JMP data visualization illustration - clades

JMP®-Bildung

Versuchsplanung und Qualitätsverbesserung

JMP®: Klassische Versuchsplanung

Nur auf Anfrage über das JMP-Lernabonnement verfügbar.

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Versuche in JMP planen und analysieren, um die wesentlichen Faktoren zu finden oder die Prozesszielgrößen zu optimieren. Der Kurs hebt die Prinzipien der Versuchsplanung hervor und demonstriert gleichzeitig klassische Ansätze für Screening-Designs und Wirkungsflächendesigns.

Registrierungsgebühr: 200 US-Dollar

Sie werden Folgendes lernen:
  • Verständnis der grundlegenden Prinzipien der Versuchsplanung
  • Generierung und Analyse vollständiger und teilfaktorieller Versuchspläne
  • Generierung und Analyse klassischer Wirkungsflächendesigns
  • Generierung und Analyse von Block- und Split-Plot-Designs
  • Generierung benutzerdefinierter Designs und Erweiterung vorhandener Designs
Für wen ist das Event vorgesehen?

Für alle, die Produkte und Prozesse verstehen und verbessern möchten, wie Ingenieure, Wissenschaftler und Six-Sigma-Anwender

Für die Teilnahme an diesem Kurs ist Folgendes empfohlen:

Einführung in die Versuchsplanung
  • Übersicht grundlegender Konzepte der Statistik (optional)
  • Einführung in die Versuchsplanung
  • Vollständig randomisierte Designs

Mehrfaktorielle Designs

  • Vollfaktorielle Designs
  • Das 2-k--faktorielle-Design
  • Teilfaktorielle Designs

Wirkungsflächenmethodik

  • Konzepte und Begriffe
  • Klassische Wirkungsflächendesigns

Block- und Split-Plot-Designs

  • Randomisierter vollständiger Blockplan
  • Randomisierter unvollständiger Blockplan
  • Split-Plot-Designs

Einführung in das Design nach Maß

  • Erstellung von Designs nach Maß
  • Optimale Erweiterung
Kurstermine

Dieser Kurs ist derzeit nicht verfügbar. Bitte schauen Sie zu einem späteren Zeitpunkt wieder vorbei.

Dieser Kurs wird auf Englisch angeboten.

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