Analyse von Mustern in TextdatenDer Kurs vermittelt Teilnehmenden die erforderlichen Fähigkeiten, um Vorhersagemodelle mithilfe der JMP-Pro-Software zu entwickeln, zu bewerten, zu optimieren, zu vergleichen und zu bewerten.
- JMP® Pro: VorhersagemodelleDieser Kurs vermittelt Teilnehmenden die erforderlichen Fähigkeiten, um Vorhersagemodelle mithilfe der JMP-Pro-Software zu entwickeln, zu evaluieren, zu optimieren, zu vergleichen und Scores zuzuweisen.
- JMP® und JMP Pro: Suche nach wichtigen PrädiktorenIn diesem Kurs lernen Sie Techniken zur Anpassung statistischer Modelle für die Identifizierung wichtiger Variablen kennen. Es werden sowohl manuelle, grafische als auch automatisierte Variablenauswahltechniken vorgestellt, zusammen mit fortschrittlichen Modellierungsmethoden. Die Demonstrationen umfassen die Modellierung von Daten mit und ohne Versuchsplanung.
- JMP®: Analyse und Modellierung mehrdimensionaler DatenDieser Kurs richtet sich an JMP-Benutzer, deren Datensätze eine große Anzahl an Variablen enthalten. Teilnehmenden werden verschiedene Möglichkeiten aufgezeigt, um hochdimensionale Daten in weniger Dimensionen darzustellen und Muster in den Daten zu untersuchen.
JMP-Skriptsprache
- JMP®: Die JMP®-SkriptspracheDieser Kurs richtet sich an JMP-Benutzer, die das Funktionsangebot der JMP-Software mithilfe der JMP-Skriptsprache (JSL) erweitern möchten, um Routineaufgaben zu automatisieren, Prozeduren zu erweitern oder neue zu erstellen und Berichte individuell anzupassen.
- JMP®: Entwurf und Erstellung eines vollständigen JMP-SkriptsIn diesem Kurs erlernen Teilnehmende eine methodische Herangehensweise an die Erstellung eines neuen Skripts. Anhand eines realitätsnahen Fallbeispiels werden die typischen Schritte verdeutlicht. In den Kursübungen wird eine separate Fallstudie entwickelt.
Reihe „Branchenkenntnisse“
- JMP®: Versuchsplanung für Mischungen unter Verwendung von maschinellem LernenIn diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Versuche in JMP planen und analysieren, um die wesentlichen Faktoren zu finden oder die Prozesszielgrößen zu optimieren. Der Kurs hebt die Prinzipien der Versuchsplanung hervor und demonstriert gleichzeitig klassische Ansätze für Screening-Designs und Wirkungsflächendesigns.
- Quality by Design (QbD) mit JMP®Dieser Kurs vermittelt Teilnehmenden, wie sie einen systematischen Ansatz für die Arzneimittelentwicklung umsetzen können, der sich an den Grundsätzen des Quality-by-Design (QbD) orientiert und auf der Versuchsplanung beruht.
Bevorstehende Kurse
Sie sehen einen bestimmten Kurs nicht zu den gewünschten Terminen? Möchten Sie benachrichtigt werden, wenn dieser Kurs das nächste Mal zum öffentlichen Schulungsplan hinzugefügt wird?
- JMP-Skriptsprache JMP®: Entwurf und Erstellung eines vollständigen JMP-Skripts 5.–8. Juni | 13:00–16:30 Uhr ET
- Erste Schritte JMP®: Explorative Datenanalyse anhand von Fallstudien 27.–28. Juni | 13:00–16:30 Uhr ET
- Versuchsplanung und Qualitätsverbesserung JMP®: Messsystemanalyse 11 - 13 Juli | 9:00 a.m. - 12:30 p.m. ET
- Versuchsplanung und Qualitätsverbesserung JMP®: Benutzerdefinierte Versuchsplanung 17 - 20 Juli | 9:00 a.m. - 12:30 p.m. ET
- Fortgeschrittene Themen und JMP Pro JMP® und JMP Pro: Suche nach wichtigen Prädiktoren 11 - 14 September | 9:00 a.m. - 12:30 p.m. ET
- Fortgeschrittene Themen und JMP Pro JMP Pro: Analyse von Kurven und Profilen mithilfe des funktionalen Datenexplorers 23 -26 Oktober | 9:00 a.m. - 12:30 p.m. ET
Wenden Sie sich an JMP Education
- 800-727-0025 (USA)
- training@jmp.com