Centre de ressources
Statistique, modélisation prédictive et data mining
-
L'étude des concepts intangiblesDéveloppeuse sénior en statistiques de recherche chez JMP, Laura Castro-Schilo explique ce qui fait des modèles d'équations structurelles (SEM) une technique statistique redoutable que tout analyste devrait avoir dans sa palette d'outils.
-
En mémoireJohn Sall, cofondateur de SAS, explique comment JMP 16 vous facilite la tâche en mémorisant certains éléments pour vous.
-
La science des données est un sport d'équipeLe professeur Alyson Wilson explique pourquoi, à l'heure où le volume, la vélocité, la variété et la véracité des données augmentent, résoudre des problèmes complexes nécessite un travail collectif.
-
Effectuer des prévisions à l'ère de l'Internet des objetsGalit Shmueli, professeur, chercheur et auteur, explique comment les vastes ensembles de séries chronologiques peuvent conduire à des prévisions très utiles à l'ère de l'Internet des objets.
-
De Minitab à JMP : le Guide de transition, 2e versionCe guide explique comment Minitab et JMP diffèrent dans le traitement des statistiques descriptives et des visualisations. Il est destiné à faciliter la transition de l'utilisateur de Minitab v19 à JMP 16 et JMP Pro 16. Une attention particulière est accordée à l'interface utilisateur, à l'accès aux outils, à la méthode d'analyse et au flux de travail général.
-
MerckLes biostatisticiens utilisent les fonctions interactives de JMP pour réaliser de puissantes analyses statistiques plus rapidement.
-
Créer des communautés d'analyse dans l'ensemble de l'entrepriseAlex Pamatat nous explique comment NXP Semiconductors permet à ses collaborateurs d'utiliser les analyses au sein de l'entreprise.
-
Art of StatisticsDans cette introduction tirée de son ouvrage The Art of Statistics, Sir David Spiegelhalter nous explique brièvement pourquoi il est indispensable de s'appuyer sur les sciences statistiques pour répondre aux questions qui se posent dès lors qu'on s'efforce de comprendre le monde qui nous entoure.
-
Synergies JMP : Utiliser JMP et JMP Pro avec Python et R Il se peut que vous souhaitiez (ou ayez besoin) d'utiliser JMP en conjonction avec des outils open source. Ce document vous familiarisera avec l'utilisation des connexions à Python et R dans JMP.
-
Modélisation prédictive: des bayésiens naïfs à l'apprentissage profondVoyez en quoi la modélisation prédictive des données est incontournable pour faire face à la concurrence actuelle.
-
Cy Wegman: Améliorer les performances de fabrication grâce à des outils d'analyse prédictive de pointeVous apprendrez à identifier de nouveaux axes d’amélioration des performances de fabrication et à développer des solutions orientées données pour accomplir des progrès majeurs et durables.
-
Stratégie de transformation numériqueLes entreprises investissent fortement dans les données et leur analyse, ce qui génère une demande croissante en professionnels de l'analyse des données et bien d'autres difficultés au sein des entreprises. Dans cet article, Stan Maklan propose un cadre de travail qui facilite la résolution de ces difficultés.
-
WildTrackWildTrack protège les espèces menacées en grâce à JMP® et à la technique d’identification des empreintes FIT
-
Comprendre l’exploration de données par Claude Henri MélédoRegardez cette présentation donnée par Claude-Henri Mélédo. Vous comprendrez comment et pourquoi une simple visualisation de données permet de prendre des décisions plus avisées en se basant sur de meilleures informations.
-
Application des forêts aléatoires et boosted trees à la caractérisation d’une tumeur malineDécouvrez comment construire et choisir un modèle généralisable avec JMP Pro.
-
Intérêts du Bootstrap Forest pour l’analyse de rendement avec JMPRegardez cette vidéo présentée par Youssef Baltagi, Data Analyst Engineer chez STMicroelectronics Rousset. Elle explique l’apport des techniques de partition et notamment le « Bootstrap Forest » existant dans JMP Pro pour l’analyse de root cause.
-
Le datamining avec les arbres de décisionsDans cette courte vidéo, Frank Baudet, consultant pour JMP, vous montre comment utiliser JMP Pro pour mettre en place un modèle prédictif.
-
Améliorer la prise de décision grâce à la Découverte Statistique de JMPRegardez ce webinaire et découvrez comment les graphiques dynamiques permettent une meilleure prise de décision grâce à l’exploitation des données et à l’utilisation de toute une combinaison de graphiques exploratoires et d’outils statistiques.
-
JMP dans la Pharma – FabricationVotre produit est maintenant en phase de fabrication. Dans cette vidéo, vous allez voir comment accéder facilement à vos données et les visualiser. En utilisant une technique de datamining nous identifions les facteurs importants et mettons en place un modèle pour expliquer la réponse, ici la dissolution. Grace à la simulation de Monte-Carlo, vous êtes capable de comprendre l'impact qu'aura la variabilité de ces facteurs sur la réponse. Finalement, les cartes de contrôle dans JMP nous permettent de suivre les améliorations mises en place.
-
Découvrir les moindres carrés partiels avec JMP: Prédire l’activité biologiqueLe livre "A la découverte des moindres carrés partiels avec JMP ” explore PLS dans le cadre de la modélisation statistique et de l'analyse multivariée.
-
Comment prédire la fidélité de vos clients?Accédez gratuitement à cette présentation pour mieux comprendre comment mieux interpréter vos données clients et identifier la relation entre leurs réactions et leur fidélité.
-
Optimiser ses procédés avec les modèles statistiquesDécouvrez les meilleures pratiques à adopter pour créer des modèles statistiques avec lesquels vous pourrez interagir visuellement, communiquer plus efficacement et multiplier les possibilités d'amélioration.
-
Mieux maîtriser les processus et produits grâce à une modélisation statistique plus efficaceDécouvrez comment tirer des enseignements des données pour résoudre des problématiques métier de manière rapide et définitive.
-
Utiliser la Régression Généralisée dans JMP Pro pour créer des Modèles LinéairesVoyez comment utiliser la Régression Généralisée de JMP Pro pour modéliser les données complexes lorsque les variables de réponses ont des arbitraires
-
Intérêts du Bootstrap Forest pour l’analyse de rendement avec JMPConservez un niveau élevé de qualité et de contrôle (plus rapidement) grâce au bootstrap forest.
-
Améliorer les Processus grâce aux Modèles StatistiquesCette documentation technique propose une introduction aux bénéfices de la modélisation statistique au travers de différentes études de cas.
-
Découvrir les moindres carrés partiels avec JMPCe chaptitre gratuit explique comment les Partial Least Squares (PLS) peuvent modéliser les relations à partir des données bruitées de sorties multiples.
-
P&GDes professionnels de la recherche quantitative se servent des statistiques pour améliorer les marques les plus emblématiques de P&G
-
University of GenevaUn professeur de l’Université de Genève prépare des étudiants à relever les défis qui les attendent dans un monde obnubilé par les données.
-
Eastman ChemicalGrâce au logiciel de découverte statistique JMP, une équipe de statisticiens d’Eastman Chemical Company apprend de nouvelles choses
tous les jours.
-
BASFGrâce à JMP, les chimistes de BASF ont conçu une nouvelle formulation de nettoyage aujourd’hui utilisée à la place des phosphates par les fabricants de produits vaisselle du monde entier.
-
BridgestoneL’analytique accélère le processus de recherche et de développement des formulations de pneus hautes performances
-
ElancoLes outils d’analyse et de visualisation aident les clients d’Elanco à produire de la volaille de qualité