"반응 변수 선별"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "평균 차이 저장" 옵션을 선택하면 "평균 차이" 데이터 테이블이 생성됩니다. 데이터 테이블에는 표준 차이 검정에 대한 결과가 제공됩니다. 실제적 차이 및 동등성 옵션을 지정한 경우에는 실제적 차이 검정과 실제적 동등성 검정도 모두 새 데이터 테이블에 제공됩니다. 각 행은 범주형 요인의 두 수준에 대한 반응을 비교합니다. 쌍별 비교 결과는 쉽게 해석할 수 있도록 색상으로 구분됩니다. 실제적 차이를 지정하는 방법에 대한 설명은 실제적 차이에서 확인하십시오. 예는 실제적 유의성 및 동등성 검정의 예에서 확인하십시오.
Y
연속형 반응 변수입니다.
X
범주형 변수입니다.
수준
범주형 X 변수의 수준입니다.
- 수준
초기 수준과 비교되는 범주형 X 변수의 수준입니다.
현재 평균
"수준" 열의 수준에 대한 반응 변수의 평균입니다. "로버스트" 옵션을 선택한 경우 평균의 로버스트 추정값이 사용됩니다.
기준 평균
"-수준" 열의 수준에 대한 반응 변수의 평균입니다. "로버스트" 옵션을 선택한 경우 평균의 로버스트 추정값이 사용됩니다.
차이
두 수준에서 추정된 평균 차이이며, 현재 평균 - 기준 평균으로 계산됩니다.
차이 표준 오차
평균 차이의 표준 오차입니다. "로버스트" 옵션을 선택한 경우 이 값은 로버스트 추정값입니다.
차이 L95
평균 간 차이에 대한 95% 신뢰 구간의 하한입니다.
차이 U95
평균 간 차이에 대한 95% 신뢰 구간의 상한입니다.
p 값
쌍별 비교를 위한 일반적인 스튜던트 t-검정의 p 값입니다. "로버스트" 옵션을 선택한 경우 이 값은 t-검정의 로버스트 버전입니다. 0.05 수준에서 유의한 검정이 강조 표시됩니다.
LogWorth
-Log10(p 값)의 계산 값입니다. 이 변환은 그래프 작성에 적절한 척도를 제공하도록 p 값을 조정합니다.
FDR p 값
쌍별 비교를 위한 스튜던트 t-검정의 FDR p 값입니다. 자세한 내용은 반응 변수 선별 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
FDR LogWorth
-Log10(FDR p 값)의 계산 값입니다.
차이 FDR L95
평균 간 차이에 대한 95% Benjamini-Yekutieli FDR 수정 신뢰 구간의 하한입니다.
차이 FDR U95
평균 간 차이에 대한 95% Benjamini-Yekutieli FDR 수정 신뢰 구간의 상한입니다.
감지할 차이
실제적 관심 영역으로 간주할 평균 차이입니다. "실제적 차이 및 동등성"의 빨간색 삼각형 메뉴 옵션을 선택할 때 지정됩니다. 자세한 내용은 실제적 차이 및 동등성에서 확인하십시오.
실제적 차이 p 값
수준과 -수준 간 Y의 평균 차이 절대값이 감지할 차이보다 작거나 같은지 여부를 검정하기 위한 p 값입니다. P 값이 작으면 절대 차이가 감지할 차이를 초과한다는 것을 나타냅니다. 이는 수준과 -수준이 실제적으로 중요한 차이를 설명한다는 의미입니다.
실제적 동등 p 값
TOST(Two One-Sided Tests: 두 개의 단측 검정) 방법을 사용하여 평균 간의 실제적 차이를 검정합니다(Schuirmann 1987). 감지할 차이는 더 작은 차이가 실제적으로 동등한 것으로 간주되는 임계 차이를 지정합니다. 두 개의 귀무가설, 즉 실제 차이가 감지할 차이를 초과한다는 가설과 실제 차이가 감지할 차이의 음의 값보다 작다는 가설에 대해 단측 t-검정이 생성됩니다. 두 검정이 모두 기각되면 평균의 절대 차이가 감지할 차이 내에 있음을 나타냅니다. 따라서 그룹은 실제적으로 동등하다고 간주됩니다.
실제적 동등 p 값은 단측 t-검정에서 구한 가장 큰 p 값입니다. 실제적 동등 p 값이 작으면 실제적으로 수준의 평균 반응이 -수준의 평균과 같다는 것을 나타냅니다.
FDR 실제적 차이 p 값
쌍별 비교를 위한 실제적 차이 검정의 FDR p 값입니다. 자세한 내용은 반응 변수 선별 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
FDR 실제적 동등 p 값
쌍별 비교를 위한 TOST 검정의 FDR p 값입니다. 자세한 내용은 반응 변수 선별 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
실제적 결과
실제적 차이 및 동등성 검정 결과에 대한 설명입니다. 값은 유의한 결과를 식별하는 데 도움이 되도록 색상으로 구분됩니다.
– 다름(분홍색): 절대 차이가 실제적 차이보다 유의하게 크다는 것을 나타냅니다.
– 동등(녹색): 절대 차이가 실제적 차이 내에 유의하게 포함된다는 것을 나타냅니다.
– 판단할 수 없음(회색): 실제적 차이 검정과 실제적 동등성 검정이 모두 유의하지 않다는 것을 나타냅니다.