Principais recursos do JMP^®

Seus dados são fornecidos de várias formas. Para a sua sorte, o JMP está sedento por dados.

Faça a leitura, com facilidade, dos dados do Microsoft Excel com o assistente de importação do Excel, de arquivos de texto com o assistente de importação de texto e extraia dados diretamente de bancos de dados compatíveis com ODBC com o gerador de consultas (Query Builder). Seja qual for o formato, o JMP está pronto para atender.

Os bancos de dados permitem às organizações catalogar enormes quantidades de dados e informações, mas os bancos de dados são, de maneira geral, organizados para a serem eficientes no armazenamento e nas transações, e não para serem eficientes nas análises. Isso significa que os dados necessários para análise ficam espalhados em diversas tabelas. É necessário unir essas tabelas para montar os dados de que você precisa. Isso pode dar muito trabalho e exigir que você aprenda, não somente os detalhes das tabelas de dados, mas também como usar o SQL ou outras ferramentas para uni-las.

Entre no desenvolvedor de consultas. Por meio da plataforma JMP, você define somente a tabela primária e uma ou mais tabelas secundárias, e o desenvolvedor de consultas associa automaticamente as chaves externas da tabela primária com as chaves primárias das tabelas secundárias. Dessa forma, reunir os dados deixa de ser um processo trabalhoso e torna-se automático.

Combinado com a correspondência automática, o desenvolvedor de consultas tem tudo o que você precisa para criar consultas simples ou complexas. Agora você pode fazer tudo com o JMP.

O JMP também permite a importação e a amostragem de dados de outras fontes, incluindo:

• SAS^®.
  
• Muitos tipos de fontes simples (por exemplo, arquivos de texto, códigos em R, códigos em MATLAB, arquivos em HTML, arquivos de SPSS, arquivos de planilhas portáteis do Minitab).
• Páginas da web (tabelas em HTML).

Em todos os casos, a importação de dados para o JMP é uma tarefa interativa e o software reage às alterações feitas durante o processo. Dessa forma, um arquivo importado para uma tabela JMP é pré-formatado e fica o mais próximo possível da preparação para análise, economizando tempo e esforço.

Imagine ter certeza de que a sua ferramenta de análises estatísticas pode tratar todos os seus dados, independentemente do formato original. É isso que o JMP oferece. Como os dados importados no JMP ficam na memória, não importa de onde vêm. As tabelas do JMP são sempre rápidas, otimizadas para realizar análises e prontas para você explorar, além de preservarem o máximo possível a estrutura e os metadados da fonte original.

Quanto tempo você gasta preparando seus dados para análise? Para muitos analistas de dados, essa é uma tarefa permanente. O JMP sempre respeitou esse fato e trabalhou para tornar o processo de preparação de dados mais fácil, rápido e confiável.

O JMP automatiza o processo, não importa quais tarefas você executa na limpeza dos dados. O que é difícil ou mesmo impossível em outro software é fácil no JMP. E mesmo que você não possa limpar seus dados diretamente, o JMP traz métodos para minimizar o impacto dos problemas dos dados na sua análise, eliminando com frequência a necessidade (e o esforço necessário) para deixar seus dados perfeitos.

Quando os dados estiverem em uma tabela do JMP, será possível utilizar as ferramentas avançadas de remodelagem e reestruturação, mesclar todos os dados em um único arquivo e unir tabelas inteligentes e interativas com facilidade. Além disso, você pode referenciar dados em outra tabela sem unir as duas tabelas, evitando os problemas de memória e armazenamento de dados que acompanham a união de grandes conjuntos de dados.

Antes de analisar seus dados, verifique se estão limpos, se os valores são coerentes e se estão bem codificados. O JMP oferece várias maneiras de fazer isso. Uma das melhores opções é com a plataforma de distribuição. Se encontrar valores atípicos, basta pegá-los para que sejam selecionados na tabela, graças à vinculação dinâmica no JMP.

Ter uma interface visual para seus dados é uma poderosa vantagem do JMP. Em breve, você se perguntará quanto estava perdendo antes de conseguir captar com agilidade as informações em seus dados.

Se muitas pessoas diferentes entrarem em categorias, os nomes poderão ficar incoerentes. Para tabular com precisão as categorias e usá-las em previsões, elas devem apresentar coerência na correspondência. O JMP conta com um utilitário de recodificação para facilitar a consolidação de categorias, em vez de deixa-lá demorada. Você pode selecionar um conjunto de categorias e escolher qual delas representará o grupo. É possível também solicitar que o JMP consolide automaticamente categorias muito semelhantes entre si. Isso pode economizar muito tempo, principalmente quando há centenas ou milhares de entradas exclusivas.

Outras ferramentas para a limpeza de dados no JMP incluem:

• Triagem de valores atípicos.
• Triagem de erros de entrada, códigos de erro ou valores ausentes/códigos de valores ausentes, que talvez você não tenha contabilizado nos seus dados.
• Criação de colunas de fórmulas ou de variáveis derivadas, colunas de relação ou transformações de resposta. 
• Limpeza da propriedade dos dados.
• Agrupamento de dados contínuos em categorias discretas.
• Divisão de sequências de texto delimitado em várias colunas.
• Criação de variáveis indicadoras.
• Padronização de atributos em diversas colunas de tipo semelhante.
  

As planilhas não revelam facilmente padrões e tendências dos conjuntos de dados, mas a visão dos padrões viabiliza as descobertas. O JMP disponibiliza ferramentas de visualização avançadas e dinâmicas, facilitando a descoberta estatística e tornando-a mais eficaz, levando à inovação.

O JMP liberta você das amarras. Explore seus dados de maneira dinâmica e permita que apresentem as informações que interessam. Percorra seus dados com agilidade até encontrar a exibição que transmita melhor a história contada pelos seus dados.

O desenvolvedor de gráficos é a melhor maneira de começar a explorar e representar graficamente os seus dados de forma dinâmica. Crie exibições gráficas simples ou complexas de forma interativa utilizando apenas a função de arrastar e soltar. Basta arrastar as variáveis para a posição desejada, escolher o elemento gráfico em uma paleta de ícones e personalizar a exibição para ter seu resultado final com qualidade de publicação. O desenvolvedor de gráficos sempre oferece opções adequadas à sua situação.

O Desenvolvedor de Gráficos é apenas uma das muitas ferramentas de visualização ricas e dinâmicas no JMP que tornam as descobertas estatísticas mais fáceis e mais eficazes.

Você também pode adicionar mapas de segundo plano a todos os gráficos relevantes do JMP, utilizando imagens geográficas integradas de alta qualidade, ou traçar dados em mapas ao nível da rua que incluem cidades, estradas e extensões de água. Com o Gráfico de Bolha, você pode criar filmes de dados animados, mostrando alterações em diversas dimensões ao longo do tempo.

Às vezes, pode ser mais atraente ter diversos gráficos combinados do que um único gráfico. Portanto, os painéis oferecem a capacidade de comunicar a história contada pelos seus dados. Com modelos de clique único, você pode desenvolver visualizações persuasivas e prontas para a apresentação, ou criar seus próprios painéis personalizáveis. 

No JMP, os gráficos representam a interface de seus dados, e não apenas uma representação deles.

Empregar ferramentas básicas de análise visual muitas vezes é a melhor maneira de divulgar os resultados e motivar a ação na organização. E, frequentemente, seu primeiro passo em uma consulta de dados estatísticos costuma ser o de investigar uma variável de cada vez, um processo conhecido como análise univariada. No JMP, após identificar as colunas de seu interesse, a plataforma de distribuição disponibiliza automaticamente gráficos e estatísticas com base no tipo de modelagem definido da variável.

Obtenha rapidamente histogramas, estatísticas resumidas, diagramas de caixa e quantis para dados contínuos, análise de capacidade, ajuste de distribuição e frequências para valores nominais ou ordinais.

Os principais recursos do JMP para análise estatística básica incluem:

• Histogramas, diagramas em caixa (box plots)
• Estatística descritiva
• Testes t para uma e duas amostras, ANOVA, regressão e teste não paramétrico.
• Ajuste de distribuição.
• Ajuste de splines e curvas aos dados.
• Calculadoras e simuladores estatísticos; cálculo de potência e tamanho da amostra.

Não é fácil expor dados de texto na análise. Eles podem estar não-tratados, desestruturados e desordenados. O Explorador de Texto do JMP oferece um conjunto de comandos altamente interativos que permitem extrair palavras e frases, criar resumos e exibir e organizar palavras, para descobrir as informações subentendidas disponíveis em grande volume de dados de texto não estruturados, tais como texto livre em enquetes ou notas de engenharia.

A interface de Expressões Regulares (RegEx) permite criar e armazenar expressões personalizadas para extração de números, de palavras entre tags de HTML, de números de telefone, de endereços de email, de moeda, e muito mais.

Em qualquer empresa, quanto mais rápido você aprender e se adaptar às mudanças constantes das necessidades dos clientes, mais rápido poderá se antecipar à concorrência. Para acelerar esse ciclo de aprendizado, você precisa observar os padrões nos dados, focar nos mais importantes e agir rapidamente. Você não pode perder tempo gerando uma pilha de relatórios para analisar ou, pior, escrever um código personalizado e aguardar o resultado antes de agir.

O JMP apresenta uma abordagem radicalmente diferente para a tarefa diária de análise de dados. O paradigma de agrupamento e filtragem do JMP permite a reformulação instantânea na memória principal do resultado do relatório. Imagine com que rapidez você pode se concentrar em áreas interessantes quando pode atualizar relatórios rapidamente, clicando nos níveis de uma variável categórica. Com um único clique você pode transferir totalmente o foco da análise para uma nova métrica.

As ferramentas de agrupamento e filtragem no JMP incluem:

• Filtros de dados locais e globais para concentração em partes específicas de sua tabela de dados, com ou sem instruções condicionais. A capacidade de salvar as configurações de filtro preferidas traz eficiência às tarefas rotineiras de filtragem.
  
• Marcadores de linha, cores e etiquetas fáceis de definir, que enriquecem os relatórios gráficos e as tabelas de dados.
• Alternador de Colunas para trocar variáveis dentro de um relatório gráfico ou estatístico. Percorrer as variáveis manualmente ou por animação permite identificar padrões e anomalias entre centenas de variáveis.
• A fácil criação de variáveis By em muitas plataformas de análise gera várias cópias da mesma análise; análise de vários subconjuntos com um único clique.
• Transformações para gerar variáveis derivadas em tempo real. Permaneça ativo enquanto analisa os dados e crie muitas colunas estatísticas ou matemáticas transformadas de seus dados com um único clique.
• A filtragem de gráficos permite que você use um gráfico para filtrar outro gráfico.

Muitas organizações empregam o “Teste A-B” para o planejamento experimental. No entanto, testar uma situação em comparação a outra com muitos fatores no fluxo é uma maneira muito lenta de aprender sobre o seu negócio.

Por outro lado, o planejamento de experimentos (DOE) no JMP oferece uma abordagem comprovada e prática para a exploração e o uso das oportunidades multifatoriais existentes em quase todas as situações reais. Com os experimentos multifatoriais, você aprende com mais rapidez, por um custo mínimo, provocando o efeito de um fator individual e também o impacto combinado de dois ou mais fatores. O JMP oferece recursos de ponta para o planejamento de experimentos, para que você possa planejar os melhores experimentos para responder a perguntas específicas. O JMP oferece também um rico conjunto de análises personalizadas para o seu projeto, de uma forma fácil de utilizar.

Em vez de ajustar seu problema ao projeto acadêmico, você adapta o projeto ao seu problema com o orçamento que tem em mãos. O Desenvolvedor Personalizado exclusivo constrói um projeto otimizado para o seu problema, levando em consideração condições específicas como tempo, orçamento e outras restrições experimentais.

Muitos problemas de análise incluem variáveis difíceis de alterar, como a temperatura de um vaso de reação ou a localização de um milharal. Um projeto completamente randomizado exigiria que esses fatores fossem redefinidos após cada execução experimental, o que é claramente impraticável ou traz um custo proibitivo. O planejador mais apropriado nessas situações é um gráfico de divisão, e o JMP pode gerar experimentos de parcelas idealmente divididas (I-optimal split-plot), subdivididas (split-split-plot) e divididas (strip-plot). O JMP inclui também o modelo correto de máxima probabilidade restrita de efeito aleatório (REML) na tabela que contém a planilha experimental, para tornar a análise rigorosa, mas também direta. Nenhum outro pacote de software comercial oferece esse nível de flexibilidade com projetos de parcelas subdivididas (split-plot).

Além do Desenvolvedor Personalizado, o JMP também oferece suporte clássico fatorial completo (livro-texto), triagem (fatoriais fracionários), blocos, superfícies de resposta, projetos não lineares e mistos, assim como projetos avançados, incluindo testes de vida acelerados e experimentos de simulação em computadores, como experimentos de preenchimento de espaços baseados em agrupamentos que permitem restrições de desigualdade nos fatores.

Ademais, o JMP é o primeiro pacote de software a implementar experimentos de triagem definitivos. Esses experimentos, a nova classe de experimentos mais importante dos últimos 20 anos, são utilizados para separar de maneira eficiente e confiável os poucos fatores vitais que têm um efeito considerável entre muitos triviais que têm impacto insignificante. Os experimentos de triagem definitivos permitem colher informações sobre os principais efeitos, efeitos de curvatura e interações bidirecionais, pelo mesmo custo que os experimentos de triagem tradicionais em dois níveis.

Quem jamais faria à moda antiga?

Ao fazer uma separação eficiente dos dados em sinal e ruído, os modelos estatísticos encapsulam tendências e padrões para que você possa aprender mais sobre o seu negócio, concorrência e clientes. Este conhecimento da autonomia para você adotar uma linha de conduta mais adequada e desenvolver o seu negócio com mais facilidade.

Construir modelos úteis é parte ciência e parte arte, e o JMP traz uma série de plataformas estatísticas para ajudar na construção de modelos úteis com os seus dados. Com métodos para revelar relacionamentos entre variáveis em um processo, o JMP possibilita fazer previsões e identificar configurações para os fatores que produzem o melhor desempenho. O JMP oferece várias maneiras de ajustar modelos lineares e não lineares. Essas diversas ferramentas de ajuste ajudam você a tomar decisões corretas, independentemente das relações demonstradas pelos seus dados.

No cerne do kit de ferramentas de ajuste de modelo do JMP está a plataforma Fit Model (Ajuste de Modelo). A plataforma Fit Model permite a construção dos termos do modelo e a seleção de diferentes métodos, incluindo o ajuste padrão de Mínimos Quadrados , Stepwise e todos os modelos possíveis.Construa modelos com a facilidade de arrastar e soltar, usando a edição interativa de modelos. Você também pode construir outros modelos, como MANOVA, medidas repetidas, linear generalizada, variação loglinear ou regressão logística (nominal e ordinal).

O JMP ajusta também modelos mistos com efeitos aleatórios utilizando REML e traz técnicas avançadas de modelagem multivariada: componentes principais, análise de correspondência múltipla, mínimos quadrados parciais, agrupamento, análise de itens, modelos de partição e outras.

A plataforma Fit Y by X destina-se a modelar dependências entre uma única entrada e uma única resposta ou resultado. Essa plataforma aceita regressão linear simples, regressão logística, ANOVA, ANOM e análises de contingência. Ela responde aos tipos de modelagem das variáveis usadas e, portanto, unifica muitos métodos comumente utilizados, caso você não precise do controle que o ajuste do modelo oferece.

Com muita frequência, extrair conclusões relevantes de dados mal estruturados envolve o árduo processo de explorar uma variável ou resposta de cada vez para encontrar os principais influenciadores. E é fácil ter problemas se os dados contêm valores ausentes ou valores atípicos.

O JMP ajuda a criar modelos com muitas colunas, oferecendo opções automatizadas de mudanças quando há milhares de Ys em relação a um único X. Técnicas modernas de ajuste de significância, tais como a taxa de falsas descobertas, ajudam você a chegar a conclusões práticas.

A plataforma JMP Fit Curve permite ajustar um grande número de modelos aos seus dados. A biblioteca interna do software facilita muito o ajuste de modelos populares de bioensaio e farmacocinéticos. Definindo colunas de fórmula apropriadas, é possível ajustar praticamente qualquer modelo não linear.

Entre os recursos avançados de ajuste de modelo no JMP estão os modelos de rede neural (plataforma Neural) e árvores de decisão (plataforma Partição).

Não importa quais técnicas de modelagem são exigidas pelos seus dados, você pode criar modelos no JMP com rapidez e simplicidade.

É inútil construir modelos se não for possível provocar mudanças. O JMP permite comunicar os resultados do modelo e realizar visualmente a análise hipotética e de cenários, para entender o padrão da resposta prevista e como cada fator a afeta. No JMP, você explora visualmente essa superfície de resposta por meio do desenvolvedor de Perfis, uma ferramenta dinâmica para interagir com o seu modelo, independentemente de como ele foi construído. O Desenvolvedor de Perfis permite ver o efeito de um fator na resposta prevista e apresenta uma seção cruzada da superfície de resposta.

Com o JMP, também é possível:

• Configurar funções de conveniência para respostas e depois localizar as configurações ideais de fatores que maximizam os resultados em todas as respostas. Ou ainda, discuta de maneira interativa as compensações das suas respostas como custo e produtividade.
• Utilizar técnicas de simulação Monte Carlo para prever riscos quando as distribuições de respostas forem incertas. Escolher entre 22 distribuições aleatórias diferentes de variáveis contínuas, probabilidades aleatórias de variáveis categóricas e salvar com facilidade os resultados da simulação em uma tabela de dados com um único clique.
• Preencher um espaço de oportunidade que você possa filtrar depois para mostrar a região viável.
• Utilizar outros perfis mais especializados para visualizar a resposta predita.
• Compartilhar suas análises, mesmo com pessoas que ainda não são usuárias do JMP, via recursos de exportação de HTML ou Flash interativo.

Impedir a ocorrência de falhas e melhorar a garantia do desempenho são dois dos motivos mais importantes para o emprego de técnicas comprovadas para entender por completo o desempenho de seus produtos ao longo do tempo. O JMP ajuda a identificar defeitos em materiais ou processos, além de ajudar a identificar vulnerabilidades no planejamento para que você possa entender a melhor maneira de corrigi-las.

Precisa determinar a distribuição mais adequada a ser utilizada para fazer previsões confiáveis dos seus produtos e componentes? Deixe o JMP avaliar automaticamente uma grande variedade de distribuições de confiabilidade para encontrar o melhor ajuste. Com a análise da Distribuição de Vida no JMP, você pode especificar uma distribuição não paramétrica, bem como inúmeras distribuições paramétricas e comparar se elas se ajustam visualmente.

O JMP contém um valioso conjunto de recursos para análise de confiabilidade. São eles:

• Ajustes de distribuição de vida.
  
• Ajuste de distribuições de vida com um único fator (por exemplo, modelos de falha acelerada).
  
• Realização de análises de recorrência de sistemas reparáveis.
  
• Modelagem de degradação do produto; degradação destrutiva.
  
• Estimativa de modelos de sobrevivência, sobrevivência paramétrica e riscos proporcionais.
• Planejamento de experimentos com teste de Vida Acelerado (ALT).
• Realização da análise Crow-AMSAA para aumentar a confiabilidade.
• Previsão de retorno de garantias com base em dados de falha.
• Análise de sistemas simultâneos para estudo de sistemas semelhantes.
• Análise paralela do sistema para analisar e comparar o crescimento da confiabilidade de múltipos sistemas independentes, por sistema e/ou por fase.

O mercado exige melhoria constante e é por isso que procuramos acelerar o tempo de colocação no mercado, proteger nossa marca minimizando as reclamações dos clientes e fornecer produtos e serviços que sempre atendam ou excedam as expectativas dos clientes. O JMP traz as ferramentas necessárias para serem colocadas no centro do seu programa de qualidade, disponibilizando uma ampla gama de recursos gráficos e estatísticos importantes.

Você pode monitorar processos com o conjunto completo de tipos de gráfico de controle no JMP ou construir gráficos de controle interativamente com ferramentas de arrastar e soltar no exclusivo Desenvolvedor de Gráficos de Controle. Com um fluxo de trabalho semelhante ao do Desenvolvedor de Gráficos, o Desenvolvedor de Gráficos de Controle permite realizar análises condicionais com os dados do processo e explorar muitas variáveis de subgrupos e de fases e seus efeitos sobre os processos. Os problemas são vistos de maneiras que seriam impossíveis com os gráficos de controle estático.

A plataforma de análise de sistemas de medição permite vários métodos de análise, inclusive o processo de avaliação de desempenho (EMP) de Donald J. Wheeler. Outros recursos de análise de qualidade incluem disposições para realizar estudos de Gauge R&R e criar diagramas de Pareto. É possível visualizar com facilidade as fontes de variação em seu processo de medição, avaliar defeitos do produto e monitorar processos quanto à estabilidade. O JMP permite também investigar condições fora de controle e executar análises de causa raiz.

• Descubra mais sobre o uso do JMP para Six Sigma

Independentemente do papel que você desempenha no processo, o marketing é complexo e está evoluindo rapidamente, estimulado pela grande fluxo das tecnologias digitais. No entanto, os principais problemas comerciais permanecem: a necessidade de encontrar oportunidades de crescimento mais rentáveis, desenvolver produtos e serviços melhores, realizar a melhor ação de marketing e maximizar o impacto entre os negócios. Para manter-se competitivo, é necessário divulgar a sua marca, levar em consideração os comentários dos clientes e adaptar seus produtos e serviços. Não importa se você vai realizar uma pesquisa exploratória, descritiva ou causal, com fontes primárias ou secundárias, o JMP oferece um amplo repertório de ferramentas para extrair valor de maneira rápida e fácil de dados quantitativos métricos e não métricos.

Entre os recursos para a realização de pesquisas com consumidores no JMP estão:

• Técnicas modernas de mineração de dados para criar modelos preditivos de dados transacionais.
• Análise de dados categóricos (pesquisa).
• Contagem de palavras de texto livre; conversão em colunas para empregar narrativas como preditores em problemas de classificação.
• Capacidade de importar dados em muitos formatos de arquivo externos, inclusive SPSS e Triple-S.
  
• Análise de perguntas de pesquisas de respostas simples, relacionadas, múltiplas e estruturadas, com apenas um clique.
  
• Experiências de escolha para otimizar o design dos seus produtos com base nos comentários do consumidor.
  
• Análise fatorial.
  
• Segmentação e agrupamento (médias k e hierárquica).
• Análise de correspondência múltipla.

Não importa o seu nível de conhecimento estatístico, o JMP ajuda você a descobrir, com maior rapidez, novas informações sobre o consumidor e permite repassar essas descobertas a outras partes interessadas, para gerar consenso e estimular ações.

Depois de concluir suas análises sofisticadas, o emprego de ferramentas básicas para análise visual é geralmente a melhor maneira de comunicar os resultados e motivar a ação. A interatividade do JMP disponibiliza ferramentas para compartilhar o significado dos gráficos, além dos próprios gráficos, para que você possa comunicar com clareza resultados complicados.

O Desenvolvedor de Perfis, por exemplo, permite compartilhar o significado dos seus modelos de maneiras que viabilizam a interpretação e a utilidade imediata. A pessoa que vê os seus gráficos no JMP sabe o conteúdo dos seus dados e pode fazer perguntas e entender com maior profundidade suas descobertas e seus modelos. É fácil de observar o valor dos seus dados e tomar as decisões acertadas para a sua organização.

Para comunicar descobertas a não-usuários do JMP, suas opções são igualmente diversas. Compartilhe visualizações do JMP com JMP^®Live e explore-as em qualquer lugar. Gere apresentações do PowerPoint com um único clique ou gere resultados interativos de vários relatórios do JMP, que podem ser vistos rapidamente em qualquer dispositivo com um navegador. O JMP pode criar também gráficos prontos para apresentação ou publicação em diversos formatos de arquivos.

Os painéis são uma maneira rápida e fácil de exibir resultados. Você pode usar também o recurso de clique único do Desenvolvedor de Painéis para agregar relatórios do JMP em um painel pronto para apresentação. Aplique rapidamente filtros de seleção de superfície com um único clique para utilizar um gráfico para filtrar outro gráfico.

Compartilhe ideias, scripts e add-ins na comunidade de usuários do JMP

A compra de softwares que não crescem para além da suas necessidades iniciais leva à obsolescência precoce e a substituições caras. O JMP oferece várias maneiras básicas e avançadas de personalização em massa, e até mesmo de ampliação do software, para enfrentar os desafios exclusivos que surgem com o aumento do uso e a evolução da sua organização.

A avançada linguagem JMP Scripting Language (JSL) permite trabalhar de forma interativa e salvar os resultados para reutilização. Os usuários avançados podem desenvolver novas funcionalidades para resolver problemas que o JMP principal não trata. Esses scripts personalizados podem até integrar recursos de outros aplicativos, incluindo SAS^®, MATLAB e R.

Com as ferramentas de automação e script no JMP, você também pode:

• Salvar scripts para gerar novamente relatórios de análise sem precisar escrever nenhuma linha de código.
  
• Utilizar scripts salvos em uma tabela de dados para reprodução; salvar as etapas da análise para si mesmo ou explicar seu fluxo de trabalho para outras pessoas.
  
• Desenvolver ideias completamente novas no JMP. A ferramenta de programação do JMP (JMP Scripting Language) e as ferramentas de programação no JMP possibilitam conquistas com as quais sequer sonhávamos.
  

Após desenvolver os scripts, use o depurador completo do JSL para percorrer cada linha de código, examinando as variáveis de maneira interativa, para determinar o que pode estar impedindo que um script execute sua função pretendida. Utilize o Desenvolvedor de Perfis do JSL para ajustar o desempenho de um script e otimizar seu código de maneira iterativa, para ganhar eficiência e velocidade máximas.

É mais fácil trabalhar com produtividade se você é capaz de configurar seu software para funcionar seguindo o seu raciocínio. Configurações coerentes, resultados gráficos e até mesmo paletas de cores traduzem-se em menos etapas para o entendimento dos dados. O JMP permite o ajuste de muitas preferências para controle de fontes, opções gráficas e configurações detalhadas nas plataformas. É a análise do seu jeito. É possível, inclusive, exibir apenas as ferramentas e os menus analíticos que você usa com assiduidade. De fato, você pode personalizar todos os aspectos do JMP, por exemplo:

• Configurações dos eixos do gráfico, estilos, gráficos e cores.
• Elementos gráficos e estatísticos apresentados no relatório do JMP.
• Importar configurações que possam ser predefinidas rapidamente para receber novos dados de uma forma que permita o uso imediato.
• Ter seu ambiente para desenvolvimento de scripts e aplicativos.

Como membro da família SAS, o JMP oferece uma interface perfeita para os recursos incomparáveis da SAS. Os recursos de deep analytics, de geração de relatórios e gerenciamento de dados do SAS ampliam a capacidade do desktop software JMP para o servidor e além dele. Além disso, você pode utilizar o JMP com outras ferramentas analíticas, incluindo uma interface completa com o MATLAB, uma interface de chamada completa para DLLs e um conjunto avançado de bibliotecas especializadas em R. O JMP facilita o uso desses recursos e traz resultados para visualização e análise dinâmica dos dados. Ou integre perfeitamente um algoritmo ou função ao fluxo de trabalho do JMP, fazendo com que SAS, MATLAB ou R pareçam fazer parte do JMP.

Seus dados estão em planilhas? Com o complemento do JMP para Microsoft Excel, é fácil transferir dados do Excel para o JMP ou levar o poder do Desenvolvedor de Perfis do JMP para os seus modelos de planilhas, aprimorando os dados com as vantagens da exibição do JMP.

Requisitos do sistema

O JMP é executado no Microsoft Windows e no Mac OS. Compatível com sistemas de 32 e 64 bits.

• Todos os requisitos do sistema