JMP data visualization illustration - bubble plot

實驗設計

實驗設計以帶來更多洞察與影響。

  • 即使您的資源有限,也能使用透過統計方法設計的實驗,了解因果關係。
  • 藉著客製化的設計功能設計有效的實驗,以符合您在現實世界中的約束條件、制程限制和預算。
  • 當您有許多要素需要納入考量時,使用確定性篩選設計 (DSD) 以瞭解重要的效應。

使用 JMP 設計實驗:精選功能

教科書設計(經典設計)

  • 全因子設計
  • 部分因子設計
  • 反應曲面 (RSM)設計
  • 集區設計(RCBD、CBD、IBD、RIBD)
  • 裂區設計
  • 條區設計
  • 混合設計

最佳設計

  • 客製化設計
  • 最佳設計準則
  • 約束設計

篩選設計

  • 確定性篩選設計
  • 部分因子設計

穩健設計

  • 田口陣列
  • 田口設計
  • 噪訊係數

DOE 概念(DOE 技術)

  • 隨機化
  • 重複
  • 中心點
  • 集區
  • 循序實驗
  • 增強設計

特殊用途設計

  • 空間填充
  • 覆蓋陣列 PRO
  • 選擇模型
  • MaxDiff
  • 非線性設計

評估設計

  • 設計比較
  • 設計探索工具
  • 設計診斷
  • 檢定力 (Power)
  • 混疊 (Aliasing)

從一開始,我們就能夠量化 DOE 為我們增加了多少價值。我們在幾個內部案例中使用了 DOE,我們能夠實際量化,發現至少節省了 50% 的時間和資源。在某些情況下甚至達到 70%。

Pilar Gomez Jimenez
Johnson Matthey 首席科學家

最好的發現從 JMP 開始

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JMP® 分析功能

看看 JMP® 能為您和貴組織共同完成什麼,從資料存取和清理,到資料探索和視覺化,乃至於分享和傳達您的分析結果。

JMP Analytic Capabilities

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