このバージョンのヘルプはこれ以降更新されません。最新のヘルプは https://www.jmp.com/support/help/ja/15.2   からご覧いただけます。


予測モデルおよび発展的なモデル • ブートストラップ森
前へ
 • 
次へ
ブートストラップ森
多数のツリーを平均化して予測
「ブートストラップ森」プラットフォームはJMP Proでのみ使用できます。
「ブートストラップ森」プラットフォームは、複数のディシジョンツリー（決定木）を組み合わせたモデルをあてはめます。元のデータから復元無作為抽出（ブートストラップ抽出）したデータにディシジョンツリーをあてはめるという処理を何度も行います。各ディシジョンツリーの各分岐では、説明変数も無作為抽出して決められます。このようにして得られる、多くの「弱いモデル」を組み合わせることにより、予測精度の高いモデルを作成します。最終的な予測値は、すべてのディシジョンツリーから得られる予測値を平均したものです。
図6.1 「累積 検証」レポートの例
目次 
「ブートストラップ森」プラットフォームの概要
カテゴリカルな応答変数に対するブートストラップ森の例
ブートストラップ森のモデル
欠測値
連続尺度の応答変数に対するブートストラップ森の例
「ブートストラップ森」プラットフォームの起動
起動ウィンドウ
指定ウィンドウ
「ブートストラップ森」レポート
検証セットでのモデル要約
設定
全体の統計量
累積 検証
ツリーごとの要約
「ブートストラップ森」プラットフォームオプション