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On-Demand Webinar

Versuchsplanung zur Steigerung von Vorhersehbarkeit, Optimierung von Prozessen und Minimierung von Kosten

Kaiser Fung

Sprache: Englisch

Versuchsplanung (DOE – Design Of Experiments) ist eine datengesteuerte Strategie, mit deren Hilfe Analysten das zugrunde liegende Verhalten eines Systems besser verstehen können, indem sie die Faktoren mit dem größten Einfluss auf die gewünschten Ergebnisse identifizieren. Das Optimieren Ihres Versuchsplans ermöglicht die Berücksichtigung bereits vorhandener Informationen beim Erstellen eines Experiments.

In diesem Video zeigen die DOE-Spezialisten Damien Perret und Malcolm Moore, wie Sie Lernzyklen mit einer allgemeinen, flexiblen Versuchsmethode beschleunigen können. Gemeinsam zeigen sie, wie Sie Designs bei einem begrenzten Versuchsraum verwenden sowie mithilfe optimaler Designs die Kosten für Versuchspläne verringern und unterschiedliche Typen von Faktoren einbeziehen können. JMP® bietet optimale Versuchsplanung, die sich praktisch für alle Situationen eignet, in denen DOE angebracht ist.

Die Themen:

  • Treffen optimaler Entscheidungen, indem Sie die Anzahl der Versuchszyklen, die erforderliche Zeit und die Kosten für die Erfassung neuer Daten verringern
  • Finden der besten Lösung für das Problem mithilfe der JMP-Plattform „Design nach Maß“
  • Verwenden der Split-Plot-Funktion von JMP zum Erzielen guter Designs, wenn der Versuch Bedingungen für die Ausführungsreihenfolge vorgibt
  • Durchsuchen vorhandener Daten nach korrelierten Prädiktoren, leeren Zellen und Ausreißern zur Verbesserung Ihrer nächsten Versuchspläne
  • Die Präsentatoren werden die genannten Konzepte mit Fallstudien aus der Pigmentherstellung, beschränktem Faktorraum, Windkanal-Design und Power-Berechnung mithilfe von Simulationen veranschauliche 

Dieses Seminar richtet sich gleichermaßen an Praktiker und Experten.

Sehen Sie sich jetzt dieses kostenlose Video an.

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