밀도 타원 보고서

이변량 플랫폼에서 "밀도 타원" 옵션을 사용하여 지정된 점 집합이 포함된 타원을 하나 이상 그리고 요인 간의 상관관계를 추정 및 검정합니다. 타원 안에 포함되는 점 개수는 "밀도 타원" 메뉴에서 선택한 확률 값에 따라 결정됩니다.

"이변량 정규 타원" 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 이변량 적합 옵션에서 확인하십시오. 이 옵션의 예는 밀도 타원을 사용한 그룹화의 예에서 확인하십시오.

그림 5.13 밀도 타원의 예 

밀도 타원은 X 및 Y 변수에 대한 이변량 정규 분포 적합을 통해 계산됩니다. 이변량 정규 밀도는 X 및 Y 변수의 평균 및 표준편차와 변수 사이의 상관계수를 사용하는 함수입니다.

타원은 이변량 정규 분포를 따른다는 가정하에 지정된 백분율의 데이터가 놓일 것으로 기대되는 영역을 보여 줍니다. 밀도 타원의 모양은 두 변수 사이의 상관관계를 나타내는 그래픽 표시자입니다. 좁은 타원은 강한 상관관계를 나타내고 원형에 더 가까운 타원은 두 변수 간의 상관관계가 낮음을 나타냅니다.

팁: 여러 변수 쌍에 대한 밀도 타원 및 상관계수를 행렬 형식으로 보려면 분석 > 다변량 방법 메뉴에서 다변량 플랫폼을 사용합니다. 자세한 내용은 다변량 방법의 산점도 행렬에서 확인하십시오.

"이변량 정규 타원" 보고서에는 밀도 타원에 대한 요약 통계량 테이블이 포함됩니다.

변수

타원을 생성하는 데 사용된 변수의 이름입니다.

평균

각 변수의 평균입니다.

표준편차

각 변수의 표준편차입니다.

상관

Pearson 상관계수입니다. 자세한 내용은 이변량 정규 타원 보고서에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

유의 확률

X 변수와 Y 변수 간에 선형 관계가 없는 경우 상관계수의 절대값이 관측값보다 더 클 확률입니다.

개수

계산에 사용된 관측값의 개수입니다.