JMP data visualization illustration - clades

JMP®-Bildung

FORTGESCHRITTENE THEMEN UND JMP PRO

JMP® und JMP® Pro: Suche nach wichtigen Prädiktoren

In diesem Kurs lernen Sie Techniken zur Anpassung statistischer Modelle für die Identifizierung wichtiger Variablen kennen. Es werden sowohl manuelle, grafische als auch automatisierte Variablenauswahltechniken vorgestellt, zusammen mit fortschrittlichen Modellierungsmethoden. Die Demonstrationen umfassen die Modellierung von Daten mit und ohne Versuchsplanung. Die Techniken werden sowohl mit der JMP-Software als auch mit der Software JMP Pro veranschaulicht. Beachten Sie, dass für die fortgeschrittenen Techniken, die in der zweiten Hälfte dieses Kurses behandelt werden, die Software JMP Pro benötigt wird.

Dauer: 4 halbtägige Sitzungen

Registrierungsgebühr: 400 US-Dollar

Sie werden Folgendes lernen:

  • Bestimmung der Relevanz einer Teilmenge von Prädiktoren mithilfe eines statistischen Modells.
  • Validierung statistischer Modelle durch Kreuzvalidierung, Holdback-Validierung und informationstheoretische Kriterien.
  • Durchführung einer schrittweisen Regression und eine Regression aller Teilmengen.
  • Auswahl wichtiger Prädiktoren mit grafischen Methoden und Entscheidungsbäumen.
  • Durchführung einer penalisierten Regression für Gauß'sche und nicht-Gauß'sche Zielgrößen.
  • Verwendung der Plattform „Verallgemeinerte Regression“ zur Identifizierung wichtiger Prädiktoren.
Für wen ist das Event vorgesehen?

Analysten, Forscher, Techniker oder andere Personen mit ähnlichen Aufgaben, die bestimmen wollen, welche Prädiktoren in einem großen Datensatz wichtig für die Vorhersage einer Zielgröße sind

Bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen, sollten Sie den Kurs JMP®: Statistische Entscheidungen unter Einsatz von ANOVA und Regression absolvieren.

Einführung in die Variablenauswahl
  • Einführung in Modelle.
  • Modellvalidierungsmethoden.
  • Wichtigkeit der Variablen.
  • OLS-Regression und Rückwärtsauswahl.
Klassische Methoden der Variablenauswahl
  • Graphenbasierte Methoden.
  • Schrittweise Regression.
  • Regression aller Teilmengen.
Verallgemeinerte Regression (JMP Pro erforderlich)
  • Einführung.
  • Lasso/Ridge/Elastisches Netz.
  • Adaptives Lasso/Adaptives elastisches Netz.
  • Methoden mit mehreren Durchläufen.
Spezielle Situationen für die verallgemeinerte Regression (JMP Pro erforderlich)
  • Binomiale Zielgröße.
  • Poisson-Zielgröße.
  • Mehrfachantworten.
Kurstermine

Dieser Kurs ist derzeit nicht verfügbar. Bitte schauen Sie zu einem späteren Zeitpunkt wieder vorbei.

Dieser Kurs wird auf Englisch angeboten.

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