설계 확대 플랫폼 옵션
"설계 확대"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
반응 저장
"반응" 패널의 정보를 새 데이터 테이블에 저장합니다. 그러면 반응 및 관련 정보를 대부분의 DOE 창에 빠르게 불러올 수 있습니다. 이 옵션은 반응을 재사용할 것으로 예상하는 경우 유용합니다.
반응 불러오기
데이터 테이블에서 반응을 불러옵니다. "반응 저장" 옵션을 사용하여 반응 테이블을 생성합니다.
요인 저장
"요인" 패널의 정보를 새 데이터 테이블에 저장합니다. 각 요인의 열에는 수준이 포함됩니다. 다른 정보는 열 특성으로 저장됩니다. 그러면 요인 및 관련 정보를 대부분의 DOE 창에 빠르게 불러올 수 있습니다.
참고: 빈 테이블에 데이터를 입력하여 요인 테이블을 생성할 수 있지만 각 열에 적절한 설계 역할을 할당해야 합니다. 이렇게 하려면 데이터 격자에서 열 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 특성 > 설계 역할을 선택합니다. 그런 다음 "설계 역할" 영역에서 적절한 역할을 선택합니다.
요인 불러오기
데이터 테이블에서 요인을 불러옵니다. "요인 저장" 옵션을 사용하여 요인 테이블을 생성합니다. 설계 유형과 일치하지 않는 요인을 불러오면 경고가 나타납니다.
제약 조건 저장
(일부 설계에는 사용 불가능) "요인 제약 조건 정의" 또는 "선형 제약 조건" 개요에서 정의한 요인 제약 조건을 각 제약 조건에 대한 열과 함께 데이터 테이블에 저장합니다. 그러면 제약 조건을 대부분의 DOE 창에 빠르게 불러올 수 있습니다.
제약 조건 테이블에서 처음에 나오는 행은 각 요인의 계수를 포함합니다. 마지막 행은 부등식 한계를 포함합니다. 각 제약 조건 열에는 제약 조건을 "less than" 또는 "greater than" 제약 조건으로 식별하는 제약 조건 상태 열 특성이 포함됩니다. 자세한 내용은 제약 조건 상태에서 확인하십시오.
제약 조건 불러오기
(일부 설계에는 사용 불가능) 데이터 테이블에서 요인 제약 조건을 불러옵니다. "제약 조건 저장" 옵션을 사용하여 제약 조건 테이블을 생성합니다.
난수 시드값 설정
JMP가 랜덤 성분이 있는 작업을 제어하는 데 사용하는 난수 시드값을 설정합니다. 이러한 작업에는 다음 중 하나 이상이 포함됩니다.
– 설계 생성을 위한 검색 알고리즘 초기화
– 설계 생성을 위한 런 순서 랜덤화
– 랜덤 시작에 기반한 설계의 시작 설계 선택
설계를 재현하려면 설계 생성을 클릭하기 전에 설계를 생성한 난수 시드값을 입력합니다.
설계와 관련된 난수 시드값은 설계 데이터 테이블에 저장된 "DOE 대화상자" 스크립트에 포함됩니다.
반응 시뮬레이션
시뮬레이션 계산식을 포함하는 열과 시뮬레이션된 반응 값을 설계 테이블에 추가합니다. "테이블 생성"을 클릭하기 전에 이 옵션을 선택하십시오.
"테이블 생성"을 클릭하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.
– 시뮬레이션된 반응 값 집합이 각 반응 열에 추가됩니다.
– 각 반응에 대해 시뮬레이션 모형 계산식을 포함하는 새 열이 설계 테이블에 추가됩니다. 계산식은 설계 창에 지정된 모형을 기반으로 합니다.
– 모형 계수의 값을 설정할 수 있는 "모형" 창이 나타납니다. 시뮬레이션에 사용할 세 가지 분포 중 하나를 지정합니다(정규, 이항, Poisson). 반응(연속형, 이분 또는 개수)을 기반으로 분포를 선택합니다.
참고: 모든 설계 유형에 모든 분포를 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
– DOE 시뮬레이션 스크립트가 설계 테이블에 저장됩니다. 이 스크립트는 값을 다시 시뮬레이션하거나 시뮬레이션된 반응 분포를 변경할 수 있도록 "모형" 창을 다시 엽니다.
"모형" 창에서 시뮬레이션된 반응 값의 분포를 제어하는 옵션을 선택합니다. "적용"을 클릭하면 시뮬레이션된 반응 값의 계산식이 <Y> 시뮬레이션이라는 새 열에 저장됩니다. 여기서 Y는 반응 이름입니다. "적용"을 다시 클릭하면 <Y> 시뮬레이션의 계산식과 값이 업데이트됩니다.
자세한 내용은 반응 시뮬레이션에서 확인하십시오.
참고: 
"반응 시뮬레이션"을 사용하면 JMP Pro 시뮬레이션 기능을 사용하여 시뮬레이션 분석을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용과 DOE 예는 기본 분석의 시뮬레이션에서 확인하십시오.
행렬 X 저장
"적률 행렬"과 "모형 행렬"이라는 스크립트를 설계 데이터 테이블에 저장합니다. 이 스크립트에는 적률 및 설계 행렬이 포함됩니다. 자세한 내용은 행렬 X 저장에서 확인하십시오.
주의: 명목형 요인이 있는 설계의 경우 "행렬 X 저장" 옵션으로 저장한 "모형 행렬" 스크립트의 행렬은 선형 모형을 적합시킬 때 사용된 코딩 행렬이 아닙니다. "모형" 스크립트를 실행할 때 나타나는 "모형 적합" 보고서에서 열 저장 > 코딩 테이블 저장 옵션을 선택하면 모형 적합에 사용되는 코딩 행렬을 가져올 수 있습니다.
최적 기준
설계 최적 기준을 변경합니다. 기본 기준인 권장 사항은 RSM 모형의 경우 I-최적, 주효과 및 이원 교호작용 모형의 경우 A-최적, 나머지 경우에는 D-최적을 각각 지정합니다. D-최적, I-최적, A-최적 및 별칭 최적 설계에 대한 자세한 내용은 최적 기준에서 확인하십시오.
참고: 항상 정해진 최적 기준을 사용하도록 환경 설정을 지정할 수 있습니다. 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > DOE를 선택합니다. "최적 기준"을 선택한 후 기본 기준을 선택합니다.
시작 수
설계 구성에 사용되는 랜덤 시작 횟수를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 시작 수에서 확인하십시오.
설계 검색 시간
설계 검색을 위한 최대 시간(초)입니다. 기본 검색 시간은 설계 복잡성을 기반으로 합니다. 자세한 내용은 설계 검색 시간 및 시작 수에서 확인하십시오.
알고리즘 반복에 몇 초 이상이 필요한 경우 "설계 계산 중" 진행률 창이 나타납니다. 진행률 창에서 취소를 클릭하면 계산이 중지되고 해당 시점에서 찾은 최적 설계가 제공됩니다. 또한 "변경"이 "어려움" 또는 "매우 어려움"으로 설정되거나 "추정 가능성"이 "If Possible"로 설정된 요인이 포함되지 않은 D-최적 설계에 대한 D 효율도가 진행률 창에 표시됩니다.
참고: "설계 검색 시간"에 대한 환경 설정을 지정할 수 있습니다. 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > DOE를 선택합니다. 설계 검색 시간을 선택한 후 최대 시간(초)을 입력합니다. 시간이 더 필요한 특정 상황에서는 JMP가 검색 시간을 연장합니다.
구 반지름
설계의 연속형 요인을 초구로 제한합니다. 반지름을 지정하고 확인을 클릭합니다. 0과의 간격이 구 반지름과 같도록 설계점이 선택됩니다. "설계 생성"을 클릭하기 전에 이 옵션을 선택하십시오.
참고: 구 반지름 제약 조건은 "선형 제약 조건 지정" 옵션을 사용하여 추가한 제약 조건과 결합할 수 없습니다. 또한 변경하기 힘든 요인(분할구 설계)이 포함된 경우에는 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
고급 옵션
혼합물 합
혼합물 요인의 합을 양수 값으로 설정합니다. 전체 실험에서 혼합물 성분을 일정하게 유지하려면 이 옵션을 사용합니다.
분할구 분산비
오차 분산에 대한 랜덤 주구 분산 및 하위구 분산(있는 경우)의 비를 지정합니다. 이 값을 설정하려면 먼저 분할구 설계를 위한 변경하기 힘든 요인 또는 분할-분할구 설계를 위한 변경하기 힘든 요인과 매우 변경하기 힘든 요인을 정의해야 합니다. 그런 다음 분할구 설계를 지정했는지 아니면 분할-분할구 설계를 지정했는지에 따라 분산 비율에 하나 또는 두 개의 양수를 입력할 수 있습니다.
사전 모수 분산
("모형" 섹션이 있는 경우에만 사용 가능) "추정 가능성"이 "If Possible"로 설정된 요인에 사용되는 가중치를 지정합니다. "설계 생성"을 클릭하면 옵션이 업데이트되어 기본 가중치가 표시됩니다. 가중치를 지정할 각 항에 대해 양수를 입력합니다. 입력한 값은 사전 분산에 대한 역수의 제곱근입니다. 값이 클수록 분산이 작으므로 효과가 활성화되지 않는다는 더 많은 사전 정보가 있습니다.
베이지안 D-최적 또는 I-최적은 If Possible 요인이 있는 설계를 구성할 때 사용됩니다. 알고리즘에 사용되는 기본값은 필수 항의 경우 0, If Possible 항이 포함된 교호작용의 경우 4, If Possible 항의 경우 1입니다. 자세한 내용은 별칭 행렬 및 최적 기준에서 확인하십시오.
A-최적 모수 가중치
(A-최적 설계에 사용) 모형 모수에 대한 가중치를 지정합니다. 예를 들어 2차 효과보다 주효과의 분산에 더 가중치를 부여할 수 있습니다. 모수 가중치에 대한 자세한 내용은 Morgan and Stallings(2017)에서 확인하십시오.
D 효율도 가중치
설계를 구성할 때 별칭 최적에 대한 D 효율도의 상대 중요도를 지정합니다. 계수의 분산을 줄이는 것과 적합한 별칭 구조를 얻는 것 사이의 균형을 잡으려면 이 옵션을 선택합니다. 값은 0에서 1 사이여야 합니다. 값이 클수록 D 효율도에 더 많은 가중치를 둡니다. 기본값은 0.5입니다. 이 옵션은 "최적 설계 별칭 생성"을 "최적 기준"으로 선택한 경우에만 효과가 있습니다.
D 효율도의 정의는 최적 기준에서 확인하십시오. 별칭 최적에 대한 자세한 내용은 별칭 최적에서 확인하십시오.
스크립트를 스크립트 창에 저장
"사용자 설계" 창에서 지정한 설계의 스크립트를 생성한 후 열린 스크립트 창에 저장합니다.