반응 변수 선별 플랫폼 옵션
"반응 변수 선별"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 화면 표시를 사용자 정의하고 계산된 데이터를 저장하는 옵션이 포함되어 있습니다.
그림 표시
보고서 창에서 그림을 표시하거나 숨깁니다.
보고서 테이블 표시
보고서 창에서 결과 테이블을 표시하거나 숨깁니다.
평균 차이 표시
(연속형 반응과 범주형 X 변수가 각각 하나 이상인 경우에만 사용 가능) "반응 변수 선별" 보고서 창에 "LogWorth 대 차이" 그림과 "평균 차이" 보고서를 추가합니다. 자세한 내용은 LogWorth 대 차이 및 평균 차이에서 확인하십시오.
참고: 그림과 테이블이 보고서에 이미 포함되어 있으므로 시작 창에서 "공통 Y 척도"를 선택하는 경우 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
기울기 표시
"반응 변수 선별" 보고서 창에 "LogWorth 대 기울기" 그림을 추가하고 "결과 테이블"에 "기울기" 열을 추가합니다. 자세한 내용은 LogWorth 대 기울기에서 확인하십시오.
참고: 그림이 보고서에 이미 포함되어 있으므로 시작 창에서 "공통 Y 척도" 및 "공통 X 척도"를 선택하는 경우 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
실제적 차이 및 동등성
범주형 변수의 두 수준에서 평균의 실제적 차이 및 동등성 검정을 수행합니다. 시작 창의 "평균 비교" 옵션을 사용하여 각 수준을 대조 수준과 비교할지 아니면 가능한 모든 수준 조합과 비교할지 지정할 수 있습니다. 실제적 유의성 검정은 평균 간의 차이가 0인지 검정하는 대신 평균의 차이가 지정된 실제적 차이를 초과하는지 여부를 검정합니다. 동등성 검정을 사용하면 반응에 대한 두 수준의 효과가 본질적으로 동일한지 여부를 실제적 관점에서 판단할 수 있습니다. 즉, 동등성 검정은 차이가 실제적 차이보다 작은지 여부를 검정합니다.
이 옵션을 선택하면 감지할 차이의 크기를 지정합니다. 다음 두 옵션을 사용하여 실제적 차이를 지정할 수 있습니다.
비율
Y 변수에 "규격 한계" 특성을 할당하는 경우 실제적 차이는 규격 상한과 규격 하한 사이의 차이에 지정된 비율을 곱한 값으로 계산됩니다. Y 변수에 "규격 한계" 특성을 할당하지 않는 경우 실제적 차이는 
에 지정된 비율을 곱한 값으로 계산됩니다. 여기서 
은 표준편차의 로버스트 추정값입니다. IQR(사분위수 범위)이 0이 아니고 IQR > 범위/20이면 표준편차 추정값은 
입니다. 그렇지 않으면 표본 표준편차가 
으로 사용됩니다. 기본적으로 비율은 0.1입니다.
실제 차이
모든 비교 검정에 대한 실제적 차이를 지정합니다. 이 옵션은 모든 반응의 척도가 동일한 경우에 적절합니다.
"확인"을 클릭하면 "실제적 차이" 그림과 "실제적 차이" 테이블이 보고서 창에 추가됩니다. 그림에 대한 자세한 내용은 실제적 차이에서 확인하십시오. "실제적 차이" 테이블은 비교되는 수준과 X 변수를 보여 줍니다. 수준 간의 실제 차이, 감지하도록 지정된 실제적 차이, 실제적 차이 및 동등성 검정의 p 값에 대한 열이 있습니다. 또한 검정 결과에 따라 수준이 다른지, 동등한지 또는 판단할 수 없는지를 나타내는 열도 있습니다.
선택한 항목 적합
선택한 관계에 대해 적절한 X로 Y 적합 보고서를 "반응 변수 선별" 보고서에 추가합니다. 그림의 점, 결과 테이블의 행 또는 p 값 데이터 테이블(열린 경우)의 행을 선택하여 관계를 선택할 수 있습니다.
열 선택
결과 테이블에서 선택한 행, 반응 변수 선별 보고서 창의 그림에서 선택한 점 또는 p 값 테이블(열린 경우)의 행에 해당하는 열을 원래 데이터 테이블에서 선택합니다. 먼저 행 또는 점을 선택한 후 "열 선택"을 선택합니다. 데이터 테이블에서 해당 열이 선택됩니다. 먼저 p 값 테이블의 추가 행 또는 그림의 점을 선택한 후 다시 "열 선택"을 선택하면 이에 해당하는 열을 선택할 수 있습니다. 다른 행이나 점에 해당하는 열을 선택하려면 먼저 원래 데이터 테이블에서 현재 열 선택을 지웁니다.
선택 조건
"선택 조건" 창을 엽니다. "비교" 메뉴와 "값" 텍스트 상자를 사용하여 결과 테이블에서 특정 조건에 해당하는 특정 반응을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 "효과 크기 > 0.80"에 해당하는 모든 반응을 선택할 수 있습니다. "확인"을 클릭하면 "결과 테이블"에서 반응이 선택됩니다.
팁: "결과 테이블"의 아무 곳이나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 "선택 조건" 창에 액세스할 수도 있습니다.
테이블 저장
새 데이터 테이블을 생성하는 옵션이 포함된 하위 메뉴를 표시합니다.
P 값 저장
P 값 데이터 테이블을 생성합니다. 자세한 내용은 반응 변수 선별 플랫폼 옵션에서 확인하십시오.
평균 저장
(연속형 Y 변수 및 범주형 X 변수에 사용 가능) 범주형 변수의 각 수준에 대한 개수, 평균 및 표준편차를 포함하는 데이터 테이블을 생성합니다. "로버스트" 옵션을 선택한 경우 로버스트 평균이 포함됩니다. 자세한 내용은 평균 데이터 테이블에서 확인하십시오.
평균 차이 저장
(연속형 Y 변수 및 범주형 X 변수에 사용 가능) 범주형 변수의 수준 간 비교 검정을 위한 새 데이터 테이블을 생성합니다. 여기에는 "평균 차이" 보고서 테이블의 열과 추가 열이 포함됩니다. 실제적 차이 검정이 지정된 경우 이러한 검정 결과가 새 데이터 테이블에 포함됩니다. 자세한 내용은 평균 차이 데이터 테이블에서 확인하십시오. 예는 실제적 유의성 및 동등성 검정의 예에서 확인하십시오.
2 X M 저장
(범주형 X 변수 및 2수준 범주형 Y 변수에 사용 가능) 2 X M 결과 보고서의 정보와 기타 검정 통계량을 포함하는 데이터 테이블을 생성합니다. 데이터 테이블에는 다음과 같은 열 그룹이 포함됩니다.
셀 개수
일반적으로 분할표에 나타나는 셀 개수 열을 포함합니다.
승산비
승산비의 추정값, 신뢰 구간 하한/상한 및 유의성 상태에 대한 열을 포함합니다.
상대 위험도
상대 위험도의 추정값, 신뢰 구간 하한/상한 및 유의성 상태에 대한 열을 포함합니다.
위험도 차이
위험도 차이의 추정값, 신뢰 구간 하한/상한 및 유의성 상태에 대한 열을 포함합니다.
검정 통계량
여러 개의 검정 통계량 열을 포함합니다.
Fisher 정확 검정
오른쪽 꼬리, 왼쪽 꼬리 및 양쪽 꼬리 Fisher 정확 검정에 대한 여러 열을 포함합니다.
2 X M 테이블의 결과에 대한 자세한 내용은 분할 분석의 기본 분석에서 확인하십시오.
열 저장
(연속형 Y 변수에 사용 가능) 원래 데이터 테이블에 새 열을 저장하는 옵션이 포함된 하위 메뉴를 표시합니다.
표준화 잔차 저장
"잔차 그룹"이라는 새 열 그룹을 원래 데이터 테이블에 저장하고 이 열 그룹에 열을 배치합니다. 각 연속형 Y와 범주형 X에 대해 잔차를 추정된 표준편차로 나눈 값을 포함하는 열이 생성됩니다. 즉, 표준화 잔차가 열에 포함됩니다. 열은 계산식으로 정의됩니다.
"로버스트" 옵션을 선택한 경우 로버스트 적합 및 로버스트 추정값을 사용하여 표준화 잔차 열이 생성됩니다.
이상치 표시자 저장
"이상치 그룹"이라는 새 열 그룹을 원래 데이터 테이블에 저장하고 이 열 그룹에 열을 배치합니다. "이상치 표시자 저장"은 "로버스트" 옵션을 선택한 경우에 가장 효과적입니다.
각 연속형 Y와 범주형 X에 대해 이상치를 나타내는 열이 생성됩니다. 이상치는 예측값까지의 거리가 시그마 추정값의 3배를 초과하는 점입니다. 즉, 이상치는 표준화 잔차가 3을 초과하는 점입니다. 열은 계산식으로 정의됩니다.
"로버스트" 옵션을 선택한 경우 로버스트 적합 및 로버스트 추정값이 사용됩니다. 이상치는 예측값까지의 거리가 로버스트 시그마 추정값의 3배를 초과하는 점입니다.
"이상치 군집화" 스크립트가 원래 데이터 테이블에 추가됩니다. 이 스크립트는 데이터의 계층적 군집화 그림에 이상치를 표시합니다.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.