범주형 플랫폼에서 나타나는 통계 검정 옵션은 응답 유형과 그룹화 변수 사용에 따라 달라집니다. 옵션에는 다중 응답, 응답 동질성, 연관성, 상대 위험도 및 합치도에 대한 검정이 포함됩니다.
다중 응답 검정
(하나 이상의 그룹화 범주가 있는 다중 응답 데이터에만 사용 가능) 자세한 내용은 다중 응답 검정의 예에서 확인하십시오. 각 그룹화 범주에서 응답의 독립성에 대한 검정을 포함합니다.
개수 검정, Poisson
Poisson 회귀를 사용하는 비율 독립성 검정을 표시하거나 숨깁니다. 표본 범주형 변수에 의해 단위당 빈도가 모델링됩니다. 결과는 각 개별 응답의 비율이 그룹화 수준에 따라 다른지 여부에 대한 가능도비 카이제곱 검정입니다.
동질성 검정, 이항
각 개별 응답 수준의 독립성에 대한 가능도비 카이제곱 검정을 표시하거나 숨깁니다. 각 응답 범주는 이항 분포를 따릅니다.
무응답 제외
다중 응답 범주의 개수 및 동질성 검정에 대해 무응답을 제외합니다. 행에 모든 응답 범주의 데이터가 결측인 경우 무응답으로 처리됩니다.
응답 동질성 검정
(하나 이상의 그룹화 변수가 지정되고 다중 응답 모델링 유형이 없는 응답 변수에만 사용 가능) 그룹화 변수에 따라 달라지는 응답 동질성 검정이 포함된 보고서를 표시하거나 숨깁니다.
– 그룹화 변수가 다중 응답이 아닌 경우 그룹화 변수 수준에서 응답의 독립성을 검정합니다. 가능도비 카이제곱 및 Pearson 카이제곱 검정이 제공됩니다. 자세한 내용은 응답 동질성 검정의 예에서 확인하십시오.
– 그룹화 변수가 다중 응답인 경우 각 그룹화 변수 수준에서 응답의 독립성을 검정합니다. Rao-Scott 카이제곱 검정이 제공됩니다.
셀 카이제곱
독립성 카이제곱 검정을 위해 테이블의 각 셀에 대한 p 값을 표시하거나 숨깁니다. p 값이 작으면 행이 열에 독립적이라는 가정하에 관측값이 기대값보다 크거나 작은 셀을 나타냅니다. p 값은 개수가 기대값보다 큰지 아니면 작은지에 따라 색상과 음영이 지정됩니다. 자세한 내용은 셀 카이제곱 검정의 예에서 확인하십시오.
각 표본 비교
(하나 이상의 그룹화 변수가 있는 단일 응답에만 사용 가능) 그룹화 변수의 전체 수준에서 응답의 독립성에 대한 쌍별 가능도비 카이제곱 및 Pearson 카이제곱 검정이 포함된 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 비교 문자를 사용한 각 표본 비교의 예에서 확인하십시오.
각 셀 비교
(하나 이상의 그룹화 변수가 있는 단일 응답 및 다중 응답에만 사용 가능) 그룹화 변수의 전체 수준에서 결합된 다른 모든 수준 대 각 응답 수준의 독립성에 대한 쌍별 가능도비 카이제곱, Pearson 카이제곱 및 Fisher 정확 검정을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 비교 문자를 사용한 각 셀 비교의 예에서 확인하십시오.
상대 위험도
(그룹화 변수의 수준이 두 개인 경우, 응답이 다중 응답이거나 수준이 두 개인 경우, "ID 내 고유 발생" 옵션을 선택한 경우 사용 가능) 응답의 각 수준에 대한 2수준 그룹화 변수의 상대 위험도를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 조건부 연관성 및 상대 위험도의 예에서 확인하십시오.
조건부 연관성
("ID 내 고유 발생" 옵션을 선택한 경우에만 사용 가능) 두 번째 응답 수준이 주어졌을 때 한 응답 수준의 조건부 확률을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 조건부 연관성 및 상대 위험도의 예에서 확인하십시오.
합치도 통계량
(평가자 합치도 응답에만 사용 가능) 합치도 카파 계수 및 Bowker 대칭성 검정을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 평가자 합치도의 예에서 확인하십시오.
전환 보고서
(반복 측정 응답에만 사용 가능) 시간에 따른 응답 변화에 대한 전환 개수 및 비율 행렬을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 반복 측정의 예에서 확인하십시오.
검정 옵션
이 메뉴에서 사용할 수 있는 옵션은 선택한 분석에 따라 다릅니다.
카이제곱 검정 선택
단일 응답에 대해 계산되는 동질성의 카이제곱 검정을 지정합니다. "LR 및 Pearson 모두", "LR만" 또는 "Pearson만" 중에서 선택할 수 있습니다. 여기서 LR은 가능도비를 나타냅니다.
경고 표시
카이제곱 검정에서 작은 표본 크기에 대한 경고를 표시합니다.
유의성으로 정렬
유의성이 가장 높은 보고서가 맨 위에 표시되도록 보고서를 재정렬합니다.
유의하지 않은 항목 숨기기
동질성 검정 결과가 유의하지 않은 응답에 대한 보고서를 표시하지 않습니다.
FDR 수정 p 값
Benjamini & Hochberg(1995) 방법에 기반한 False Discovery Rate p 값을 표시하거나 숨깁니다.