붓스트랩의 예
이 예에서는 분산 동질성에 대한 회귀 가정이 위배되므로 기울기에 대한 회귀 분석의 신뢰 한계가 혼동을 일으킬 수 있습니다. 이러한 이유로 기울기에 대한 신뢰 구간의 붓스트랩 추정값이 대신 사용됩니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Car Physical Data.jmp를 엽니다.
2. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.
3. Horsepower를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
4. Displacement를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
6. "Horsepower 대 Displacement의 이변량 적합" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 선형 적합을 선택합니다.
기울기 추정값은 0.503787, 대략적으로는 0.504입니다.
7. (선택 사항) 모수 추정값 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > 95% 하한을 선택합니다.
8. (선택 사항) 모수 추정값 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > 95% 상한을 선택합니다.
기울기에 대한 회귀 분석으로 구한 신뢰 한계는 0.4249038과 0.5826711입니다.
9. 모수 추정값 보고서의 추정값 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 붓스트랩을 선택합니다.
그림 11.2 붓스트랩 옵션
마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 열은 선택한 열 분할 옵션을 선택할 때도 관련됩니다. 자세한 내용은 붓스트랩 창 옵션에서 확인하십시오.
10. 붓스트랩 표본 수에 1000을 입력합니다.
11. (선택 사항) Figure 11.3의 결과와 매칭되는 결과를 얻으려면 난수 시드값에 12345를 입력합니다.
12. 확인을 클릭합니다.
붓스트랩 프로세스가 실행된 후 붓스트랩 결과 데이터 테이블이 생성됩니다. 이때 기울기 및 절편에 대한 결과는 쌓이지 않은 상태입니다.
다음으로, 붓스트랩 기울기를 분석합니다.
13. 붓스트랩 결과 테이블에서 분포 스크립트를 실행합니다.
"분포" 보고서에는 "붓스트랩 신뢰 한계" 보고서가 포함됩니다.
그림 11.3 붓스트랩 보고서
기울기(step 6)의 추정값은 0.504입니다. 95% 포함 범위에 대한 붓스트랩 결과에 따르면 이 회사에서는 기울기가 0.40028에서 0.61892 사이일 것이라고 추정할 수 있습니다. 즉, 배기량이 한 단위 변화할 때 출력이 0.40028 ~ 0.61892 정도로 변화함을 95% 신뢰도로 추정할 수 있습니다. 기울기에 대한 붓스트랩 신뢰 구간(0.400 ~ 0.619)은 step 7 및 step 8의 일반적인 회귀 가정을 사용하여 얻은 신뢰 구간(0.425 ~ 0.583)보다 다소 넓습니다.
참고: "붓스트랩 신뢰 한계" 보고서의 "BC 하한" 및 "BC 상한" 열은 편향 수정 구간을 나타냅니다. 자세한 내용은 편향 수정 백분위수 구간에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.