JMP®  品質工程、可靠度
以及六標準差

要達到高品質標準,必須要有不斷學習和改進的熱忱與決心。全方位運用資料來判斷更有效率和產出的做事方法,同時盡可能節省相關成本、減少廢棄物和縮短時間,自然能夠改善製程、做出更好的產品、提供更好的服務,以及提升組織效能。JMP 提供完整的業界頂尖功能,能協助您打造及保護自己的品牌、加快上市速度並盡可能降低成本,以及提供能穩定合乎或超越客戶期望的產品和服務。

品質工程

品管計畫的核心軟體應該結合各式各樣的統計和製圖技術,而且要讓您能夠穩定使用。JMP 提供一流的 DOE (第二代) 功能、互動式製程控制與功能分析、預測分析與報告,能協助您找出新出現的問題、判斷問題的根本原因,並且在引發客戶投訴前加以防堵及解決問題。

可靠度

在任何製造環境中,產品可靠度都會大大影響業務成敗。產品若能在使用壽命內持續發揮正常運作,自然能讓客戶滿意,客戶也會願意回購及大力推薦。JMP 的可靠度工具能幫助您預防故障及增強保固效能。JMP 能找出資料與模型預測結果所蘊含的趨勢和離群值,幫助您找到重要的設計弱點、找出材料或製程缺失,然後判斷改善方式。

六標準差

六標準差視覺呈現效果代表資料導向流程與產品改進計畫演進的下一步,會重新組合及調整傳統六標準差工具的使用方式,讓這些工具在實際情況更實用、更有效率。使用 JMP 可以分辨問題及改進機會、找到解決方案以及說明結果,而且可以透過視覺效果呈現。

品質工程

統計製程控制

JMP 提供了各種各樣的統計流程控制 (SPC) 圖表,可以有效地區分常見原因和特殊原因,以幫助您進行流程分析,包括問題調查、失控條件和持續的穩定度監控。

控制圖表平台提供了豐富的功能,例如加入階段與區組變數以及靈活的警報規則。平台支援連續、離散和罕見事件圖表。控制圖產生器可讓您透過拖放以互動方式建立控制圖表,輕鬆地探索不同的圖表類型和子群組策略,以分割變量並確定最合適的控制策略。如果您有多個隨機變量來源,控制圖產生器也可以製作您需要的圖表。控制圖產生器的互動功能,可以讓您透過靜態控制圖表無法實現的方式來評估性能。

品質工程

量測系統與變異性

評估量測流程 (EMP) 是以流程行為圖為基礎的新式量測系統分析 (MSA) 技術。MSA 研究旨在衡量量測系統的精準度、一致性以及誤差。EMP 讓您能夠利用視覺呈現方式定量評估您的量測系統。除了能提供絕對的優良指數外,EMP 也能讓您了解改變量測系統對於控制策略的反應會造成何種影響。EMP 提供公正實用的量測系統成效評估方式,讓您能夠更容易分類系統,並且進一步探究改進措施何以能夠 (或者不能) 加強您的控管程度。

JMP 中的 MSA 平台也可以執行較傳統的 GR&R 研究 (也可以透過 Variability/Attribute Gauge Chart 平台執行)。這些研究使用既有的 AIAG 標準度量您的量測系統對整體變異造成多大的變異。JMP 支援使用主效應、交叉、巢狀及其他模型適度定量量測系統的效能,以及找出必須改進的部分 – 這樣您就有信心能夠準確分析您的製程。Variability/Attribute Gauge Chart 平台也能製作多變數圖表,不需要正式分析就能快速呈現出造成變異的主要來源。

品質工程

性能研究

在 JMP 中,可以使用數種方法進行能力分析。能力平台讓您可以利用一張圖比較眾多變數的能力。您可以快速判斷必須注意的變數,也能立即察覺每一項案例中必須採行的改進策略 (調整目標和/或減少變異)。支援單邊和雙邊規格限制。這些限制全數預存成 JMP 表格本身的資料欄屬性,所以直接與這些資料欄所描述的資料息息相關。 

全新的製程能力平台支援標準差的「內部」和「整體」預估。這些預估值用於計算短期和長期能力指標:分別是 Cpk 和 Ppk。您可以設定每一個流程變數的具體分佈,包括非正規分佈 (Johnson 等) 或非參數化程序。此外,您可以使用最佳擬合,也可以讓軟體使用資料判斷應使用的最佳擬合分佈類型。也可以使用子群組巢狀選項。

品質工程

過濾程序

製程篩選平台可供品質工程師快速分析數千個控制圖表,藉以找出需要立即關注的重點,以解決製程穩定度和能力性能問題。使用者可以輕鬆地對感興趣的關鍵指標進行排序,例如警報率、穩定度比率、變動偵測、偏離及能力指標。此外,使用者可以根據感興趣的選擇變量、功能分析和製程性能儀表板圖形產生快速視圖和完整的控制圖表。

可靠度

壽命分佈

您需要判斷能準確預測組件與產品使用壽命的最佳分佈嗎?您可以使用 JMP 自動評估大範圍的可靠性分佈,找出最佳擬合。您也可以按照自己的喜好,手動選取並比較參數與非參數分佈。JMP 提供一個簡單易用的壽命分佈平台,支援這一切方法。找到最實用的模型之後,可以運用 JMP 提供的動態分析工具互動判斷預估壽命,進一步推斷其效能。您也可以在「比較群組」標籤中,透過一張圖查看群組的壽命分佈。

如果您的系統有多個獨立失效模式,您可以使用壽命分佈裡的競爭原因選項,分別分析每一個原因。您可以指定每一個失效模式的擬合分佈,也可以互動略過原因,以利查看可靠度效能方面可以改善的空間。

其他功能包括貝氏估計、擬合混合流程、擬合競爭風險值、敏感度分析,以及平均剩餘壽命計算工具。

可靠度

可修復系統

JMP 提供了多個平台來分析可修復的系統。

可靠度成長平台可讓您隨著設計的改善,建立一個可修復系統的可靠度的模型。此平台擬合 Crow-AMSAA 模型,並具備變更點偵測功能,可自動確定可靠度模型可能在什麼時候變更。

遞迴分析平台可分析可修復的系統,或更廣泛的遞迴事件研究。分析會整合單位成本。它可以針對一段時間內的故障總數或維修總成本建立模型。您可以擬合和模擬各種參數模型,並獲得最終的平均累積函數 (MCF)。

可靠度預測平台能讓您選擇的可靠度模型來預測未來的產品故障,以規劃維修和成本。您可以以互動方式調整生產計畫和保固期間,並檢視預測動態更新以及不確定性。

可靠度

可修復系統模擬 (JMP Pro)

JMP 現在提供新的可修復系統模擬 (RSS) 平台來執行離散事件模擬,其支援複雜可修復系統的傳統維護。平台在一個工作空間內引進了創新的維護安排圖表以及可靠度方塊圖 (RBD)。使用者可以分析系統或元件層級的停機時間、可用性和計畫外停機。

可靠度

可靠度迴歸

「以 X 擬合壽命」平台可讓您模擬事件和相關因子之間的關係。您可以指定不同的變換,包括位置變換、位置和尺度變換、阿瑞尼斯變換、電壓變換、線性變換、對數變換和邏輯變換。加速壽命試驗設計通常會採用這種分析方式,但如果您有一個以上的加速因子,擬合參數化存活平台可以發揮彈性,利於支援更複雜的模型與更有深度的研究。

「以 X 擬合壽命」平台現在提供貝氏分析功能,讓您在分析過程中可以結合過去與目前專案相關的研究知識,特別是在目前資料有限的情況下。

另外也包含了巢狀模型測試,可以讓您執行分組比較。巢狀模型測試包括獨立位置和尺度、獨立位置、迴歸以及無效應模型的統計圖與診斷圖。

JMP DOE 功能表下有一個加速壽命測試設計工具,可用於規劃前瞻研究。此外,樣本量與檢定力功能表下則有可靠度測試方案與可靠度示範方案。新的累積損壞平台進一步延伸 JMP 的功能,可以支援加速壽命測試。現在您可以執行逐步應力、斜坡應力、正弦曲線應力以及分段斜坡應力等研究。

可靠度

退化

JMP 的退化平台可讓您分析長時間的產品劣化資料,以預測產品品質和保固風險。透過 JMP 退化平台,使用在產品或元件低效 (軟故障) 或完全故障 (硬故障) 之前收集的資料進行性能預測。

破壞性退化

為了衡量產品特性,有時必須破壞產品。例如在測量斷裂強度時,必須對產品施加壓力直至斷裂。適用於可靠度研究的新破壞性退化平台可處理這類分析,並內建模型庫,內有許多標準模型、轉換和資料分佈的視覺效果。功能包括模型比較、CDF 和分位數分析工具。愛荷華州立大學的可靠度專家 William Q. Meeker 認為,有了 JMP 的這個新平台,「破壞性退化資料的分析會非常簡單。」

可靠度

可靠度方塊圖 (JMP Pro)

可靠度方塊圖 (RBD) 會以圖形顯示系統正常運作所需元件之間的關係,並顯示元件的可靠度對複雜系統的成敗有何影響。如果為元件指派可靠度分佈,RBD 平台便可計算系統整體可靠度,根據要素的目前效能決定可期待的效能。

使用 RBD 進行系統設計並強化系統中薄弱的環節。您可以建立流程圖並將這些設計儲存至資料庫,然後複製貼上資料庫內的項目和設計,以建立系統設計範本。您可以檢視不同設計、比較跨多個設定的圖表,以進行假設分析。您也可以決定新增冗餘的最佳位置,以降低系統故障的機率。

六標準差

變量來源

您可以將六標準差定義為與需求相關的管理變量。JMP 廣泛的圖形顯示庫可以單獨使用,也可以組合使用,動態評估資料的結構,並明確地看到有實際重要性而不僅止於統計意義的主要變量來源。這種動態視覺化的效果遠勝於靜態圖形;它在任何情況下都極具價值,尤其是資料隨著欄列數的增加越來越複雜時,更是不可或缺。

六標準差

分辨主要因子

以高維度資料、對動態視覺效果的妥善運用,以及對資料的理解,通常可以發現單獨或組合 X 子集確實可以驅動您感興趣的結果 Y。但如果這種方法無法提供足夠的資訊,或者您要處理的變量太多,JMP 也提供了強大的統計方法,可以有效地減少維數但保留資訊。為了揭露關係而使用分割、叢集和判別等平台時,通常在隔離熱 X 方面非常有效,然後如果有意義而且有用,其可以用於更明確的統計建模。

六標準差

建立共識

收集並使用資料相當耗時耗費用。除非將您的發現實際用於推動後續的決策和行動,否則您的工作只是消耗而不會創造業務價值。此流程的關鍵是將發現傳達給更廣大的利害關係人社群。現實上大多數情況都必須權衡和妥協,因此您經常必須建立共識,而不只是溝通。為此,JMP 的分析工具和模擬工具正是為此而設計,這些工具能讓團隊有意義地快速評估發現,並使用情境知識來探索假設狀況,用以補充資料的內容──而不因建模的技術層面而綁手綁腳。