資料擷取

資料可能有許多形式。幸好 JMP 樂於處理各種資料。

使用 Excel 匯入精靈讀取 Microsoft Excel 資料,使用文字匯入精靈讀取文字檔資料,使用互動式查詢產生器直接從符合 ODBC 規格的資料庫調出資料,各種方式全都輕而易舉。無論何種格式,JMP 都能處理。

組織可以運用資料庫分類大量資料和資訊,但是,資料庫的編排通常是以儲存和異動效率為主要考量,未必注重分析效率。也就是說,您進行分析所需的資料可能散佈在多個表格中。您必須合併表格,才能組合出自己需要的資料。合併表格組合出您需要的資料可能是一項繁重的工作,您不僅要知道這些資料表的細節,還要知道如何使用 SQL 或其他工具合併表格。

此時查詢產生器便能派上用場,使用這個 JMP 平台時,您只要指定主要表格和一個或多個次要表格,查詢產生器就能自動將主要表格中的外部索引鍵與次要表格中的主索引鍵配對。於是,合併表格便從苦差事變成自動流程。

與自動配對一同使用時,查詢產生器能涵蓋建立簡單或複雜查詢需要的所有功能。現在,有 JMP 就能解決這一切。

您也可以使用 JMP 從其他來源匯入及收集資料,包括:
  • SAS®
  • 多種不同類型的一般檔案 (如文字檔、R 程式碼、MATLAB程式碼、HTML 檔案、SPSS檔案、Minitab 可攜式工作表)。
  • 網頁 (HTML 表格)。

在各種情況下,資料都將以互動方式匯入 JMP,而且軟體會對您在處理過程中的變更做出回應。因此,匯入至 JMP 的檔案已預先設定格式,幾乎可以直接用來分析,讓您省時省力。

想像一下無論資料原始格式如何,您都能確信您的統計分析工具可以處理您的資料。這就是 JMP 所提供的。由於匯入 JMP 的資料在記憶體中,因此資料可以來自任何來源。JMP 表格始終快速、經過執行分析的最佳化,並隨時可供您探索,同時盡可能保留資料來源的大部分結構和中繼資料。

資料清理

為了準備分析資料,您花費了多少時間?對許多資料分析人員來說,這是經常要面對的難事。JMP 一直重視這項工作,並致力將準備資料的工作變得更輕鬆、快速且可靠。

無論您要做什麼樣的資料清理工作,JMP 都將流程自動化。其他軟體難以做到、甚至無法做到的事,JMP 可以輕鬆達成。就算您無法直接清理資料,JMP 也涵蓋了將資料問題對分析造成的影響降到最低的方法,讓您不必 (也不用費力) 將資料整理得一絲不苟也能進行資料分析。

一旦將資料存放在 JMP 表格中,您就能運用豐富的重新塑型與重新建構工具,將所有資料合併到單一檔案中,並輕鬆進行聰明的互動式表格合併。您也不需要合併兩個表格,就能引用另一個表格的資料,避免掉常因巨大檔案集造成的記憶體與資料儲存的問題。

在您分析資料之前,應該進行檢查,以確保資料乾淨、數值一致並經過善加編碼。JMP 提供許多執行這些檢查的方法。其中最佳的方式是使用「分佈」平台。有了 JMP 的動態連結功能,在發現離群值時,只要在上面點擊,就會在表格中將它選取。

視覺化的資料介面是 JMP 強大的優勢。您很快就會發現,如果不能立刻將在資料中看到的東西提取出來,勢必是重大損失。

當有多名不同人員輸入類別時,可能會造成命名不一致。為了精確地將類別編列成表,用來進行預測,類別名稱必須一致。JMP 的「重新編碼」功能可輕鬆且快速地合併類別。您可以選取一組類別,然後選擇其中一個類別來代表該群組。您也可以要求 JMP 自動合併非常相似的類別。有效地節省處理資料的時間,尤其是在有上百或上千筆不同條目時。

JMP 裡其他資料清理工具包括:

  • 篩選離群值。
  • 篩選輸入錯誤、錯誤代碼或資料中可能沒有計入的缺少值/缺少值代碼。
  • 建立公式欄或衍生變數;比例欄或反應轉換。
  • 資料屬性清理。
  • 將連續資料歸入離散類別。
  • 將被劃分的文字串分割成多個欄位。
  • 製作指標變數。
  • 將多個類別相似的欄位屬性標準化。

資料視覺化

單看試算表,不容易察覺出資料集裡的模式和趨勢,透過視覺化圖表能幫助您有所發現。JMP 提供豐富且動態的視覺化工具,讓您更容易、更有效率地在統計資料中有重要發現,進而邁向創新。

JMP 能讓您擺脫束縛,您可以自由探索資料,並從中看見有趣的訊息。此外,您可以快速且靈活地瀏覽資料,直到您找到最能表達資料視覺化的方式。

圖形產生器是開始探索資料、動態製作資料圖的最佳方式。只要透過拖拉,不論是簡單或複雜的圖形,皆能透過互動的方式呈現。只要將變數拖拉到正確位置,從圖示調色盤中選擇圖形元素,然後自訂顯示外觀,就能製作出能夠發表的最終成果。圖形產生器一定能提供適合各種情況的選項。

圖形產生器只是 JMP 眾多靈活、動態的視覺化工具中的一種,這些工具可以讓統計發現更加輕鬆有效。

您也可以使用高品質的內建地理影像,新增背景地圖到所有相關的 JMP 圖形上,或在包含了城市、道路與水體的街道地圖上標示資料。您可以使用「泡泡圖」建立動畫資料影片,從多維度展現隨時間的改變。

有時候,多張合併的圖形會比單一張圖形更具說服力。這時候,儀表板能讓您傳達資料中的資訊。您只需要按一下範本,就能開發具說服力且可立即用於簡報的視覺化圖表,或建立自己的客製化儀表板。

JMP 中的圖形不僅完整呈現了資料樣貌,更是探索資料價值的窗口。

基本資料分析

使用視覺化分析的基本工具,通常是在機構中呈現分析結果和激勵行動的最佳方式。查詢統計資料的第一步,往往要一一調查各個變數,這個過程叫做單變量分析。在 JMP 中,一旦您找出相關欄位,「分佈」平台就會自動依據變數的已定義建模種類提供圖形與統計資料。

您可以快速將連續資料、能力分析、分佈擬合和名目值或排序值的次數,化為直方圖、摘要統計、箱形圖和分位數。

JMP 重要基本統計分析功能:
  • 直方圖與箱形圖。
  • 敘述統計。
  • 一或雙樣本 t 檢定、ANOVA、迴歸、無母數檢定。
  • 分佈擬合。
  • 將樣條和曲線與資料擬合。
  • 統計計算工具和模擬工具;檢定力和樣本量計算。

文字探勘

要對文字資料進行分析並不容易。文字資料較生硬、沒有結構,而且雜亂無章。JMP 的「文字探勘工具」能為您提供一組互動性強的命令,讓您能擷取文字和詞語、建立摘要,並將文字視覺化與組織化,進而在意見調查或工程筆記等大量自然語言非結構化文字資料中,發掘出重要資訊。

「規則運算式」(RegEx) 介面可用於建立及儲存自訂運算式,以利擷取零件號碼、HTML 標記之間的字詞、電話號碼、電子郵件地址、匯率等資料。

分組、篩選及建立資料子集

在任何產業中,您若能愈快適應客戶不斷改變的需求,就能愈快在競爭對手前搶得先機。若要加快您的腳步,則必須注意到資料中的樣態,專注在最重要的事上,然後快速採取行動。您不能浪費時間做出一大疊需要費力閱讀的報告,甚至是在行動前撰寫自訂代碼,等待輸出。

JMP 提供另一種截然不同的方式,能幫助您完成拆分資料的例行公事,其分組與篩選模式,能將報告立刻在記憶體內重新輸出。想想看,當您只需要在不同層級的類別變數上點幾下滑鼠,就能動態更新報告,便能將時間聚焦在感興趣的領域上,甚至透過滑鼠點擊,就能將分析重點轉換成全新的度量。

JMP 分組與篩選工具:
  • 局部和全域資料篩選工具,可聚焦在資料表中的特定部分,無論有沒有條件陳述都可以。您能夠儲存最愛的篩選設定,使例行的篩選工作更有效率。
  • 輕鬆定義資料列標記、顏色和標籤,讓圖形報告和資料表更加豐富。
  • 「欄位切換工具」可在圖形或統計資料報告中轉換變數。您可以手動一步步執行變數或使用動畫,在有上百筆變數時,就能夠看見其中的模式與異常。
  • 能在許多分析平台中依變數輕鬆建立,產生相同分析的多件複本;只要點一下滑鼠,就能產生多元子集分析。
  • 能進行動態轉換,以產生衍生變數。當您在分析資料時無需中斷流程,只要按一下滑鼠,就能建立許多統計或數學轉換的欄位。
  • 篩選圖形可讓您使用一個圖形篩選出另一個圖形。

實驗設計

許多機關在實驗設計時仰賴 A/B 測試,但是在許多因子持續變化時,將一個情境對照另一個情境進行測試,以這種方式來了解您的產業顯得過於緩慢。

相對的,JMP 中的實驗設計 (DOE) 可提供一種可靠且實用的方法,用於探索並利用幾乎所有真實情況中均存在的多因子機會。使用多因子實驗時,您不只可以套用單一因子的效應,更能套用兩個或更多因子的綜合效應,讓您能更快了解更多資訊,且成本更低。最頂尖的實驗設計能力,能幫助您設計出最佳實驗,從而回答專業領域的問題。JMP 也提供一組豐富的分析,為您的設計量身打造,且易於使用。

您可以獲得合乎預算、能為您解決問題的設計,而非教科書式的設計法。獨特的自訂設計工具會考慮時間、預算及其他實驗約束因子等特定實驗條件,根據您的問題建構最佳的設計。

許多分析問題與難以更改的變數有關,像是反應容器的溫度,或是一座玉米田的地點等。一項完全隨機的設計,會要求在每次進行實驗後重設這類因子,但這做法顯然不切實際,或是成本過高。在這種情況下,最適當的設計是裂區實驗設計,而 JMP 可以產生 I-最適裂區、雙重裂區和條區設計。JMP 更以表格提供正確的限制最大概似 (REML) 模型,此表格包含的實驗工作表可用來進行嚴謹而直接的分析。目前其他商業軟體,都沒有提供如此具有彈性的裂區設計。

除了自訂設計工具之外,JMP 也支援經典 (教科書) 全因子、篩選 (部分因子)、區集、反應曲面、非線性和混合設計,以及進階設計,包括加速壽命試驗和電腦模擬的設計,例如能容許對因子做不等式約束的集群式空間填充設計。

此外,JMP 也是第一個實施確定性篩選實驗設計的軟體套件。確定性篩選實驗設計是近 20 年來最重要的新設計類別,能用來有效率且可靠地將大有影響的關鍵少數因子,從影響微不足道的瑣碎多數當中分隔出來。確定性篩選實驗設計讓您能取得關於主效應、曲率效應和二階交互作用的資訊,花費的成本與傳統的兩階層篩選設計相同。

現在還有誰用老方法做事?

統計建模

透過將資料分為有效和無效的實用做法,可將統計模型概括濃縮為趨勢和模式,讓您能更了解您的產業、競爭對手和客戶。掌握這項知識就能幫助您找到最好的處理方式,也能讓您更容易拓展事業版圖。

建立有用的模型需要結合科學與藝術,JMP 包含大量統計平台,能協助您為資料建立有用的模型。JMP 提供的方法可揭露一段過程中變數之間的關係,讓您不僅能做出預測,還能找出獲得最佳表現的因子配置。JMP 包含各種可擬合線性與非線性模型的方法,無論資料呈現出什麼樣的關係,這些不同的擬合工具都能幫助您做出正確決定。

「擬合模型」平台是 JMP 模型擬合工具箱的核心部分。「擬合模型」可協助使用者建構模型條件並選擇不同方法,其中包括標準最小二乘擬合法、逐步法以及其他所有可能的模型。使用互動式模型編輯功能,透過拖放操作即可輕鬆建構模型。您也可以建立其他模型,像是多變量變異數分析 (MANOVA)、重複測量、廣義線性、對數線性變異數或邏輯迴歸 (名目及排序)。

JMP 也使用 REML 將混合模型與隨機效應擬合,並包含進階的多變量建模技術:主成分、多重對應分析、偏最小平方、群集、項目分析、分割模型以及更多。

「以 X 擬合 Y」平台的目的,是以模型展現出單一輸入和單一回應或輸出之間的相依性。此平台支援簡單線性迴歸、邏輯迴歸、變異數分析 (ANOVA)、平均數分析 (ANOM) 和列聯分析。它會對使用變數的建模種類做出反應,因此在您不需要「擬合模型」提供的控制時,統合許多常用的方式。

想用複雜資料總結出有意義的結論,往往必須經過艱鉅的過程,包括一次探勘一個變數或反應,找出關鍵驅動因子。不過,如果資料包含缺少值或離群值,恐怕就得傷腦筋了。

在面對上千個 Y 只對應一個 X 的情況時,JMP 提供篩選變更的自動選項,協助建立有多個欄位的模型。現代化的意義調整技術——例如錯誤發現率——能幫助您做出有用的結論。

JMP「擬合曲線」平台能幫您擬合大量模型與資料。這套軟體內建模型庫,能讓擬合熱門生物檢驗和藥物動力學模型的工作顯得格外簡單。只要定義適當的公式欄,您就能擬合任何模型。

JMP 的進階模型擬合功能包括神經網路模型 (神經網路平台) 與決策樹 (分割平台)。

不論您的資料必須使用哪一種建模技術,您都能快速輕鬆地在 JMP 中建構出有用的模型。

假設分析

除非您能推動改變,否則建模也是徒勞無功。JMP 讓您以視覺方式溝通模型的成果,並進行假設分析或情境分析,以了解預測反應的模型,以及各因子如何對其造成影響。在 JMP 中,可透過「分析工具」在視覺上探索此一反應曲面,「分析工具」是一項動態工具,無論模型是以什麼方式建立,都能與其互動。「分析工具」讓您檢視一項因子對預測反應造成的效應,並展示出反應曲面的橫截面。

JMP 的其他功能還有:
  • 設定反應的望想函數,然後找出從各反應獲得最大結果的因子之適當配置。或是以互動方式探索反應中的權衡,例如成本與收益。
  • 使用蒙地卡羅模擬法,預測無法確定反應分佈時的風險。您可以為連續變數從 22 種不同的隨機分佈中做出選擇,為類別變數選擇多種隨機機率,而且只要按一下滑鼠,就能輕鬆將模擬結果儲存至資料表中。
  • 填滿可填的機會空間,然後進行篩選,顯示出可行區域。
  • 使用其他較專業的分析工具視覺呈現預測反應。
  • 即使分享對象尚未開始使用 JMP,您也可以透過互動 HTML 或 Flash 匯出功能分享您的假設分析結果。

可靠度分析

運用可靠技術,可以用於預防故障及增強保固效能,了解產品長期表現。JMP 可幫助您精確地找出材料或製程中的缺陷;也能幫忙辦識出設計上的弱點,讓您能了解最佳的更正方式。

您需要判斷產品及零組件可靠度使用壽命預測時最適合的分佈方式嗎?您可以使用 JMP 自動評估大範圍的可靠度分佈,找出最佳擬合。透過 JMP 的壽命分佈分析,您可以確定無母數分佈和大量的參數分佈,並透過視覺化方式對擬合的分佈進行比較。

JMP 含一組豐富的可靠度分析功能:
  • 擬合壽命分佈。
  • 使用一個因子擬合壽命分佈情形 (例如加速失效模型)。
  • 進行可修復系統遞迴研究。
  • 製作產品退化模型;破壞性退化。
  • 預期存活、參數存活以及比例風險模型。
  • 設計加速壽命測試 (ALT) 實驗。
  • 進行可靠度成長 Crow-AMSAA 分析。
  • 運用失效資料預測保固退貨量。
  • 運用並行系統分析研究類似的系統。
  • 進行平行系統分析,依系統和/或階段分析並比較多個獨立系統在可靠度方面的成長。 

品質與程序工程

市場要求不斷進步,所以您努力加快推出產品的速度,盡可能降低客訴以保護您的品牌,並且推出持續符合、甚至超越客戶預期的產品與服務。JMP 擁有您的品管計畫核心必備的工具,提供大量相關的圖形與統計功能。

您可以使用 JMP 中一整套不同類型的控制圖監控製程,也可以在獨特的控制圖產生器中使用拖放工具互動建構控制圖。控制圖產生器的工作流程與圖形產生器的工作流程相似,可以讓您使用製程資料進行假設分析,並且可以探索許多子群組和階段變數,以及它們對於製程的影響。您可以發現使用靜態控制圖表無法呈現的問題。

「量測系統分析」平台支援多種分析法,包括 Donald J. Wheeler 的評估量測過程 (EMP)。軟體的其他品質分析功能包括可進行 Gauge R&R 研究以及建立柏拉圖。您可以輕易將量測過程中的變異來源視覺化、評估產品缺陷,以及監控製程穩定度。您也可以用 JMP 調查失控條件,並且進行根本原因分析。

消費者與市場研究

無論您在行銷過程中負責哪項工作,行銷都是門錯綜複雜的學問,而在數位技術的推波助瀾之下,這門學問發展得相當迅速。但是,最關鍵的商業問題並沒有消失:
(1) 找到對企業獲利最有幫助的成長機會
(2) 開發最好的產品和服務
(3) 採行最好的行銷手段,並盡可能放大異業合作所能發揮的影響力。
要保持競爭力,就得打開品牌知名度、傾聽客戶反映的意見,然後據以調整您的產品和服務。
無論使用原始資料或二手資料進行探索、敘述或因果研究,JMP 都提供一整套工具,能用於迅速輕鬆地透過非計量和計量定量資料找到價值。

在 JMP 中進行消費者研究的功能包括:
  • 現代資料探勘技術,能將交易資料建構成預測模型。
  • 分類 (調查) 資料分析。
  • 能使用自然語言字詞;轉成資料欄後,可以在分類問題中使用敘述發揮預測變數的作用。
  • 能匯入許多外部檔案格式的資料,包括 SPSS 和 Triple-S。
  • 能單鍵分析簡單、相關、多項且回答結構分明的調查問題。
  • 實驗選擇眾多,能根據消費者反映的意見設計出更好的商品。
  • 因子分析。
  • 分割與分群 (k 平均演算法與階層)。
  • 多重對應分析。

無論您的統計學專業知識程度是高或低,JMP 都能協助您更快找出新穎的消費者見解,並且讓您能夠與其他利害關係人交流各項研究結果,進而達成共識並採取行動。

分享結果

完成複雜分析後,要分享結果並激發後續行動,最好的方式往往是採用視覺化分析工具。JMP 提供互動式功能,讓您不僅能分享圖形,也能傳達圖形所代表的意義,清楚說明複雜的結果。

舉例來說,「分析工具」讓您能以易於理解且實用的方式,分享您的模型的意義。在 JMP 中查看圖形的人會知道您的資料內容,能夠提出問題,並且能夠更深入地了解您的研究發現與模型。使得決策者更容易看見資料的價值,也能為您的企業做出更好的決定。

需要向尚未使用 JMP 的人說明研究結果時,您也有許多選擇。將 JMP 視覺效果分享到JMP® Live ,隨時隨地都能輕鬆探索相關資料。單鍵就能產生 PowerPoint 簡報,也可以產生許多互動式的 JMP 輸出報告,只要裝置有瀏覽器功能,很快就能在裝置上查看報告。JMP 也能使用多種格式建立方便用於簡報或出版品的圖形。

用儀表板展現您的成果,既快速又輕鬆。您也可以使用「儀表板建立工具」單鍵功能,將 JMP 報告彙總成方便使用簡報的儀表板。單鍵即可快速顯示選項篩選條件,用一個圖形篩選另一個圖形。

自動化與程式編寫

JMP 使用者社群中分享意見、指令碼和增益集

若購買沒有擴充空間、只能滿足最初需求的軟體,您恐怕很快就會捨棄這套軟體不用,還得耗費昂貴成本另覓替代品。JMP 提供許多大量自訂甚至能延伸軟體的基本和進階方法,足以因應隨著使用量增加、企業發展而出現的挑戰。

豐富的「JMP 指令碼撰寫語言」(JSL) 讓您能透過互動方式工作,也能將結果儲存起來,方便日後重複使用。進階使用者能發展新功能,來解決 JMP 軟體核心未處理的問題。這類自訂指令碼甚至能夠整合於其他應用程式的功能,包括 SAS®、MATLAB 與 R。

JMP 的自動功能與指令碼編寫工具還有以下用途:
  • 儲存指令碼,不需編寫程式碼就能再次產生分析報告。
  • 使用已儲存在資料表中的指令碼再現資料;儲存分析步驟供自己使用,或用來向他人解釋您的工作流程。
  • 使用 JMP 發展出全新事物。JMP 腳本語言與指令碼編寫工具讓您可達成意想不到的事。

撰寫指令碼後,使用功能完整的 JSL 除錯工具逐行檢視指令碼,以互動方式檢查變數,找出指令碼無法發揮功能的原因。使用 JSL 分析工具來微調腳本性能,並以互動方式讓您的編碼發揮最高效率與速度。

打造自己的 JMP®

如果對軟體做出自己想要的配置,就能輕鬆增加工作生產力。我們的設定、圖形輸出、甚至是色調都一致,能減少理解資料所需的步驟。JMP 為您提供一組功能全面的偏好設定,可控制字型與圖形選項,以及平台內的詳細設定。您可以依自己喜歡的方式作進行分析,還能選擇只顯示常用的分析工具與選單。JMP 提供的各項功能都能讓使用者自訂,包括:

  • 圖軸設定、風格、圖形與顏色。
  • 在 JMP 報告中呈現的統計與圖形元素。
  • 匯入可以預定義的設定,以您能立即使用的格式快速納入新資料。
  • 您的指令碼與應用程式開發環境。

分析中心:整合 SAS®、MATLAB 與 R

身為 SAS 家族的一份子,JMP 介面能與 SAS 無與倫比的功能無縫接軌。SAS 的深入分析、報告與資料管理功能,能將 JMP 電腦版軟體的功能延伸到伺服器上,甚至是更遠的地方。您也可以將 JMP 與其他分析工具搭配使用,包括可使用 MATLAB 的完整介面、完整的 DLL 調用介面,以及 R 中豐富的專業庫資源。JMP 讓您可輕鬆取得這些資源,進而帶來活潑的視覺化資料與分析。或者您也可以將一項演算法或功能天衣無縫地整合到 JMP 的工作流程中,讓 SAS、MATLAB 或 R 彷彿成為 JMP 的一部分。

您的資料放在試算表上嗎?有了 JMP 的 Microsoft Excel 外掛程式,您就能輕鬆將資料從 Excel 移到 JMP 上,或是將 JMP 分析工具的神奇之處施展到您的試算表模型中,以 JMP 視覺化的優勢加強資料。

系統需求

JMP 執行於 Microsoft Windows 和 Mac OS。